25年，DeepSeek大有重構一切產業(yè)的勢頭，而最受沖擊的應用當屬搜索。

微信將AI搜索作為接入DeepSeek的第一步，有自媒體宣稱此舉將“重構AI搜索”；

百度AI搜索第一時間支持DeepSeek，以擁抱DeepSeek的方式迎接這一波浪潮；

知乎旗下AI產品“知乎直答”接入DeepSeek，主打聚合站內知識的“知識庫”；

微博智搜DeepSeek-R1深度思考版啟動內測，更好地呈現(xiàn)熱點事件、垂類話題等內容；

……

AI搜索、智搜、直答……雖然名稱各有不同，但頭部互聯(lián)網平臺爭相接入DeepSeek的產品形態(tài)，均是“深度搜索”，也有媒體將這一類搜索稱之為“DeepSeek搜索”以致敬DeepSeek。 

我體驗下來發(fā)現(xiàn)，雖然都是DeepSeek驅動，但不同的“DeepSeek搜索”針對同一個問題給出的答案并不相同，根本原因在于“內容差異”，這也意味著，不同的“DeepSeek搜索”對用戶、對平臺自身都將有著截然不同的價值，說DeepSeek掀起新一輪搜索大戰(zhàn)并不夸張。 

“DeepSeek搜索”大橫評：內容是勝負手

微信AI搜索（深度思考-R1）、微博智搜（DeepSeek-R1深度思考版）、知乎直答（深度思考版）和百度AI搜索（DeepSeek-R1滿血版）在交互界面上各有不同，但核心交互流程卻大同小異：均是用戶提問后，AI搜索先用幾秒到幾十秒呈現(xiàn)“思維鏈”即思考過程，再給出最終結果。

在這一過程中，AI搜索相較傳統(tǒng)搜索的進步是具備“深度思考”能力。不過，不同平臺的“深度思考”能力均來自DeepSeek的思維鏈，因此很難差異化。而DeepSeek“深度思考”的基礎又是“站內內容”的搜索結果，因此內容成了不同DeepSeek搜索引擎最能差異化的點。 

在體驗頭部平臺的“DeepSeek搜索”后我更加堅信，內容就是AI搜索大戰(zhàn)的勝負手。 

case1：雷軍成為中國首富是真的嗎？搜索時間：2月27日。 

2月27日，隨著小米市值突破萬億港元，有媒體報道雷軍身價一度超越鐘睒睒成為中國首富，帶著這個問題，我去問了一圈“DeepSeek引擎”，結果百度、微博、微信、知乎均給出了肯定答案。

(從左到右依次為：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

知乎只是將參考來源羅列出來，給出簡練答案；微信、百度、微博展示了詳細的深度思考過程，其中微博與百度有詳細的來源依據(jù)，前者基于微博內容，后者基于網頁結果。

（從左到右依次為：微博智搜和百度AI搜索）

微博智搜的深度思考過程是比較讓我感到意外的，它提到“雷軍喜提1小時首富”的內容是來自“認證賬號”，還有一個內容是普通賬號轉發(fā)了“上觀新聞”這一權威媒體的文章，“因此有一定的可信度”，我感覺它就像我們科技媒體編輯一樣，有“專業(yè)”思考邏輯，“信商”很高。

（微博智搜思維鏈展現(xiàn)的思考邏輯）

微博智搜能這樣思考，與其內容結構有關：內容來源不是第三方網頁鏈接，而是“有名有姓”的賬號。認證賬號（藍V、黃V等）、媒體機構賬號、企業(yè)官方賬號、名人明星賬號、事件當事人賬號以及不同規(guī)模粉絲的賬號等信息，均可成為AI“思考”的依據(jù)，這是其獨有的資源。AI搜索，內容就是第一生產要素。 

case2：周受資回應汪小菲了嗎？搜索時間：2月27日。 

不只是娛樂八卦，我發(fā)現(xiàn)在搜索社會熱點話題時，微博都會基于賬號屬性去深入思考，在“思維鏈”中呈現(xiàn)熱點事件的發(fā)酵過程，讓用戶快速搞清楚來龍去脈。

比如我問“周受資回應汪小菲了嗎？”，微博就給出了十分清晰的答案，因為關于這一話題，微博有許多獨有的“碎碎念”的討論短內容，AI還能指出“多位大V證實真實性”。

(從左到右依次為：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

作為“廣場式”的公共討論平臺，微博在熱點事件上有天然的內容源優(yōu)勢。那么，如果問一些知識、生活、興趣類問題，誰更勝一籌呢？

case3：我腰椎間盤突出跑步要注意什么?搜索時間：2月27日。 

我腰椎間盤突出，天氣暖和了想恢復跑步，于是問了一圈DeepSeek搜索“我腰椎間盤突出跑步要注意什么?”從結果來看，微信的答案是最簡略的、百度的答案以常識為主，兩者參考性均不大。

(從左到右依次為：微信AI搜索、百度AI搜索）

知乎基于醫(yī)學話題等專業(yè)答主的內容，給出了頗為專業(yè)的答案，體現(xiàn)出了“知識庫”的優(yōu)勢；微博上有較多醫(yī)學領域的認證大V，基于此也能給出較為專業(yè)的答案。這兩份答案，確實能為我所用。

(從左到右依次為：知乎直答、微博智搜）

我決定再問一些生活相關的話題試試。

case4：回南天如何快速晾干衣服?搜索時間：2月27日。 

廣州最近回南天，我問DeepSeek搜索“回南天如何快速晾干衣服”，每一個AI搜索都給出較為準確的答案，其中微信的結果還自動“筆記化”，可讀性更強。

(從左到右依次為：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

case5：推薦一款20萬左右的帶高階智駕的電動車。搜索時間：2月27日。 

25年高階智駕下放到20萬甚至10萬車型成為車圈熱門話題，我讓DeepSeek搜索們，推薦一款20萬左右的帶高階智駕的電動車，百度、知乎、微博、微信推薦的車型均高度重疊，我讓智能汽車新媒體電車通的編輯們判斷了一下，他們都表示，推薦準確性極高。

(從左到右依次為：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

不只是有車型列表。眾多車型如何進一步匹配需求？微信最后沒有給出選購建議，微博、百度、知乎給出了清晰的建議。

(從左到右依次為：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

這里微博的思維鏈還是值得再夸一下，比如某款車型被N個結果提到會成為它的推薦理由，用戶還能點擊“參考博文”去看源內容仔細查看，根據(jù)內容的發(fā)布者、互動情況再決策——百度和知乎也會給出每一條結論的內容來源參考，微信則沒有，看來功能還比較原始。

（微博智搜）

體驗一圈下來，感覺不同“DeepSeek搜索”的差異還是蠻大的，根本原因還是因為內容生態(tài)不同。如果將DeepSeek比作大廚，“深度思考”是其烹飪過程，平臺的內容就是食材，最終端上來的飯菜好不好吃，廚藝精湛與優(yōu)質食材同等重要。 

基于這一邏輯，我認為DeepSeek掀起的這一輪AI搜索大戰(zhàn)，可能會讓一些平臺脫穎而出，躋身主流搜索引擎行列。 

DeepSeek改變搜索格局：內容更重要了

在這一波大戰(zhàn)中，百度是防御者，它早就在布局AI搜索，只不過此前是文心大模型驅動，結果是基于第三方以及百度生態(tài)的網頁內容，現(xiàn)在增加DeepSeek后，總結會更到位一些。

對于微信和知乎來說，DeepSeek搜索能挖掘平臺的內容潛力。微信公眾號主有高質量長文，AI搜索可聚合其中內容，更重要的是，通過培養(yǎng)用戶習慣，微信DeepSeek最終會朝著“聊天式智能助理機器人”方向進化，這才是微信AI的“大家伙”；知乎的內容優(yōu)勢是專業(yè)知識、嚴肅討論，因此“直答”在醫(yī)學、科學等領域會有顯著優(yōu)勢，DeepSeek會強化其“知識類垂直搜索”的地位。

對于微博來說，DeepSeek搜索屬于增量。微博內容不是網頁合集，基于“爬蟲+索引”的古典搜索架構很難準確地篩選與排序內容，“PageRank”這一搜索的關鍵算法也無法生效，因此過去微博搜索的結果基本就是按照發(fā)布時間而不是關聯(lián)性排序,一直被用戶吐槽。DeepSeek搜索徹底擺脫對傳統(tǒng)排序算法的依賴，因為根本不需要排序，只需要對結果基于“思維鏈”進行深入思考分析再整合。

同時，微博的“內容溯源”能力可被DeepSeek思考所用，AI可根據(jù)發(fā)布內容的賬號特性等進行更準確的判斷。

過去微博的內容分發(fā)邏輯是基于熱點興趣“發(fā)現(xiàn)”和關注流的，這導致許多垂直興趣內容被雪藏，特別是數(shù)碼、ACG、時尚、游戲、文學、旅游、健康、美食等等細分領域的興趣化、生活化內容。

很多人現(xiàn)在說到生活化平臺都會想到小紅書，它也在重點發(fā)力搜索，年初宣布其搜索日活已達到百度一半。不過，隨著接入DeepSeek，我發(fā)現(xiàn)微博上偏生活的垂直、長尾內容也有機會被用戶看到，這又吸引更多創(chuàng)作來補充生活化內容。 

我用一些垂直領域的話題去小紅書搜索，再對比微博智搜，后者確實已用AI搜索實現(xiàn)了“降維打擊”。比如我問了一個ACG領域的問題，“《孤獨搖滾劇場版》什么時候在國內上線？”，小紅書給出的是一堆用戶筆記，需要我逐個點進去細看篩選，微博則會結合ACG大V用戶討論直接給出結論。

(從左到右依次為：小紅書搜索、微博智搜）

我問“3月廣州周邊徒步路線推薦”，微博智搜會將所有答案分析一遍后給我結論，相當于替我做了在小紅書篩選的活兒。

(從左到右依次為：小紅書搜索、微博智搜）

再比如我問“柯基掉毛怎么解決”，小紅書前面的內容都是推薦魚油等，疑似廣告，而且跟百度搜索結果“廣告與內容”區(qū)別不同，小紅書的很多內容可能是“水下”廣告，篩選甄別成本較大。

在微博智搜，DeepSeek甚至會提醒我，有些結果“疑似廣告”可以排除，有些方法“效果不好”要警惕，真正做到站在用戶立場去篩選內容。結果有效性源自微博的內容優(yōu)勢，一方面微博平臺具備“實時熱點”屬性，有時效性內容；二是質量好，發(fā)布者可追溯、可私信、可互動，特別是媒體、名人、機構、官方、專業(yè)人事（如醫(yī)生）等認證用戶更是代表著對應領域的權威性，內容也更容易被人或者AI甄別。

(從左到右依次為：小紅書搜索、微博智搜、微博智搜思維鏈）

AI搜索是搜索市場的“大家伙”已是行業(yè)共識，為什么戰(zhàn)略重視搜索的小紅書遲遲沒有接入DeepSeek呢？我覺得跟其內容以圖片和視頻為主有關系，這并非當下的DeepSeek擅長處理的內容——在多模態(tài)版本推出前。這是抖音不大可能接入DeepSeek的原因。截至目前，小紅書與抖音的搜索都是傳統(tǒng)搜索的一堆結果列表，而不是唯一答案。

行業(yè)都知道，曾經搜索是技術門檻最高的互聯(lián)網業(yè)務之一，AI在事實上也可被視作是搜索引擎長出來的業(yè)務，NLP、深度學習等等AI底層技術跟搜索有緊密的聯(lián)系，正因為此，百度、谷歌都在AI領域投入重注。不過橫空出世的DeepSeek直接改變了搜索的游戲規(guī)則，技術的門檻被拉平了，因為當大家“都點外賣”時，“烹飪技藝”可能就沒那么重要了，這時候AI搜索的競爭焦點就是內容。 

傳統(tǒng)搜索引擎是技術驅動的，誰的技術強，誰的“爬蟲”就能獲取更多內容以及從中篩選、清洗出更多有效內容。而AI搜索比拼的是平臺自有內容生態(tài)，這不是說多與少的問題，更關鍵的是內容的質量（決定答案有效性的關鍵），內容的結構（誰生產的內容？可協(xié)助AI決策），內容的時效（過時的信息，不符合用戶當下需求，聯(lián)網搜索的重要性），這樣看，微博、微信、知乎都具有各自的優(yōu)勢。

AI搜索這事兒，技術可以“點外賣”，內容還得靠自己。 

DeepSeek如何重新定義AI搜索？

這實際上是兩個話題：1、AI如何重新定義搜索？2、DeepSeek如何重新定義AI搜索？我們先看第一個問題。

傳統(tǒng)搜索基于“爬蟲+索引”底層架構，用排序算法將一堆結果以排列或聚合的方式呈現(xiàn)給用戶，用戶再去結果中精挑細選真正需要的內容。深度搜索沒有脫離傳統(tǒng)搜索，但它將“用戶精挑細選”這一步給做了，給出的是唯一答案，這就是“深度思考”的價值。

這也是搜索引擎一直在努力的目標：只給用戶一個答案——他最需要的答案，少即是多，所見即所得。

AI時代，“唯一答案”會更重要，因為IoT讓搜索入口多場景化，比如用戶開車時有問題問語音助理，TA只能給出一條答案，根本不可能給一堆答案讓用戶再去篩選。這也意味著，搜索的價值不再是信息檢索聚合、加速信息流通，而是真正意義上成為“專家助理”。

 因此，傳統(tǒng)搜索體驗的比拼在于前三條、第一頁或者前幾頁結果的相對有效性；AI搜索體驗的比拼則是唯一答案的絕對準確性。 

專家必須要輸出有效正確信息才能成為業(yè)界權威，同樣，AI搜索只有答案足夠準確，用戶才能放心使用轉化為高頻重度用戶。

AI大模型大幅提升了唯一結果的“絕對準確性”，如果用自動駕駛類比，目前AI搜索的準確性起碼到了L4級也就是“近乎無人值守”，偶爾會出現(xiàn)“幻覺”還需要用戶“接管”，也就是需要判斷與驗證答案的有效性，這是微博智搜、百度AI搜索在結果中展現(xiàn)“參考來源”且允許用戶點擊的原因，就像智駕一樣給用戶對答案的“接管”也就是校驗權。 

很多人忽視的是，AI搜索并非25年才爆發(fā)的。在ChatGPT爆發(fā)后，AI搜索就紛紛出街了，百度AI搜索、知乎直答、微博智搜……均早已上線，業(yè)界還有天工AI、秘塔等AI搜索創(chuàng)新玩家。而DeepSeek的出現(xiàn)則重新定義了AI搜索。 

一方面其創(chuàng)新應用的架構大幅降低了每一個Token的成本。ChatGPT其實也是一種搜索，但成本高昂難以免費。兩年前，谷歌母公司Alphabet的董事長約翰·亨尼斯（John Hennessy）對AI搜索的判斷是：“大型語言模型等人工智能的對話成本可能是傳統(tǒng)搜索引擎的10倍以上，成本的降低最壞的情況是需要幾年時間。”DeepSeek的出現(xiàn)縮短了這一進程。

另一方面其開源的模式徹底打開了AI大模型的應用局面。DeepSeek 開放了模型架構、模型卡、模型參數(shù)、技術報告、評估結果等，允許第三方免費接入并商用，于是我們看到了騰訊、百度、微博、知乎等等平臺無障礙接入推出深度搜索。

DeepSeek重新定義AI搜索，事實上也將重新定義搜索的游戲規(guī)則、商業(yè)模式和市場格局。在百度、谷歌等搜索巨頭之外，微博、小紅書、知乎、微信、雪球、頭條等等有內容的平臺都能做深度搜索，基于內容差異，都有機會做出差異化的搜索服務。

AI搜索大戰(zhàn)，當前討論終局為時尚遠，畢竟小荷才露尖尖角。深度搜索在結果可靠性上沒有達到“L5”級別，幻覺的存在一定程度會影響用戶的信任；AI搜索讓傳統(tǒng)搜索依賴的競價廣告模型失效，必須要形成新的商業(yè)模型才可持續(xù)，頭部平臺都還沒跑出來商業(yè)模式；DeepSeek多模態(tài)模型尚未推出，多媒體型內容平臺還沒有擁抱深度搜索的路徑。

只能說，隨著AI技術一日千里，作為AI“黃金級應用場景”的搜索勢必會率先AI化，一個每年規(guī)模超2000億美元的市場正在洗牌之中。

       原文標題 : DeepSeek搜索大橫評：百度、微博、微信們靠內容決勝負