DeepSeek × 章魚(yú)AI大模型平臺(tái),解碼格創(chuàng)東智的AI服務(wù)爆發(fā)方程式
近日,格創(chuàng)東智“章魚(yú)AI大模型平臺(tái)”與DeepSeek V3/R1已完成深度協(xié)同。接入模型后,“章魚(yú)AI大模型平臺(tái)”在智能制造領(lǐng)域?qū)⑨尫鸥蠓⻊?wù)潛力,能夠更快速地構(gòu)建智能體知識(shí)庫(kù)、智能體駕駛艙,實(shí)現(xiàn)智能化質(zhì)量檢測(cè)等,同時(shí)在處理復(fù)雜生產(chǎn)工況、工廠(chǎng)故障排查、自動(dòng)派工、設(shè)備預(yù)測(cè)性智控、良率提升、能碳預(yù)測(cè)性管理等問(wèn)題上,提出科學(xué)決策建議,提高生產(chǎn)節(jié)拍與品質(zhì)。這一協(xié)同為半導(dǎo)體等先進(jìn)制造業(yè)的AI應(yīng)用服務(wù)供給、場(chǎng)景智能加速和“預(yù)測(cè)式”生產(chǎn)方式顛覆,帶來(lái)了深刻的變革。
先進(jìn)制造業(yè)作為自動(dòng)化程度高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好的中國(guó)智造標(biāo)桿,在進(jìn)階新型工業(yè)化過(guò)程中,仍面臨諸多挑戰(zhàn):
1、 多系統(tǒng)協(xié)同難題:缺少智能引擎進(jìn)行多系統(tǒng)智能調(diào)度與資源配置。
2、 集控下鉆不連續(xù):經(jīng)營(yíng)駕駛艙多級(jí)下鉆、根因鎖定、決策行動(dòng)難以連貫。
3、 全面智能化困境:缺乏貫穿精確數(shù)據(jù)采集到智能決策行動(dòng)的智能化工具。
4、 人機(jī)協(xié)同效率低:設(shè)備、系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)工程師間數(shù)字化協(xié)作準(zhǔn)確性依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)。
針對(duì)這些挑戰(zhàn),格創(chuàng)東智推出了章魚(yú)AI大模型平臺(tái),該平臺(tái)以AI、大模型技術(shù)為核心,以AI工業(yè)應(yīng)用為工具,融合在TCL泛半導(dǎo)體行業(yè)的近40年廠(chǎng)域試煉的Know-how,成為深度解決這些難題的“秘密武器”。
接入DeepSeek后,章魚(yú)AI大模型平臺(tái)自身性能將拉滿(mǎn):
1、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理高手。依托MLA和 MOE融合架構(gòu),章魚(yú)AI大模型平臺(tái)的頂層AI應(yīng)用將更精確地找到需求數(shù)據(jù),對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理效率更佳,提升生成式內(nèi)容的質(zhì)量。
2、決策推理專(zhuān)家。DeepSeek通過(guò)多階段訓(xùn)練策略,結(jié)合監(jiān)督微調(diào)(SFT)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)和模型蒸餾技術(shù),顯著增強(qiáng)了模型的推理能力;贒eepSeek強(qiáng)大的推理能力,章魚(yú)大模型平臺(tái)上的AI應(yīng)用推理能力將大幅提升,獲得顯著的推理性能優(yōu)化和應(yīng)用場(chǎng)景拓展。
3、易用應(yīng)用平臺(tái)。依托其獨(dú)創(chuàng)MoESparse結(jié)構(gòu),把計(jì)算量降到極致,攤薄大模型的算力調(diào)用成本,減少服務(wù)擁堵,更穩(wěn)定支撐AI應(yīng)用調(diào)用與并發(fā)。
4、快速搭建服務(wù)級(jí)AI工具。同時(shí)能面向先進(jìn)制造業(yè)細(xì)分場(chǎng)景,打造更多服務(wù)級(jí)AI工具。
章魚(yú)AI大模型平臺(tái)將顯著增強(qiáng)其在智能問(wèn)答、推理決策、模型進(jìn)化、應(yīng)用編排等方面能力,為先進(jìn)制造業(yè)高效生產(chǎn)和管理職能提供強(qiáng)有力的支持。
這些能力進(jìn)化,將為先進(jìn)制造更多細(xì)分場(chǎng)景智能帶來(lái)新的體驗(yàn):
● 垂類(lèi)專(zhuān)家大模型超專(zhuān)業(yè)。工程師在系統(tǒng)解答、問(wèn)題解決、方案設(shè)計(jì)與復(fù)核場(chǎng)景,只要輸入需求即可1min內(nèi)解答相關(guān)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題、進(jìn)行文獻(xiàn)分析、知識(shí)共享,效率提升50%。
● AI運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)更高效。企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)層層分級(jí)指標(biāo)化,指標(biāo)血緣關(guān)系分析、指標(biāo)相關(guān)關(guān)系分析、根因定位、指標(biāo)不達(dá)、預(yù)測(cè)預(yù)警、決策制定。自研AI運(yùn)營(yíng)決策平臺(tái),涵蓋AI指標(biāo)分析、ChatBI/ChatSearch、指標(biāo)構(gòu)建Agent、指標(biāo)改善Agent等工具,助力企業(yè)運(yùn)營(yíng)降本增效達(dá)1000萬(wàn)-1億元/年。
● 設(shè)備智控助手很靠譜。面對(duì)設(shè)備多模態(tài)異常報(bào)告,可以實(shí)時(shí)向集智能問(wèn)答和搜索為一體的大模型助手“小魯班”求解,覆蓋某泛半導(dǎo)體頭部企業(yè)4個(gè)生產(chǎn)基地,100+科室的設(shè)備智控輔助,小故障處理效率提升62%;大故障處理效率提升30%。
● 質(zhì)量管理真方便。已實(shí)現(xiàn)AI生成8D報(bào)告,編撰效率提升90%,人力節(jié)約80%。
● 品質(zhì)提升很精準(zhǔn)。AI Agent動(dòng)態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗、入模變量、特征工程及模型選擇,保持效果最優(yōu),提升良率,減少報(bào)廢品20%。
● 工單AI助理超快速。AI識(shí)別工單,受理并基于知識(shí)庫(kù)作業(yè)手冊(cè)直接下單流轉(zhuǎn)。助力客戶(hù)3至5秒完成工單AI受理、一件錄單準(zhǔn)確率高達(dá)97%。
● 智能工廠(chǎng)BI儀表盤(pán)很直觀(guān)。為每一個(gè)工程師配備AI 智能數(shù)據(jù)分析師助理,采用前所未有的交互方式, 輕松從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察,簡(jiǎn)化和降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻。
● 營(yíng)銷(xiāo)/客服數(shù)字員工超智能。即查即用新品介紹、產(chǎn)品參數(shù)、賣(mài)點(diǎn)話(huà)術(shù)及多格式多媒體信息,AI員工精準(zhǔn)切入用戶(hù)需求點(diǎn)智能營(yíng)銷(xiāo)。
在某泛半導(dǎo)體頭部客戶(hù)服務(wù)實(shí)踐中,基于外掛知識(shí)庫(kù)的顯示領(lǐng)域?qū)<掖竽P,系統(tǒng)論文庫(kù)擴(kuò)充至21萬(wàn)+,沉淀3000本行業(yè)專(zhuān)著,縮短垂類(lèi)不良問(wèn)題解析時(shí)長(zhǎng)20%,解析問(wèn)題專(zhuān)業(yè)度大幅提升。
一直以來(lái),格創(chuàng)東智以“讓工業(yè)更智慧”為愿景,在A(yíng)I和工業(yè)大模型領(lǐng)域積極布局,長(zhǎng)期錘煉與驗(yàn)證AI拳頭產(chǎn)品,致力于A(yíng)I加速跨系統(tǒng)融合與數(shù)據(jù)分析,用AI縮短一線(xiàn)工程師的學(xué)習(xí)成本,減少系統(tǒng)集成開(kāi)發(fā)成本。其AI服務(wù)的爆發(fā)力和市場(chǎng)表現(xiàn),獲得了2024年IDC工業(yè)AI解決方案與工業(yè)AI大模型頭部廠(chǎng)商的雙料認(rèn)證。
2025年,格創(chuàng)東智將不斷融合國(guó)產(chǎn)大模型最新發(fā)展,持近億元投入,聚焦AI通用平臺(tái)服務(wù)工具和AI算法技術(shù)創(chuàng)新,不斷迭代格創(chuàng)東智AI服務(wù)力,構(gòu)筑絕對(duì)優(yōu)勢(shì),聚焦引領(lǐng)半導(dǎo)體行業(yè)的AI普及與應(yīng)用,為先進(jìn)制造業(yè)奔赴AI時(shí)代,按下開(kāi)機(jī)鍵。

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