「智能體」成為AI時代的App。

雷軍口中的「虎哥」重新出山了。

最近，一支曾經(jīng)參與最近三代操作系的創(chuàng)始團(tuán)隊吸引了不少關(guān)注，不僅包括了前谷歌 Android 產(chǎn)品管理副總裁、前小米全球副總裁 Hugo Barra（中文名「虎哥」），還有前 Android 產(chǎn)品工程副總裁 David Singleton，以及前 Meta 副總裁 Ficus Kirkpatrick（負(fù)責(zé) VR、AR 平臺開發(fā)）。

虎哥，圖/小米

而這支「夢之隊」聚在一起的原因也不難猜測——AI。準(zhǔn)確地說，他們聯(lián)手創(chuàng)立了一家初創(chuàng)公司 /dev/agents，目標(biāo)是基于云開發(fā)出面向 AI 智能體的下一代操作系統(tǒng)，讓 AI 智能體不再是孤立的工具，從而構(gòu)建一個能在設(shè)備間無縫協(xié)作的「智能生態(tài)」。

打算再造操作系統(tǒng)的當(dāng)然不只是/dev/agents，從 Google、蘋果、微軟、OpenAI 到華為、榮耀、vivo、OPPO 以及更多廠商，都已經(jīng)開始了布局和行動。

這是注定要邁出的一步。從個人電腦到互聯(lián)網(wǎng)，再到移動設(shè)備的繁榮，每一次計算機(jī)技術(shù)的革命，幾乎都遵循著一種路徑——硬件破局，軟件繁榮，但核心都是通過操作系統(tǒng)定義新規(guī)則。

不奇怪，如果沒有操作系統(tǒng)，硬件不過是硅片堆積，程序也只是死板的二進(jìn)制指令。這是操作系統(tǒng)被視為計算機(jī)「靈魂」的關(guān)鍵：它用一種語言，串聯(lián)起硬件和軟件，開發(fā)者和用戶體驗。

而 AI 吞噬世界的今天，需要一種新的操作系統(tǒng)。

AI操作系統(tǒng)，巨頭必爭之地

幾天前，華為在 Mate 品牌盛典發(fā)布了華為 Mate 70 系列，AI 不出意外成了系列最大的亮點之一。在系統(tǒng)級 AI 小藝智能體的基礎(chǔ)上，華為 Mate 70 系列祭出了九大 AI 功能。

但追根究底，華為 Mate 70 系列的 AI 離不開這場發(fā)布會的另外一位主角——HarmonyOS NEXT（原生鴻蒙）。

圖/雷科技

在 AI 操作系統(tǒng)的戰(zhàn)場上，參戰(zhàn)者眾多。但放眼全球，跑步入場的玩家大致可以分為兩類：一類是以 OpenAI、Anthropic、豆包為代表的大模型廠商，另一類則是手機(jī)和 PC 廠商從 Google 到華為，從榮耀到聯(lián)想。

兩股力量以截然不同的路徑殺入，卻又在目標(biāo)上殊途同歸——占據(jù)下一個操作系統(tǒng)時代的主導(dǎo)權(quán)。

大模型廠商的進(jìn)場，帶著技術(shù)派的冷峻理性，邏輯很清晰：既然掌握了最強(qiáng)大的 AI 模型，可以提供更「智能涌現(xiàn)」的 AI 智能體，自然也有機(jī)會打造更原生、更能適應(yīng)時代的 AI 操作系統(tǒng)和終端。事實上，包括 OpenAI、Anthropic、豆包等大模型廠商也確實都在接入和改造各種終端。

Claude「Computer Use」、智譜 AutoGLM 智能體，乃至 OpenAI 預(yù)計明年 1 月推出的「Operator」，都在讓 AI 在手機(jī)、PC 等主流計算終端上自主操作，嘗試讓 AI 繞開傳統(tǒng)的交互形式，直接代替用戶操作，來重新連接硬件與軟件、開發(fā)者與用戶。

圖/ Claude

與之相對的，手機(jī)和 PC 廠商的打法則更為務(wù)實，普遍基于現(xiàn)有的主要計算平臺，以 AI 為核心重塑操作系統(tǒng)體驗。從 Google 在 Android 15 中初步融入 Gemini，到榮耀 MagicOS 9.0 升級的系統(tǒng)級 AI——YOYO 智能體，蘋果、華為、vivo、OPPO、聯(lián)想也都概莫能外。

「智能體」成為AI時代的App

每一次技術(shù)浪潮的到來，總是會改變設(shè)備的交互邏輯。PC 時代，Windows 解放了鍵盤和鼠標(biāo)，讓計算機(jī)成為主流生產(chǎn)工具；移動互聯(lián)網(wǎng)時代，Android 和 iOS 通過觸控與 APP 生態(tài)將智能手機(jī)變成生活的中心。

今天 AI 正在驅(qū)動新的交互變革，AI 操作系統(tǒng)則是這場變革的底層支撐。但到底什么是 AI 操作系統(tǒng)？這個問題的答案隨著技術(shù)的迭代以及探索，似乎也變得越發(fā)清晰。

本質(zhì)上，操作系統(tǒng)的迭代和升級都是為了進(jìn)一步提高人與計算機(jī)溝通、協(xié)作的效率和體驗。而不同于移動操作系統(tǒng)以觸控為方式、以應(yīng)用為核心進(jìn)行的人機(jī)體驗，在最新一輪大模型的技術(shù)變革下，AI 操作系統(tǒng)以多模態(tài)的智能化交互，通過智能體進(jìn)行人機(jī)交互。

總的來說，AI 操作系統(tǒng)正在嘗試將設(shè)備從「被動響應(yīng)」變成「主動感知」，讓設(shè)備成為一個智能伙伴，而非工具。這種說法聽起來可能有些復(fù)雜，但其背后的邏輯卻很直接：用戶不再需要記住如何使用設(shè)備，而是讓設(shè)備懂得如何服務(wù)用戶。

比如說，當(dāng)你對系統(tǒng)級 AI 智能體說了「幫我組織一場 xxx 會議」，AI 操作系統(tǒng)在理解用戶意圖后，拆分成會議邀約生成、發(fā)送相應(yīng)同事、預(yù)定會議室、組織生成會議材料等任務(wù)，并智能調(diào)度子智能體、第三方智能體以及 APP 進(jìn)行自主操作。

趙明讓 YOYO 點的 2000 杯飲品，圖/雷科技

事實上，這種智能化的能力已經(jīng)在榮耀 Magic 9.0、華為 HarmonyOS NEXT 等系統(tǒng)中有了初步展現(xiàn)。榮耀的 MagicOS 9.0 便是一個典型案例，發(fā)布會上榮耀 CEO 趙明就直接通過 YOYO 智能體，實現(xiàn)了「一句話下單 2000 杯飲品」。

而這背后，不僅是對底層硬件和軟件的調(diào)度，還是 AI 操作系統(tǒng)基于用戶設(shè)備數(shù)據(jù)對用戶意圖的主動理解，對任務(wù)的拆分執(zhí)行，還有對第一方或者第三方智能體、APP 的智能調(diào)度。這也是不同 APP 時代，新的挑戰(zhàn)。

圖/雷科技

 AI 操作系統(tǒng)的兩種「寫法」

如果說 AI 操作系統(tǒng)是下一場技術(shù)革命的核心棋子，那它的落地路徑卻并非唯一。在今天的終端戰(zhàn)場上，AI 操作系統(tǒng)正呈現(xiàn)出兩種截然不同的寫法：

一種是以蘋果、Google 為代表的「改良派」，通過在原有操作系統(tǒng)架構(gòu)上深度融入 AI 能力， AI 化的操作系統(tǒng)。

另一種則是以 vivo BlueOS（藍(lán)河操作系統(tǒng)）和華為 HarmonyOS NEXT（原生鴻蒙）為代表的「原生派」，從底層設(shè)計就圍繞 AI 進(jìn)行架構(gòu)重塑。

改良的優(yōu)勢在于「穩(wěn)健」。比如蘋果提出了個人化操作系統(tǒng)的概念，通過 Apple Intelligence 首先統(tǒng)合全生態(tài)下的 AI 體驗，AI 功能與用戶已有習(xí)慣無縫對接，同時承接原有的應(yīng)用生態(tài)。

圖/蘋果

比如蘋果在 iOS、macOS 的體系中，通過一系列增量的 AI 功能改造傳統(tǒng)操作系統(tǒng)，尤其在即將推出的 iOS 18 中，AI 被進(jìn)一步深度融合。從 Siri 的智能升級，到基于 AI 的健康追蹤和數(shù)據(jù)整理，蘋果的 AI 系統(tǒng)無處不在，但卻始終隱于用戶習(xí)慣之下，平滑而內(nèi)斂。

然而，它也有顯而易見的瓶頸。傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的架構(gòu)并不是為 AI 任務(wù)設(shè)計的，在面對需要大規(guī)模并行計算或復(fù)雜場景感知時，往往會受到性能和邏輯的制約。

與之相比，vivo 藍(lán)河和華為鴻蒙則選擇了一條更激進(jìn)的路線——重塑操作系統(tǒng)的底層邏輯，以 AI 為核心進(jìn)行原生架構(gòu)設(shè)計。以 vivo 藍(lán)河為例，從一開始就融入了大模型技術(shù)，甚至采用了被馬斯克視為「實現(xiàn) AGI 的最佳語言」Rust 作為底層語言開發(fā)系統(tǒng)。

圖/ vivo

同時在架構(gòu)設(shè)計上，藍(lán)河也在系統(tǒng)層重點設(shè)計了 AI 能力，這一點實際也和原生鴻蒙異曲同工，而且都是以「意圖為中心」，無論是手機(jī)還是其他終端設(shè)備，它們的角色都是執(zhí)行用戶意圖的工具，而非單純的應(yīng)用載體。在鴻蒙原生智能架構(gòu)中，還能看到意圖框架和用戶數(shù)據(jù)圖譜被設(shè)計成一個子系統(tǒng)。

圖/華為

而原生派的優(yōu)勢在于「未來」，它能更充分釋放 AI 技術(shù)的潛能，適配未來更多復(fù)雜場景。但它的挑戰(zhàn)也不小，從頭設(shè)計意味著開發(fā)者生態(tài)需要重新搭建，短期內(nèi)很難迅速落地并產(chǎn)生效益，即便是原生鴻蒙也是經(jīng)歷了十年，同時還是要面對不小的挑戰(zhàn)。

「改良」還是「原生」？并不重要

幾個月前，Google 前 CEO Eric Schmid 在斯坦福大學(xué)作了一場演講，特別提到了現(xiàn)在 AI 技術(shù)就像第二次工業(yè)革命早期的電力技術(shù)，每個人都只是「伸手摘取低垂的果實」。而 AI 操作系統(tǒng)，正在突破這種局面，將 AI 的能力更大范圍、更深度地應(yīng)用開來。

但改良與原生，究竟誰能笑到最后？這個問題答案可能并不簡單。原生派的挑戰(zhàn)在于生態(tài)構(gòu)建的難度注定需要更長的時間驗證和成熟，原生鴻蒙也不例外。但顯然，AI 時代的原生操作系統(tǒng)更沒有歷史負(fù)擔(dān)，也更有潛力。

不過至少在當(dāng)下，AI 操作系統(tǒng)的關(guān)鍵可能還不在于「原生」還是「改良」，而在于誰能更快、更準(zhǔn)確地理解多模態(tài)智能化交互下，人機(jī)之間的關(guān)系和交互方式。可以預(yù)見，在未來一段時間內(nèi)，這兩種模式大抵還是會朝著同一個大方向前進(jìn)、迭代。

而無論路徑如何演變，AI 操作系統(tǒng)這場競賽才剛剛開始，而贏家終將是那些能讓「設(shè)備更懂人」的廠商。

   來源：雷科技

       原文標(biāo)題 : 小米前高管下場！AI操作系統(tǒng)成新風(fēng)口：有的靠修補(bǔ)，有的整原生