芝能智芯出品

隨著人工智能（AI）的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般涌現(xiàn)，其巨大的電力需求對電網(wǎng)構(gòu)成了前所未有的壓力。不良諧波現(xiàn)象的頻繁出現(xiàn)表明，電網(wǎng)的電能質(zhì)量正受到嚴(yán)重影響，甚至威脅到家用電器和老化電力設(shè)備的運行安全。

我們根據(jù)彭博社《AI Needs So Much Power, It’s Making Yours Worse》一文展開分析，并將分為兩個部分進行深入探討：

第一部分聚焦AI數(shù)據(jù)中心帶來的電能質(zhì)量挑戰(zhàn)及其解決方案；

第二部分分析英偉達將鋰電BBU（備用電池單元）作為新一代服務(wù)器標(biāo)配的策略。

Part 1

AI數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量挑戰(zhàn)與解決方案

人工智能的繁榮使得數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般涌現(xiàn)，美國目前是全球最大的數(shù)據(jù)中心運營商，且其他國家也在競相建設(shè)。

數(shù)據(jù)中心作為城市規(guī)模的大用戶，其建設(shè)速度遠超電網(wǎng)規(guī)劃的常規(guī)節(jié)奏。以美國為例，未來五年電力需求將因新數(shù)據(jù)中心推動而激增近 16%，是一年前估計的三倍多，而電網(wǎng)幾十年來電力使用量基本持平，現(xiàn)有的電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施難以快速適應(yīng)這種爆發(fā)式增長，導(dǎo)致電力供應(yīng)緊張，電壓穩(wěn)定性受到挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)中心多集中在大城市附近以利用更大電網(wǎng)和光纖網(wǎng)絡(luò)解決延遲問題，但也給本已脆弱的城市電網(wǎng)增添巨大壓力。

在農(nóng)村地區(qū)，靠近重要數(shù)據(jù)中心活動的傳感器也出現(xiàn)電力失真，說明電網(wǎng)在城鄉(xiāng)都面臨著因數(shù)據(jù)中心帶來的壓力，且這種壓力還因基礎(chǔ)設(shè)施老化、極端天氣以及電動汽車等更多電氣化設(shè)備的興起而加劇。

數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模用電以及其用電的不穩(wěn)定性（如人工智能的能源消耗像鋸齒圖，而非平滑線），會導(dǎo)致電網(wǎng)電壓出現(xiàn)波動。

當(dāng)數(shù)據(jù)中心用電高峰時，可能會拉低電網(wǎng)電壓，而在用電低谷時，又可能使電壓升高，超出正常范圍的電壓波動會影響各類電器設(shè)備的正常運行，降低其使用壽命，甚至損壞設(shè)備，對電壓敏感的電子設(shè)備，如精密儀器、醫(yī)療設(shè)備等，可能會因電壓不穩(wěn)而出現(xiàn)測量誤差、故障甚至報廢。

● 諧波失真的直接后果包括：

◎ 設(shè)備損壞：電器發(fā)熱、噪音增加甚至失靈，嚴(yán)重影響設(shè)備壽命。

◎ 火災(zāi)風(fēng)險：電壓波動或諧波積累可能引發(fā)電氣火災(zāi)。

◎ 經(jīng)濟損失：全球范圍內(nèi)的諧波相關(guān)損失可能高達數(shù)十億美元。

數(shù)據(jù)中心快速建成并上線的速度遠超傳統(tǒng)電網(wǎng)規(guī)劃，給本已老化的電網(wǎng)設(shè)施帶來了前所未有的沖擊。

此外，電動汽車普及、家庭電氣化程度提高等趨勢進一步加劇了電力需求。這些因素疊加，使電網(wǎng)變得更加脆弱，難以應(yīng)對超大規(guī)模負載。

AI數(shù)據(jù)中心對電能質(zhì)量的沖擊既是技術(shù)挑戰(zhàn)，也是優(yōu)化電網(wǎng)的契機。

Part 2

英偉達電能質(zhì)量解決方案的有效性與啟示

英偉達計劃在新一代服務(wù)器 GB3800 中將 BBU（Battery Backup Unit，備用電池單元）列為標(biāo)配，其中采用鋰電池技術(shù)的 BBU 更具競爭力。

相比傳統(tǒng) UPS 和柴油發(fā)電機，BBU 具備響應(yīng)速度快（毫秒級）、體積小、布局靈活等優(yōu)勢，可有效銜接超級電容啟動與柴油發(fā)電機供電的過渡階段。

在新型 AI 數(shù)據(jù)中心采用的高壓直流配電系統(tǒng)中，高倍率 BBU 可表現(xiàn)出更高的電力轉(zhuǎn)換效率，有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運營成本結(jié)構(gòu)。鋰電 BBU 的 5 - 10 年的使用壽命和快充特性能顯著降低全生命周期成本。

雖然中國電網(wǎng)環(huán)境相對穩(wěn)定，對 BBU 需求不如海外迫切，但隨著 AI 對數(shù)據(jù)安全要求提升，加之 BBU 相較 UPS 在成本和空間利用上的優(yōu)勢，國內(nèi)市場也將逐步向 BBU 方向演進，甚至有觀點認(rèn)為 BBU 隨著技術(shù)迭代有成為應(yīng)急電源標(biāo)配的可能。

● 方案優(yōu)勢：鋰電BBU響應(yīng)速度快、體積小、布置靈活，適用于高壓直流配電系統(tǒng)，提升電力轉(zhuǎn)換效率。長使用壽命和快充特性降低全生命周期成本，增強數(shù)據(jù)安全性。

● 解決問題：提升供電可靠性，避免因電力中斷導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失或業(yè)務(wù)中斷。優(yōu)化運營成本，通過高效電力轉(zhuǎn)換減少電力損耗，節(jié)省電費支出。

● 設(shè)計影響：推動電源系統(tǒng)架構(gòu)變革，結(jié)合超級電容和柴油發(fā)電機構(gòu)建更完善的應(yīng)急供電體系。改變空間布局與散熱設(shè)計，使數(shù)據(jù)中心更加緊湊高效。提高智能化管理水平，實現(xiàn)電源系統(tǒng)的實時監(jiān)測和預(yù)測性維護。

英偉達推出的針對數(shù)據(jù)中心的諧波優(yōu)化方案，引入了AI算法來實現(xiàn)實時監(jiān)測與優(yōu)化電力使用效率，可以自動識別并調(diào)整數(shù)據(jù)中心內(nèi)各個組件的功耗，從而減少不必要的能耗，并提高整體的能源利用效率。通過這種方式，不僅能降低運營成本，還能減小對環(huán)境的影響。

為了減輕主電網(wǎng)的壓力，英偉達建議將部分計算任務(wù)轉(zhuǎn)移至靠近數(shù)據(jù)源或用戶的邊緣節(jié)點執(zhí)行。這種方法能夠降低傳輸延遲、減少帶寬占用，同時也能分散瞬時電力需求，防止電網(wǎng)過載。

此外，分布式供電策略鼓勵采用本地化的能源生產(chǎn)方式，如太陽能板等可再生能源，進一步增強了系統(tǒng)的自給能力和環(huán)保性能。

● 對于未來數(shù)據(jù)中心設(shè)計的影響體現(xiàn)在幾個關(guān)鍵方面：

隨著技術(shù)的進步，未來的數(shù)據(jù)中心將更加靈活多變，允許快速部署新服務(wù)和技術(shù)升級。

智能管理系統(tǒng)使得這些設(shè)施能夠在幾乎無需人工干預(yù)的情況下自我調(diào)節(jié)和優(yōu)化�？紤]到環(huán)境保護的重要性，越來越多的數(shù)據(jù)中心開始探索如何更廣泛地應(yīng)用清潔能源。光伏和風(fēng)能等可再生能源的使用比例預(yù)計會持續(xù)增長，幫助實現(xiàn)碳中和目標(biāo)。

云-邊協(xié)同的概念促進了計算資源的最優(yōu)分配，而區(qū)域節(jié)點布置則保證了即使在網(wǎng)絡(luò)故障時也能維持基本的服務(wù)水平。這種架構(gòu)不僅提高了系統(tǒng)彈性，也為用戶帶來了更好的體驗。

從硬件到軟件層面的全面優(yōu)化，意味著不僅要改進物理基礎(chǔ)設(shè)施，還要不斷提升算法的效率。新型濾波設(shè)備的應(yīng)用配合強化后的能效監(jiān)控與優(yōu)化算法，可以確保數(shù)據(jù)中心始終處于最佳工作狀態(tài)。

英偉達的實踐強調(diào)了電網(wǎng)管理需要變得更加智能與彈性化。借助AI、電力工程和數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代技術(shù)，可以更好地預(yù)測負載需求、調(diào)度能源資源，最終達成提升電能質(zhì)量和促進可持續(xù)發(fā)展的雙重目標(biāo)。這不僅是對現(xiàn)有電網(wǎng)管理模式的一種革新，也預(yù)示著一個更加清潔、高效且可靠的電力未來。

小結(jié)

AI數(shù)據(jù)中心的崛起帶來了前所未有的電網(wǎng)壓力，也為電能質(zhì)量的技術(shù)升級提供了新的動力。芝能智芯認(rèn)為，應(yīng)以多元技術(shù)手段提升電能質(zhì)量，通過跨行業(yè)協(xié)作實現(xiàn)電網(wǎng)的智能化轉(zhuǎn)型。 

       原文標(biāo)題 : AI數(shù)據(jù)中心對電能質(zhì)量帶來挑戰(zhàn)！如何應(yīng)對？