撰文 | 郝   鑫

編輯 | 吳先之

“MCP”（模型上下文協(xié)議）突然火了。

百度從C端切入，“心響”利用MCP協(xié)議整合多種AI模型和外部工具，百度地圖也宣布支持MCP接口。阿里云百煉上線(xiàn)全生命周期MCP服務(wù)，在支付寶等產(chǎn)品中集成了MCP協(xié)議，實(shí)現(xiàn)AI工具的一鍵調(diào)用。4月29日，阿里開(kāi)源的Qwen3系列模型同樣支持MCP協(xié)議。

如果仔細(xì)觀(guān)察，其背后推手是國(guó)外的Anthropic、OpenAI、谷歌，國(guó)內(nèi)的百度、阿里、字節(jié)等大廠(chǎng)。

表面上看，行業(yè)頭部大廠(chǎng)和AI公司試圖在為AI Agent落地打通“最后一公里”，統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，釋放Agent調(diào)用工具的能力。但背后隱藏著，上述公司對(duì)未成熟行業(yè)的定義權(quán)。

實(shí)際上，除了開(kāi)源的MCP外，OpenAI、谷歌等公司都自有一套Agent調(diào)用工具標(biāo)準(zhǔn)。選擇Anthropic構(gòu)建的MCP，并不意味著對(duì)其地位的認(rèn)可，而是在已經(jīng)在開(kāi)源的基礎(chǔ)上，短暫達(dá)成一致，迅速擴(kuò)大生態(tài)伙伴圈。

從大背景來(lái)看，MCP可以視為Agent落地的一環(huán)。Manus只是一個(gè)開(kāi)端，標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)達(dá)成后，肉眼可見(jiàn)的將是大規(guī)模Agent應(yīng)用落地。

屆時(shí)，Agent應(yīng)用又將演變?yōu)榇髲S(chǎng)生態(tài)之爭(zhēng)。

做獨(dú)立Agent應(yīng)用，不得不面臨成本和被頭部公司覆蓋的危險(xiǎn)，被集成到大廠(chǎng)Agent應(yīng)用生態(tài)或許成為選擇之一。由此，大廠(chǎng)掌握了從定義到篩選的權(quán)力。在此情況下，生態(tài)越完備，數(shù)據(jù)壁壘越高，在行業(yè)中的話(huà)語(yǔ)權(quán)就越大。

大廠(chǎng)擴(kuò)列

有相關(guān)技術(shù)人員認(rèn)為，MCP本質(zhì)是給模型和外部工具之間提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，和高效的連接方式。他特別強(qiáng)調(diào)，“MCP僅是個(gè)協(xié)議，并沒(méi)有提升或給大模型帶來(lái)任何新的能力”。

上述技術(shù)人員表示，MCP對(duì)構(gòu)建服務(wù)而言，不是必選項(xiàng)。即使沒(méi)有MCP，通過(guò)Function Call和現(xiàn)有的工具調(diào)參也可以達(dá)到相同的效果。

雖然從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度，不管是否有MCP，實(shí)現(xiàn)的流程都是一樣的。但統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議對(duì)大廠(chǎng)在行業(yè)話(huà)語(yǔ)權(quán)至關(guān)重要�？梢哉f(shuō)，是OpenAI、谷歌先認(rèn)可了MCP的地位，緊接著阿里、百度后來(lái)跟上。通過(guò)相互認(rèn)同的方式，他們?cè)趪?guó)內(nèi)外掀起了一股開(kāi)放MCP服務(wù)潮流。

某家剛開(kāi)放了MCP服務(wù)的負(fù)責(zé)人告訴我們，在MCP出來(lái)以前，客戶(hù)想要深度使用一款A(yù)I產(chǎn)品功能，只能選用SaaS工具。但對(duì)很多具有行業(yè)know how的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，通用SaaS欠缺了一些深度能力。

按照以前則只能走定制化路線(xiàn)，通過(guò)Open API的方式集成到系統(tǒng)里�，F(xiàn)在推出MCP服務(wù)后，只要一個(gè)支持標(biāo)準(zhǔn)MCP協(xié)議的Agent，就能快速接入到產(chǎn)品平臺(tái)，“省時(shí)、省力和省錢(qián)”。

未來(lái)，為了擴(kuò)大MCP服務(wù)的聲量，該負(fù)責(zé)人表示，他們會(huì)考慮開(kāi)源和上架阿里、百度模型服務(wù)平臺(tái)�？粗氐闹笜�(biāo)有兩個(gè)：大廠(chǎng)的流量和生態(tài)扶持。

百度智能體業(yè)務(wù)首席架構(gòu)師、心響APP負(fù)責(zé)人黃際洲跟我們透露，心響既支持外部MCP接入，也有自己的獨(dú)立協(xié)議。目前，心響內(nèi)一共接了十個(gè)智能體，包含百度系文庫(kù)AI繪本功能以及外部健康等功能。

現(xiàn)有案例表明，MCP的落地場(chǎng)景效果與技術(shù)無(wú)關(guān)，而是技術(shù)之外的因素在起作用。從百度到阿里，生態(tài)是關(guān)鍵的一環(huán)，在無(wú)需“磨合”的情況下完成了適配。

光子星球注意到，阿里云百煉平臺(tái)云部署MCP Server數(shù)量達(dá)到了31個(gè)，地圖、文生圖、搜索等功能均屬阿里生態(tài)。

大廠(chǎng)在其中承擔(dān)了集成和被集成的角色。一方面輸送自己成熟的MCP服務(wù)能力，比如百度地圖、高德地圖開(kāi)放MCP接口；另一方面在生態(tài)中集成外來(lái)的第三方能力，與之互為補(bǔ)充，生態(tài)越完善，能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求就越豐富。

接入MCP后相當(dāng)于擁有了“原子化”的能力，可以隨意組合嵌入到業(yè)務(wù)流中。例如，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)“支付寶MCP Server”接入收單支付功能，打通AI應(yīng)用的支付渠道，解決智能體“能對(duì)話(huà)不能收錢(qián)”的痛點(diǎn)。

從Manus到百度心響

AI研究網(wǎng)站“AI Digest”，一項(xiàng)研究表明，AI Agent所能完成的任務(wù)長(zhǎng)度正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每過(guò)七個(gè)月能力翻一番。

按照該趨勢(shì)推算，2026年，AI Agent將能完成2小時(shí)的任務(wù)；2027年完成8個(gè)小時(shí)即一個(gè)工作日的任務(wù)；到2029年，Agent將能完成一個(gè)月的工作量。

Agent應(yīng)用產(chǎn)品的前景不可估量。此前饑餓營(yíng)銷(xiāo)的Manus，勾勒出了多智能體完成任務(wù)的產(chǎn)品樣本，但后期效果差強(qiáng)人意。百度在近期推出了相似產(chǎn)品定位的“心響”，探索通用Agent產(chǎn)品。

在產(chǎn)品形態(tài)上，從過(guò)去AI助手的你問(wèn)我答，變成了直接完成任務(wù)從交付上。過(guò)去的AI助手給到的是零件，需要用戶(hù)自己去組裝，現(xiàn)在的Agent產(chǎn)品可以直接交付最終成品。從效率來(lái)看，過(guò)去用戶(hù)在復(fù)雜、繁瑣的任務(wù)流程中反復(fù)拉扯，需要通過(guò)完善prompt來(lái)表達(dá)需求，現(xiàn)在只用一句話(huà)，所有步驟可以全自動(dòng)完成。

在執(zhí)行任務(wù)中，有一個(gè)“管家”性的角色被稱(chēng)為主智能體，負(fù)責(zé)拆解用戶(hù)需求和分配任務(wù)。指令下達(dá)后，由各子智能體來(lái)同時(shí)進(jìn)行。

心響目前上線(xiàn)了安卓移動(dòng)端，未來(lái)將上線(xiàn)PC端。Manus一類(lèi)Agent產(chǎn)品，難點(diǎn)不在于技術(shù)，而是受限于屏幕。手機(jī)屏幕太小，想要用戶(hù)看清楚東西或者快速交互，很困難。反之，PC端屏幕雖大，但問(wèn)題是如何高效利用起來(lái)。

黃際洲告訴我們，MCP協(xié)議在調(diào)用多智能體協(xié)作過(guò)程中發(fā)揮了很大作用，就像一把鑰匙，有了統(tǒng)一的秘鑰，讓接入變得更加簡(jiǎn)單。但他也表示，目前為止，業(yè)界最大的問(wèn)題是，都想獲得，貢獻(xiàn)者卻很少。“背后的成本太大了，假設(shè)把Tool Use做成MCP，乘以1000或許還是能承擔(dān)的成本，但如果乘以1000萬(wàn)、1億呢”。

當(dāng)下，平攤成本的解決方法是生態(tài)。黃際洲認(rèn)為，各家都開(kāi)放MCP后，壁壘在于生態(tài)，能否把商業(yè)模型跑通。理想的情況下，開(kāi)發(fā)者和大廠(chǎng)都能賺到錢(qián)，需求越做越大，給用戶(hù)提供的體驗(yàn)也越來(lái)越好。

目前，心響產(chǎn)品目標(biāo)是成長(zhǎng)為通用的超級(jí)智能體。橫向，盡可能把更多的場(chǎng)景融入到應(yīng)用里；縱向，把場(chǎng)景做深，把功能做到極致。

黃際洲認(rèn)為，法律、旅游、健康、教育、研究都是比較好的場(chǎng)景，在此基礎(chǔ)上再拓展長(zhǎng)尾交互場(chǎng)景。“尾巴越長(zhǎng)越好，壁壘越來(lái)越高”，在百度的MCP生態(tài)上，把更多的AI功能組合進(jìn)來(lái)，做多智能體交付。

商業(yè)化還是廣告？

Agent應(yīng)用的商業(yè)化方向是什么？截至目前，大概率還是流量和廣告。

很大程度上由現(xiàn)在的Agent應(yīng)用機(jī)制決定。心響在演示中有個(gè)例子，用戶(hù)要去哈爾濱玩，讓Agent幫忙做攻略、打電話(huà)、使用團(tuán)購(gòu)券訂餐廳。詳細(xì)拆解，這里面實(shí)則包含了地圖、點(diǎn)評(píng)、旅游出行等服務(wù)功能。

想要形成完整的服務(wù)，就必須要具備完整的數(shù)據(jù)鏈。據(jù)心響透露，他們引入了“貓眼數(shù)據(jù)”，來(lái)讓電影票房更加準(zhǔn)確。有些第三方可以跨越大廠(chǎng)間競(jìng)爭(zhēng)，但有些則無(wú)法做到，這意味著前期一定拼的是各自生態(tài)的多樣性和完整性。

Agent應(yīng)用就像是入口一樣的存在，倒流給生態(tài)中的其他應(yīng)用，最后完成從提需求到交付的閉環(huán)，這部分收入屬于“肥水不流外人田”。

第三方用以補(bǔ)充大廠(chǎng)生態(tài)的Agent則落到了流量池中。據(jù)我們了解，百度等大廠(chǎng)的MCP和Agent有篩選機(jī)制，由大廠(chǎng)來(lái)決定是否選接入某一家的Agent。前期，大廠(chǎng)需要更多的開(kāi)發(fā)者進(jìn)入來(lái)補(bǔ)充應(yīng)用商店的空白，但到后期就變成了流量競(jìng)爭(zhēng)。和競(jìng)價(jià)廣告邏輯一樣，誰(shuí)出價(jià)更高，誰(shuí)的曝光度就越高。

在用戶(hù)使用應(yīng)用過(guò)程中同樣存在該情況，比如在旅游攻略案例中，搜索出現(xiàn)的餐廳排名、飛機(jī)價(jià)格排名等這些篩選權(quán)，也掌握在大廠(chǎng)的手中。僅一個(gè)廣告就可實(shí)現(xiàn)“一魚(yú)多吃”，商家通過(guò)廣告營(yíng)銷(xiāo)提高排名順序，用戶(hù)則可以購(gòu)買(mǎi)免廣或競(jìng)價(jià)服務(wù)來(lái)提升使用體驗(yàn)。

如此一來(lái)，Agent應(yīng)用似乎可以殺死多款應(yīng)用，但殺不死既有的廣告投流體系。

大廠(chǎng)通過(guò)Agent應(yīng)用引流，向商家收取廣告費(fèi)；用戶(hù)行為數(shù)據(jù)（如搜索偏好、個(gè)性化數(shù)據(jù)）被用于精準(zhǔn)廣告投放；通過(guò)整合地圖、點(diǎn)評(píng)、支付等基礎(chǔ)設(shè)施，形成服務(wù)閉環(huán)，第三方Agent被迫依賴(lài)其數(shù)據(jù)接口，淪為流量管道。

國(guó)外OpenAI和Perplexity已經(jīng)漸有上述趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)百度、阿里、字節(jié)可能也不遠(yuǎn)了。

       原文標(biāo)題 : 百度、阿里爭(zhēng)奪AI定義權(quán)