在當下競爭激烈的 AI 賽道，企業(yè)高層的變動往往牽一發(fā)而動全身，零一萬物近來就深陷這樣的動蕩漩渦。

近日，零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人、技術副總裁戴宗宏離職創(chuàng)業(yè)的消息不脛而走。這位在大模型基礎設施領域造詣頗深的專家，此前在華為云、阿里達摩院積累了深厚經(jīng)驗，在零一萬物時更是帶領團隊短期內(nèi)完成了千卡 GPU 集群等關鍵設施搭建，其離去無疑是重大損失。

而這并非個例，自 2024 年下半年以來，李先剛、黃文灝、潘欣、曹大鵬等一眾聯(lián)創(chuàng)和早期核心成員紛紛出走。在 AI 行業(yè)，核心人才是企業(yè)構建技術壁壘、搶占市場高地的關鍵，零一萬物如此大規(guī)模的高管流失，不禁讓人揣測，是內(nèi)部戰(zhàn)略分歧難以調(diào)和，還是資金鏈承壓致使發(fā)展前景蒙塵？

激流勇退，內(nèi)部大調(diào)整

零一萬物如此密集的高管離職，絕非偶然，而是AI應用業(yè)務探索的阻滯以及模型進展不順，內(nèi)部大調(diào)整導致的結(jié)果。

一方面，零一萬物在產(chǎn)品定位、市場需求把握以及競爭應對上存在不足，難以在競爭激烈的 C 端市場站穩(wěn)腳跟。

零一萬物在 AI 應用業(yè)務探索方面遭遇了明顯的阻滯。公司早期嘗試推出多款 To C 產(chǎn)品，包括 PopAi、Mona 等。然而，除了ROI，其余產(chǎn)品大多未能取得理想效果，紛紛走向關停、運維或合并的命運。

在模型進展方面，零一萬物也錯失了關鍵時機。在技術路線判斷上的失誤，使其未能及時跟進后來成為主流的 MoE（混合專家模型）架構。其新的旗艦大模型 Yi - Lightning姍姍來遲，面對字節(jié)跳動的豆包、DeepSeek 的 V2 等高性能模型競爭，毫無招架之力，在模型競爭的賽道上逐漸掉隊。

另一方面，面對業(yè)務和模型的雙重困境，零一萬物開啟了斷臂求生式的戰(zhàn)略調(diào)整。2024 年 12 月中旬，零一萬物裁撤了預訓練算法團隊和 Infra 團隊，隨后這些團隊整并入阿里的通義和智能云團隊。

同時，零一萬物在業(yè)務布局上進行了大幅調(diào)整。

一是，加強部分業(yè)務投資，如對一些有潛力的業(yè)務加大資源傾斜；二是，推動潛力項目獨立融資，像計劃拆分數(shù)字人業(yè)務，由數(shù)字人業(yè)務研發(fā)負責人楊昌鵬帶隊，期望通過獨立運營、獨立造血來提升業(yè)務的生存能力與發(fā)展空間；三是，對于一些看不到前景的項目則選擇關停，以避免資源的進一步浪費。

其實，零一萬物的內(nèi)部大調(diào)整并非個例。AI 行業(yè)發(fā)展迅猛，技術迭代日新月異，市場競爭異常激烈。眾多 AI 初創(chuàng)企業(yè)在發(fā)展過程中都面臨著資金、技術、人才和市場等多方面的壓力。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，企業(yè)必須時刻保持敏銳的市場洞察力，精準把握技術發(fā)展趨勢，合理配置資源。

多元化布局，求變求穩(wěn)

零一萬物通過將不同業(yè)務拆分獨立運營，旨在實現(xiàn)各業(yè)務板塊的自主發(fā)展和盈利，從而增強公司的整體競爭力。

不可否認，在競爭激烈的 AI 市場，單一業(yè)務模式往往難以抵御市場風險，而多元布局則可分散風險，開拓更廣闊的盈利空間。以拆分數(shù)字人業(yè)務為例，由專業(yè)的研發(fā)負責人楊昌鵬帶隊獨立運營，期望在數(shù)字人領域深耕細作，挖掘該業(yè)務的潛在價值，實現(xiàn)獨立造血。

然而，理想雖豐滿，現(xiàn)實卻布滿荊棘，多元布局之路困難重重。

一來，業(yè)務拆分后，原本在同一體系內(nèi)順暢流轉(zhuǎn)的信息流、資金流和人才流被打破，不同業(yè)務板塊之間的協(xié)同變得復雜，溝通成本大幅增加。在零一萬物的業(yè)務架構中，若數(shù)字人業(yè)務需要與其他業(yè)務共享某些底層技術或數(shù)據(jù)資源，可能會因為各業(yè)務板塊的獨立核算和不同發(fā)展優(yōu)先級，導致資源分配的矛盾與協(xié)調(diào)困難。

二來，將資源分散至多個獨立運營的業(yè)務板塊，對零一萬物的資源調(diào)配能力是巨大考驗。每個業(yè)務都渴望獲得充足的資金、技術人才和市場推廣資源以實現(xiàn)快速發(fā)展。但公司資源總量有限，如何在眾多業(yè)務之間公平且合理地分配資源成為棘手問題。

三來，AI 行業(yè)競爭態(tài)勢本就白熱化，零一萬物的多元布局使其在多個細分領域直面競爭對手。在數(shù)字人業(yè)務領域，不僅要面對百度、字節(jié)跳動等大廠憑借雄厚技術實力和海量數(shù)據(jù)推出的強大產(chǎn)品，還要應對眾多新興創(chuàng)業(yè)公司的差異化競爭策略，零一萬物的數(shù)字人業(yè)務在獨立運營初期，注定要在夾縫中求生存、謀發(fā)展難度極大。

事實上，眾多 AI 企業(yè)在發(fā)展過程中都試圖通過拓展業(yè)務邊界來提升競爭力，但成功者寥寥。AI 行業(yè)技術更新?lián)Q代快，市場需求復雜多變，企業(yè)在進行多元布局時，需要具備強大的技術儲備、充足的資金支持、卓越的管理能力和敏銳的市場洞察力。

總之，零一萬物通過業(yè)務拆分實現(xiàn)多元布局的戰(zhàn)略，是其在 AI 行業(yè)激烈競爭中求變求穩(wěn)的大膽嘗試。但這條道路布滿荊棘，面臨諸多現(xiàn)實困境。

大考在即，何去何從？

2025年，人工智能領域的競爭進入白熱化階段，賽事已行至關鍵后半程，新一輪淘汰賽模式開啟。大廠攜資源優(yōu)勢持續(xù)擴張、AI獨角獸們各顯神通，零一萬物能否安然渡過這次大考？

AI 競賽的舞臺上，大廠的身影愈發(fā)奪目，零一萬物在這場巨頭的狂歡中，顯得有些力不從心。字節(jié)跳動、百度、騰訊等大廠同樣不甘示弱，依托海量數(shù)據(jù)、頂尖人才和雄厚資金，不斷推出新模型、拓展新應用，從底層技術到上層應用全面布局，在各個細分領域筑起高高的壁壘，壓縮著初創(chuàng)企業(yè)的生存空間。

除了大廠，零一萬物還面臨著來自其他 AI 獨角獸的激烈競爭，同樣身為大模型領域“六小虎”的智譜 AI、MiniMax 等企業(yè)，也都在全力尋找突圍之路。

智譜 AI 明確 ToB 定位，通過 AutoGLM 強化與終端廠商的合作，在企業(yè)服務市場精耕細作；百川智能早早轉(zhuǎn)向醫(yī)療垂直領域，避開通用大模型的紅海競爭，專注打磨專業(yè)領域的模型應用；月之暗面和 Minimax 則聚焦 ToC 場景，Kimi Chat、海螺 AI 等產(chǎn)品在 C 端市場努力吸引用戶，積累口碑。

面對內(nèi)憂外患，零一萬物并非坐以待斃，而是積極探索破局之法。它果斷調(diào)整戰(zhàn)略，退出超大參數(shù)模型訓練的燒錢競賽，轉(zhuǎn)而聚焦小參數(shù)、高性價比的模型訓練，并強化應用層落地。

關鍵是，零一萬物與阿里云達成戰(zhàn)略合作，成立“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室”，借助阿里云的平臺服務能力和通義系列大模型的通用屬性，提升自身模型能力的高性價比，期望借此高效觸達更多企業(yè)級客戶，拉升營收規(guī)模。

綜上所述，零一萬物正身處 AI 淘汰賽的風暴中心，大廠的資源優(yōu)勢、獨角獸們的競爭以及商業(yè)模式的困境如三座大山，壓在其肩頭。未來，零一萬物唯有以破釜沉舟的決心，尋找適合自身發(fā)展的差異化路徑，才有可能在這場大考中安然度過，迎來屬于自己的曙光。

       原文標題 : 零一萬物困局：人走了，錢燒了，大模型牌還怎么打？