人工智能正以前所未有的速度迅猛發(fā)展。在眾多備受矚目的AI模型中，DeepSeek脫穎而出。

安卓手機上DeepSeek的安裝量猛增，這就足以證明在一些關鍵的細分領域里，DeepSeek有著其他產品比不了的用戶體驗。與谷歌Gemini相比，DeepSeek在多個方面展現出了獨特的功能和顯著優(yōu)勢。

01.DeepSeek內容總結更有條理

DeepSeek和Gemini都具備總結的能力，但DeepSeek生成的總結內容可讀性更強。

當使用“用150字給我總結一下近期AI的創(chuàng)新成果”這樣的指令進行測試時，DeepSeek以清晰的要點形式給出了關鍵結論，盡管字數稍微超出了限制。而且DeepSeek分析的信息更多，還附上了參考文獻，方便用戶進一步探索。

Gemini給出的總結簡潔準確，不過它采用的是段落形式，在用戶友好性方面就不如DeepSeek了。

02.DeepSeek免費模型勝過Gemini付費方案

DeepSeek是一款免費的開源AI模型，無需支付訂閱費用。相比之下，Gemini采用的是免費增值模式。其基礎功能是免費的，但像實驗性的2.0專業(yè)版模型、深度研究以及大文件上傳等高級工具，則需要訂閱Gemini高級版才行。

03.DeepSeek本地處理優(yōu)于Gemini存在的云端延遲問題

基于云端的Gemini在返回響應之前，會將每個請求發(fā)送到外部服務器進行遠程處理，這就導致了延遲情況的出現，延遲的時長會因網絡速度、服務器負載以及地理距離而有所不同。服務器流量高的時候，可能會導致等待時間變長、響應變慢，甚至會出現暫時無法使用的情況。

而在本地計算機或服務器上運行DeepSeek，由于所有計算都在本地進行，就消除了云端通信的延遲，避免了這些問題。

04.DeepSeek的訓練成本更低

DeepSeek R1的訓練方法采用了帶有結構化獎勵系統(tǒng)的強化學習，以此來優(yōu)化準確性和格式，其表現優(yōu)于傳統(tǒng)的神經獎勵模型。

據報道，它使用2048塊英偉達H800 GPU，僅用55天就完成了訓練，成本降低至550萬美元，比Gemini預計的1.91億美元要低得多。不過，專家也提醒，DeepSeek在成本方面的說法缺乏足夠的透明度，可能并不準確。

05.即使不聯(lián)網，DeepSeek也可以工作

當用戶最需要AI幫助卻無法聯(lián)網時，就無法獲得人工智能的支持了�；�于云端的人工智能需要穩(wěn)定的網絡連接才能回答問題、總結文檔或生成創(chuàng)意。

雖然Gemini Nano支持離線功能，但它無法完全發(fā)揮出云端版本的全部潛力。這使得DeepSeek在需要離線使用人工智能的場景中具有優(yōu)勢，因為自行托管DeepSeek可以讓用戶隨時隨地獲得離線的AI服務。

06.DeepSeek可自行托管，保持與AI交互的全部隱私

大多數人都希望自己的搜索歷史、筆記以及交互記錄能保持私密�；�于云端的AI模型會將數據傳輸到遠程服務器進行處理。

盡管像谷歌和OpenAI這樣的提供商采用了加密技術和數據保留政策，但使用基于云端的人工智能就意味著用戶得信任第三方來處理他們的信息。

這對于處理機密或專有內容的用戶來說存在風險，因為他們對數據的存儲和使用幾乎沒有控制權。例如，谷歌可能會存儲、分析并利用用戶的個人財務數據、私人想法或創(chuàng)意項目，以改進其模型。

DeepSeek提供了一種本地人工智能解決方案，它將所有的查詢、響應以及處理過程都保留在用戶的設備上。這就消除了人們對于數據泄露、未經授權的訪問或者服務器被入侵等問題的擔憂。

07.DeepSeek比Gemini支持更深層次的AI定制

Gemini允許用戶使用“Gems”功能創(chuàng)建定制的人工智能專家，但用戶無法訪問其源代碼或模型參數。這就使得用戶只能進行預先設定好的調整，而無法對模型處理進行根本性的改變。因此，用戶無法整合專業(yè)的數據集，也無法針對特定的應用場景優(yōu)化性能。

DeepSeek的開源框架則完全開放了對其核心架構的訪問權限，為研究人員、企業(yè)以及AI愛好者提供了一個強大的選擇。用戶可以根據特定行業(yè)、專業(yè)應用以及獨特的語言需求來調整該模型。

例如，醫(yī)學研究人員可以使用特定行業(yè)的術語和案例研究來訓練DeepSeek，從而提升它對癥狀、檢驗結果以及醫(yī)學文獻的解讀能力。同樣，企業(yè)可以整合專有的數據來定制人工智能工作流程，優(yōu)化自動化程度，并改善客戶交互體驗。

08.DeepSeek支持開源協(xié)作

與遵循企業(yè)發(fā)展路線圖的專有模型不同，DeepSeek受益于集體的貢獻，這些貢獻能夠加速漏洞修復和安全補丁的推出。因此，與閉源模型相比，DeepSeek能夠更快地發(fā)現并解決漏洞、偏差以及性能瓶頸等問題。

開源生態(tài)系統(tǒng)也加速了功能的擴展。開發(fā)人員無需等待官方更新，就可以添加缺失的功能選項，這使得第三方插件、應用程序編程接口（API）集成以及性能提升等方面的生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展壯大。這也使得開發(fā)人員能夠在沒有專有約束的情況下，將DeepSeek嵌入到各種應用程序中。

09.DeepSeek的自托管模型減少了AI審查

閉源模型實施預先設定的內容審核政策，出于倫理、法律或降低風險等原因，這些政策會限制對敏感話題的討論。

盡管內容過濾能防止濫用情況發(fā)生，但當人工智能拒絕合理的研究主題或關鍵的社會問題時，就可能會導致意外的審查情況出現。這與西方人工智能模型中的限制類似，在西方模型中，過濾器會阻止關于有爭議或法律敏感問題的對話。

DeepSeekR1去除版提供了一種獨特的方式。當用戶在本地安裝或自行托管該模型時，就可以使用不受限制的版本。這是通過一種稱為“去除”的過程來實現的，即去除內置的拒絕機制，通過修改模型的內部機制來消除拒絕行為。

10.DeepSeek人工智能不像Gemini那樣是個“黑匣子”

開源訪問權限使得用戶、研究人員和監(jiān)管機構能夠對DeepSeek進行獨立審查。這樣就可以徹底檢查其中存在的偏差、安全漏洞以及倫理問題。

閉源模型的運行就像一個“黑匣子”，用戶只能完全依賴于提供商所做出的保證。由于無法訪問代碼和訓練數據，用戶無法全面了解這些模型是如何做出決策的，也無法確定它們是否存在偏差、錯誤或者受到惡意操縱。

在醫(yī)療保健領域，AI模型用于診斷疾病、推薦治療方案以及管理患者數據。一個存在偏差或不可靠的人工智能系統(tǒng)可能會導致誤診和不公平的結果。

通過訪問DeepSeek的訓練數據，醫(yī)療專業(yè)人員和人工智能倫理學家可以驗證該模型是否使用了多樣化、具有代表性的數據集，從而減少系統(tǒng)性偏差。

在金融領域，AI模型會影響貸款審批、欺詐檢測以及推動算法交易。缺乏透明度使得用戶無法評估一個人工智能系統(tǒng)是否不合理地拒絕了某些特定人群的貸款申請，或者其投資決策是否基于有缺陷的數據。

最后，DeepSeek的出現給西方敲響了一記警鐘。

作為一個成本更低、開源且高效的大型語言模型，它挑戰(zhàn)了專有人工智能解決方案的主導地位。倘若一切順利，DeepSeek成功背后所依靠的算法，或許能夠為西方帶來啟發(fā)，推動他們開發(fā)出更具性價比的人工智能產品。

原文來源于：

1.https://www.androidpolice.com/deepseek-gemini-comparison/

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       原文標題 : 十大維度碾壓Gemini，一文讀懂DeepSeek的彎道超車之路