AI超級(jí)應(yīng)用什么時(shí)候才能出現(xiàn)?
來(lái)源:后廠村封面圖:豆包
近年來(lái),AI已經(jīng)是公眾討論中的高頻熱詞,如果說(shuō)2023年是“AI技術(shù)狂熱之年”,那么可以被視為AI技術(shù)的“應(yīng)用深化與拓展年”。
當(dāng)2024接近尾聲,隨著大模型、人形機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等前沿技術(shù)一日千里,人工智能正以前所未有的速度和規(guī)模引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。而在行業(yè)內(nèi),關(guān)于超級(jí)應(yīng)用的焦慮越發(fā)廣泛。大模型算力到底要燒多少錢(qián)?超級(jí)應(yīng)用什么時(shí)候才能出現(xiàn)?這可能是每個(gè)AI人工智能行業(yè)從業(yè)者都想知道的問(wèn)題。
01
人工智能技術(shù)狂熱的上半場(chǎng)
在2023年之前,AI技術(shù)經(jīng)歷了多年的穩(wěn)步發(fā)展和積累,從1950年代人工智能概念的提出,到1960年代的黃金研究時(shí)期,再到1980年代專(zhuān)家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新進(jìn)展,人工智能再次興起。直到2012年,21世紀(jì)的大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),深度學(xué)習(xí)算法的突破。
2022年末,ChatGPT橫空出世,更是引發(fā)了全球范圍內(nèi)的關(guān)注和討論。
無(wú)論是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別,還是自然語(yǔ)言處理等方面,AI模型的準(zhǔn)確性和效率都得到了顯著提升。
不僅如此,AI技術(shù)在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用,科技圈在探索人工智能領(lǐng)域的狂熱只增不減,海量企業(yè)加入AI賽道,人工智能的上半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。
如今,人工智能已是一片紅海,除了百度文心大模型、阿里通義千問(wèn)、字節(jié)豆包、商湯日日新等“老面孔”,還有智譜AI、百川智能、零一萬(wàn)物、月之暗面、Minimax、階躍星辰等新勢(shì)力“破圈”,各類(lèi)“大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型”同臺(tái)競(jìng)技,前所未有的“百模大戰(zhàn)”態(tài)勢(shì)已成,且有愈演愈烈的趨勢(shì),但是資本投資、企業(yè)虧損也是猶如不見(jiàn)底的“黑洞”。
素有“AI四小龍之首”的商湯科技,上市三年,常年虧損,有數(shù)據(jù)顯示,在2018年至2023年這六年間,商湯科技的歸母凈利潤(rùn)累計(jì)虧損達(dá)500億元。
從2023年就開(kāi)始布局大模型的昆侖萬(wàn)維,2024年前三季度,昆侖萬(wàn)維累計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入38.28億元,而凈虧損高達(dá)6.27億元;
主要提供以平臺(tái)為中心的人工智能解決方案的第四范式,于2023年9月28日在港交所上市,至今仍未實(shí)現(xiàn)盈利,在2022年-2023年及2024年上半年,近兩年半累計(jì)虧損27.43億元,2021年曾虧損高達(dá)18.02億元;
據(jù)了解,名噪全球的ChatGPT開(kāi)發(fā)商知名企業(yè)OpenAI,也面臨長(zhǎng)期巨額虧損。
OpenAI至今擁有1385億元左右的融資額(據(jù)已披露數(shù)據(jù)),而財(cái)務(wù)報(bào)告顯示,OpenAI在AI技術(shù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)方面投入巨大,預(yù)計(jì)今年財(cái)務(wù)赤字將達(dá)到50億美元,2023年至2028年累計(jì)虧損額將達(dá)440億美元;
行業(yè)巨頭尚且如此,其他AI企業(yè)的生存困境也就可想而知,許多企業(yè)身陷落地應(yīng)用和變現(xiàn)盈利兩難的局面,只能靠融資存活,亟需尋找新的出路。
可以看到的是,盡管AI技術(shù)徹底改變了人們的生活方式、工作方式和思維方式,但與此同時(shí),AI時(shí)代仍然經(jīng)歷著從技術(shù)狂熱向AI超級(jí)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變需求。
02
AI超級(jí)應(yīng)用的價(jià)值
什么是AI超級(jí)應(yīng)用?超級(jí)應(yīng)用什么時(shí)候能出現(xiàn)?AI超級(jí)應(yīng)用的價(jià)值在哪里?這幾個(gè)問(wèn)題值得所有AI從業(yè)者進(jìn)行深度思考。
《后廠村》認(rèn)為,首先人工智能時(shí)代的超級(jí)應(yīng)用一定會(huì)出現(xiàn),只是時(shí)機(jī)還未到。
其次,在超級(jí)應(yīng)用到來(lái)之前,是要先有超級(jí)有用的應(yīng)用,通過(guò)小步快跑、持續(xù)迭代,才能產(chǎn)出革命性應(yīng)用。
百度創(chuàng)始人李彥宏在接受媒體采訪時(shí)曾表示,模型本身不產(chǎn)生直接價(jià)值,只有在模型之上開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用,在各種場(chǎng)景找到所謂的PMF,才能真正產(chǎn)生價(jià)值。
AI應(yīng)用主要可以分為以下幾類(lèi):
1、具身智能應(yīng)用。這類(lèi)應(yīng)用通常具備物理形態(tài),能夠感知、互動(dòng),并主動(dòng)地進(jìn)入“真實(shí)世界”,如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人形機(jī)器人等。
2、AI軟件:這類(lèi)應(yīng)用主要以軟件形式存在,通過(guò)大型語(yǔ)言模型、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),為用戶(hù)提供輔助辦公、作圖、視頻生成等功能和金融、教育等領(lǐng)域智能化服務(wù)。AI助手是當(dāng)前最快落地的AI超級(jí)應(yīng)用軟件,也是“百模大戰(zhàn)”的直接產(chǎn)物,字節(jié)跳動(dòng)的豆包、百度Comate、騰訊元寶、訊飛星火、快手的可靈AI、月之暗面的KimiChat等,都是目前國(guó)內(nèi)主要的AI助手,差異化優(yōu)勢(shì)明顯。
3、AI消費(fèi)電子:這類(lèi)應(yīng)用通常是對(duì)傳統(tǒng)電子設(shè)備進(jìn)行AI升級(jí),與元宇宙結(jié)合,或在新技術(shù)上開(kāi)發(fā)新的需求,如AI PC、AI手機(jī)、XR設(shè)備和腦機(jī)接口技術(shù)等。
大模型不僅掀起了一場(chǎng) AI 技術(shù)變革,還在一定程度上重塑了我們的生產(chǎn)和生活方式,提高了生產(chǎn)力。
AI大模型不僅用戶(hù)粘性高,覆蓋群體廣泛,用戶(hù)規(guī)模也極為龐大。據(jù)了解,百度文心一言用戶(hù)規(guī)模達(dá)到4.3億,而文心大模型日均調(diào)用量已超過(guò)15億。
可見(jiàn),基于基礎(chǔ)大模型構(gòu)建出來(lái)的AI超級(jí)應(yīng)用,將會(huì)產(chǎn)生不可估量的實(shí)際價(jià)值,為 “千行百業(yè)” 賦能。
人工智能的下半場(chǎng),當(dāng)基礎(chǔ)模型能力就緒,我們將有望迎來(lái)AI應(yīng)用的“iPhone”時(shí)刻。
03
人工智能的下半場(chǎng),未來(lái)風(fēng)向?qū)⑼膬捍担?/strong>
從技術(shù)瘋狂“疊甲”到超級(jí)應(yīng)用轉(zhuǎn)型,眾多AI企業(yè)都在尋求自己的破局之路。
在人工智能的“上半場(chǎng)”,算法進(jìn)步鋪墊了長(zhǎng)達(dá)半個(gè)多世紀(jì)后,GPU取代CPU成為AI算力載體,芯片需求大幅擴(kuò)張,催生出“百模大戰(zhàn)”;而當(dāng)下半場(chǎng)來(lái)臨,生成式 AI 革命到來(lái),人工智能又將何去何從?
英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛認(rèn)為,下一波的人工智能浪潮是“具身智能(embodied AI)”,即具有人工智能的實(shí)體,其可以真正理解、推理并與物理世界互動(dòng),它可以是一個(gè)程序、一個(gè)系統(tǒng),也可以是一個(gè)機(jī)器人,且高度自動(dòng)化、智能化、集成化,類(lèi)比AI就如同“通用智能與機(jī)械智能”的區(qū)別。
傳統(tǒng)機(jī)器人如工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)較為成熟,如工業(yè)領(lǐng)域的移動(dòng)搬運(yùn)、自動(dòng)物流、工業(yè)制造、電網(wǎng)自動(dòng)巡檢,以及服務(wù)領(lǐng)域的家用掃地、酒店自動(dòng)配送等,均已經(jīng)有大量商用案例。
而以特斯拉Optimus為代表的通用機(jī)器人,不再限定于特定的應(yīng)用領(lǐng)域,這對(duì)大模型的算法和算力水平提出了更高的要求。
另一方面,硬件的革新是AI大模型背后的無(wú)名英雄,從CPU到GPU再到專(zhuān)用AI芯片、從SSD到NVMe、從分布式訓(xùn)練到Chiplet技術(shù)再到軟硬件協(xié)同的生態(tài)構(gòu)建,硬件與AI大模型的共舞,將為AI技術(shù)的不斷革新和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展提供堅(jiān)實(shí)的支撐,也為人工智能的下一步發(fā)展空間開(kāi)疆拓土,重塑未來(lái)。
04
總結(jié)
盡管前路并非坦途,人工智能仍然面臨倫理困境、算法偏見(jiàn)、責(zé)任歸屬及能源消耗等問(wèn)題,但不可否認(rèn)的是,作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,人工智能在很多領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,正穩(wěn)步邁向成為驅(qū)動(dòng)人類(lèi)第四次科技大變革的核心力量。這一變革不僅正在發(fā)生,其深遠(yuǎn)的影響力和持久的變革動(dòng)力,無(wú)疑將創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎,在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮,塑造一個(gè)更加智能、高效且充滿(mǎn)無(wú)限可能的新時(shí)代。
原文標(biāo)題 : AI超級(jí)應(yīng)用什么時(shí)候才能出現(xiàn)?

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