文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

果然，一如當(dāng)年Sora的發(fā)布一般炸裂，在AI視頻生成上還得看國外廠商秀操作？！

在舉辦的2025 Google I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌帶來視頻生成類大模型領(lǐng)域的又一重磅產(chǎn)品Veo 3。距離上一代Veo 2發(fā)布，才過去半年左右，Veo 3的更新非常炸裂，不僅成功實(shí)現(xiàn)了視頻與音頻的原生集成，包括音樂、背景音效，甚至是角色之間的對話也能自然生成，并根據(jù)畫面同步口型。

視頻生成類大模型全面開啟“有聲時(shí)代”。在Veo 3更強(qiáng)的物理規(guī)律理解與模擬下，當(dāng)前AI視頻生成的真實(shí)感與沉浸感又上升了一個(gè)層級。

在這樣的效果面前，國產(chǎn)的視頻生成類大模型還有超越的可能嗎？先不說結(jié)果，只討論過去Veo 2發(fā)布后半年的行業(yè)歷程，在全球權(quán)威評測榜單VBench Leaderboard、Artificial Analysis上，這一領(lǐng)域的競爭格局并非一成不變，國內(nèi)廠商如快手的可靈1.6pro、可靈2.0、阿里的通義萬相、生數(shù)科技的Vidu Q1等都曾陸續(xù)登頂榜首。

視頻作為當(dāng)今內(nèi)容消費(fèi)的主要載體，在諸多領(lǐng)域都是擁有極高的流量和熱度。哪怕是在AI大模型領(lǐng)域，關(guān)于視頻生成類大模型賽道的競爭似乎也比其他細(xì)分領(lǐng)域要激烈些，廠商之間的“互毆”尤為精彩。

國產(chǎn)模型“暴打”海外模型？視頻生成類大模型的“螺旋式”互毆

前不久，全球權(quán)威評測榜單Artificial Analysis發(fā)布最新的全球視頻生成大模型榜單，繼快手的可靈1.6pro登頂榜首之后，可靈2.0再次以1124分的Arena ELO基準(zhǔn)測試評分位居圖生視頻（Image to Video）賽道榜首，力壓一眾國內(nèi)外主流視頻生成類模型。

可靈2.0是可靈AI在4月份發(fā)布的最新產(chǎn)品，自去年可靈AI上線以來，期間就歷經(jīng)20多次的迭代。在這樣的高頻迭代之下，可靈AI迅速躋身全球視頻生成類大模型領(lǐng)域的第一梯隊(duì)，表現(xiàn)出強(qiáng)大的性能。

據(jù)可靈AI內(nèi)部的多項(xiàng)勝負(fù)率測評，可靈2.0對比谷歌Veo 2的勝負(fù)比高達(dá)205%，而與OpenAI 的Sora相比，勝負(fù)比更是來到了367%，差距顯著。簡單來說，在谷歌未發(fā)布Veo 3的情況下，國產(chǎn)模型保持著大幅領(lǐng)先優(yōu)勢。

實(shí)際上，在視頻生成類模型領(lǐng)域，快手可靈多次以綜合實(shí)力Top1的成績登頂權(quán)威測評榜單。這種國產(chǎn)勢力的崛起在這一領(lǐng)域并不“孤獨(dú)”，我們在分項(xiàng)榜單中依舊可以看到其他國產(chǎn)勢力的影子。

例如，生數(shù)科技的Vidu Q1在國內(nèi)外權(quán)威測評榜單VBench Leaderboard和SuperCLUE上也曾登頂文生視頻和圖生視頻的分項(xiàng)榜首，超越Runway、Sora等一眾國外模型，展現(xiàn)出國內(nèi)模型強(qiáng)大且穩(wěn)定的性能表現(xiàn)。

更早之前，在今年1月，VBench Leaderboar榜單上的Top 1則是來自阿里的通義萬相2.1。相比當(dāng)前的視頻生成模型，通義萬相2.1在復(fù)雜運(yùn)動(dòng)處理、現(xiàn)實(shí)物理還原、文字語義理解等方面都取得了相當(dāng)不錯(cuò)的成績，逐漸擺脫了AI感，趨于真實(shí)性。

總的來說，自O(shè)penAI發(fā)布Sora，點(diǎn)燃視頻生成領(lǐng)域以來，這一細(xì)分賽道的競爭就尤為激烈，國產(chǎn)模型的崛起在各種榜單上也在全面與國外模型掰手腕，今天我登頂榜首，明天你把我擠下去，形成“螺旋式”互毆的局面。

同時(shí)，也正是在這種情勢下，AI視頻生成取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，從一開始的“鬼畜”畫面到如今的音頻、畫面、人物、動(dòng)作、背景等多重因素的高度協(xié)同集成與一致性保障，AI視頻越來越真實(shí)且具有沉浸感。

視頻生成類大模型的關(guān)鍵戰(zhàn)役：流量為王，誰能加冕？

比起在各大權(quán)威測評榜單“跑分”，反復(fù)超越同行來取得行業(yè)話語權(quán)，視頻生成類模型還有一場更關(guān)鍵的戰(zhàn)役：基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)用戶對視頻內(nèi)容的消費(fèi)熱情，迅速在社交媒體平臺(tái)完成創(chuàng)作“破圈”，以完成產(chǎn)品推廣、用戶教育以及商業(yè)探索等。

與Sora剛發(fā)布并不對外開放使用不同，谷歌在發(fā)布Veo 3當(dāng)天即刻上線Flow平臺(tái)，面向市場開放使用。這不僅有技術(shù)成熟度提升的原因，更重要的是——當(dāng)前，廠商們深知，視頻生成類大模型需要借助廣大市場用戶的創(chuàng)作、玩梗來造勢、吸引流量，從而提升產(chǎn)品知名度，更快地?fù)屨际袌觥?/p>

簡單來說，視頻生成類大模型要“跑分”，更要“跑量”。越來越多的市場數(shù)據(jù)表明，以AI視頻為主導(dǎo)的內(nèi)容消費(fèi)正在加速形成，或?qū)⒏纳飘?dāng)前視頻生成類大模型的商業(yè)困境。

如今，抖音AI特效相關(guān)話題播放量超36億次，快手的AIGC廣告收入規(guī)模提升12倍，單日消耗峰值突破2000萬元。首部付費(fèi)AI短劇《興安嶺詭事》已經(jīng)在市場掀起熱潮，以AI+萌娃、AI+寵物等為主題的視頻創(chuàng)作大肆吸引用戶注意和平臺(tái)流量，廣告植入和帶貨能力迅速膨脹。據(jù)業(yè)內(nèi)人士稱，該領(lǐng)域的單條廣告報(bào)價(jià)已經(jīng)來到了2000-8000元，吸金能力還在上升。

這不僅是視頻生成類大模型的商業(yè)化探索，也是視頻內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)鏈的一場變革和升級。據(jù)快手2024年三季報(bào)披露，可靈AI單月流水已超千萬元，并與伊利、vivo、聯(lián)想等頭部品牌達(dá)成深度合作。

這場圍繞用戶與市場注意力所展開的商業(yè)化競爭注定是一場“流量為王”的游戲。目前，抖音旗下的即夢AI正在復(fù)刻豆包的路徑，穩(wěn)居蘋果App store的榜單前十，最高光時(shí)刻甚至一度登頂榜首。同時(shí)，根據(jù)QuestMobile的數(shù)據(jù)，從2024年12月底到2025年2月中旬，即夢的周活躍用戶數(shù)由約76萬增加到了近200萬，實(shí)現(xiàn)了接近三倍的增長。比起其他大模型的“跑分”，即夢AI的“跑量”策略已經(jīng)在市場上初見成效。

只看市場反饋，國內(nèi)視頻生成類大模型的商業(yè)化路徑似乎比國外廠商走的更寬走快。這是為什么？

谷歌的Veo 3需要用戶開通Ultra會(huì)員體系才能用，價(jià)格為125美元，相當(dāng)于人民幣902.52元。同時(shí)，Ultra會(huì)員也并非無限使用，需要消耗一定的AI點(diǎn)數(shù)，每月付費(fèi)也僅僅能出85條視頻左右。

嘗試過AI視頻生成的都知道，當(dāng)前的大模型基本上很難一條“出片”，國外廠商的定價(jià)策略以及會(huì)員體系從根本上就限制了用戶大規(guī)模出片的能力。

相反，國內(nèi)廠商采用免費(fèi)版與會(huì)員制結(jié)合的策略，不僅每天送積分，吸引普通用戶嘗鮮，且會(huì)員體系的定價(jià)平均低于國外廠商，量大管飽，更能推動(dòng)用戶大量出片，結(jié)合抖音、快手打通內(nèi)容體系，實(shí)現(xiàn)高效刷屏，引發(fā)內(nèi)容消費(fèi)與高頻互動(dòng)。

盡管在細(xì)節(jié)生成質(zhì)量和行業(yè)競爭中仍有提升空間，但是國產(chǎn)視頻生成類模型基于不錯(cuò)的性能表現(xiàn)、低門檻的產(chǎn)品體驗(yàn)以及完善的內(nèi)容消費(fèi)產(chǎn)業(yè)鏈，率先跑出了一條商業(yè)路徑。截至今年3月，即夢AI月活用戶數(shù)量達(dá)到893萬，已經(jīng)取得相當(dāng)不錯(cuò)的市場數(shù)據(jù)作為商業(yè)化支撐。

寫在最后

今天，不管是是國外廠商還是國內(nèi)玩家，都試圖用視頻生成類大模型來撕開一道內(nèi)容創(chuàng)作與消費(fèi)的新口子。谷歌的Veo 3已經(jīng)推動(dòng)AI視頻進(jìn)入有聲時(shí)代，而國內(nèi)的可靈、即夢、通義萬相、海螺、Vidu等則是在大量的用戶創(chuàng)作中尋求市場供求關(guān)系的匹配與碰撞，從而帶來商業(yè)化的成功。

2025年的下半年，可以預(yù)想，或許用不了多久，谷歌的Veo 3就會(huì)被國內(nèi)廠商超越，更強(qiáng)的模型繼續(xù)刷榜“跑分”，與此同時(shí)還得做到刷屏“跑量”，雙軌并行地推動(dòng)視頻生成類大模型走向成熟，是未來的常態(tài)。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

       原文標(biāo)題 : 視頻生成大模型的2025半年“賽點(diǎn)”：向左刷榜“跑分”，向右刷屏“跑量”