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馬斯克不學(xué)Deepseek，他再次證明，AI還是要堆GPU芯片

眾所周知，在春節(jié)前，杭州的Deepseek橫空出世，讓整個華爾街都崩了，投資人是寢食難安。

因?yàn)镈eepSeek（深度求索）發(fā)布的一款開源AI模型，多項(xiàng)指標(biāo)都比OpenAI的產(chǎn)品更強(qiáng)，但研發(fā)成本不到600萬美元，相比之下，OpenAI的研發(fā)成本，是幾十億美元。

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所以Deepseek爆火之后，整個華爾街都擔(dān)憂，之前各大公司都要用數(shù)十億美元買顯卡，這種構(gòu)建大型AI模型的做法，是不是錯誤的，靠算力來堆，是不是一個謊言？

于是，緊接著美股科技巨頭股價集體下跌，英偉達(dá)一夜跌了17%，一夜之間就跌沒了4萬多億元，另外博通、AMD、微軟、臺積電等都是爆跌，大家認(rèn)為之前的AI估值邏輯，可能出了問題。

這些AI芯片，可能并沒有想象中的值錢了，甚至整個AI領(lǐng)域的衍生品，比如電力供應(yīng)商等，都受到了大影響。

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很多人以為，接下來整個AI領(lǐng)域的創(chuàng)新，會圍繞著Deepseek的模式進(jìn)行，那就是低成本，高效率。

但是，馬斯克明顯就不學(xué)Deepseek，他反而再次向大家證明，AI還是要堆芯片。

馬斯克旗下的xAI公司，發(fā)布了新的大模型Grok 3，這個大模型Grok 3不管是LMSYS盲測，還是AIME競賽，都是領(lǐng)先于友商，馬斯克稱其是全球最聰明的AI。

這個Grok3，最大的特點(diǎn)就是堆了20萬張H100顯卡的算力，主打一個“大力出奇跡”。

而Grok3的成功，其實(shí)也向大家證明規(guī)模定律（Scaling Law）仍然有效。只要顯卡堆的多，那么確實(shí)會給大模型帶來更強(qiáng)的能力，如果有錢，有顯卡，就沒必要“沒苦硬吃”，直接土豪一點(diǎn)，堆算力就行了。

所以，雖然有了Deepseek，但我們還是要清楚的認(rèn)識到，對芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)投入才是硬道理，沒算力時可以去“四兩撥千斤”，但算力依然還是基礎(chǔ)，馬虎不得。

       原文標(biāo)題 : 馬斯克不學(xué)Deepseek，他再次證明，AI還是要堆GPU芯片

聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請聯(lián)系舉報(bào)。

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