物聯(lián)網(wǎng)充斥著首字母縮寫詞，從LPWAN到MQTT再到首字母縮寫詞IoT本身。但是，如果這還不夠的話，我們在物聯(lián)網(wǎng)上還會有多種變化！其中一種就是IIoT，它代表工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。那么您問的物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)有什么區(qū)別？這正是這篇文章的主題。

“在全世界范圍內(nèi)，如果將工業(yè)生產(chǎn)率提高1％，則可以在未來15年內(nèi)為全球GDP增添10萬億至15萬億美元�！� —《福布斯》梅春卡

物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)之間的區(qū)別

在我之前的＃askIoT帖子“物聯(lián)網(wǎng)示例和應用程序”中，我們看到了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在三個主要領域增加了價值：提高效率，改善健康／安全性以及創(chuàng)造更好的體驗。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及前兩個領域，即提高效率和改善健康／安全性。

IIoT是指更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)的子類別。物聯(lián)網(wǎng)包括IIoT 以及資產(chǎn)跟蹤，遠程監(jiān)控，可穿戴設備等。IIoT特別專注于工業(yè)應用，例如制造業(yè)或農(nóng)業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)的巨大潛力

“ ［物聯(lián)網(wǎng)］工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將改變許多行業(yè)，包括制造業(yè)，石油和天然氣，農(nóng)業(yè)，采礦，運輸和醫(yī)療保健�？傮w而言，這些占世界經(jīng)濟的近三分之二�！� — 世界經(jīng)濟論壇，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)報告

近年來，硬件，連接性，大數(shù)據(jù)分析和機器學習方面的創(chuàng)新融合在一起，為行業(yè)帶來了巨大的機會。硬件創(chuàng)新意味著傳感器更便宜，功能更強大，并且電池壽命更長。連接性創(chuàng)新意味著將數(shù)據(jù)從這些傳感器發(fā)送到云的成本更低，更容易。大數(shù)據(jù)分析和機器學習創(chuàng)新意味著，一旦收集了傳感器數(shù)據(jù)，就有可能獲得對制造過程的難以置信的洞察力。

這些見解可以導致生產(chǎn)率的大幅提高和成本的大幅降低。無論正在制造什么，都可以更快，更少的資源和更低的成本完成。

IIoT潛力的一個例子是預測性維護。在制造過程中損壞的機器可能意味著數(shù)百萬美元的生產(chǎn)力損失，而生產(chǎn)停止以解決該問題。

過去的解決方案是定期安排維護，但這存在一些問題。如果機器在維護前出現(xiàn)故障怎么辦？如上所述，這導致生產(chǎn)率的巨大損失。如果機器不需要維護怎么辦？浪費時間，精力和金錢，可以將其浪費在其他地方。

預測性維護意味著使用更多的傳感器來收集機器上更好的數(shù)據(jù)，然后使用數(shù)據(jù)分析和機器學習來確定機器何時需要維護。來得太晚會導致機器損壞，也不會太早會導致資源分配錯誤

預測性維護只是一個示例，這已經(jīng)成為現(xiàn)實。

隨著IIoT的采用和發(fā)展加速，變化將是深刻的。最終，我們可以實現(xiàn)一種自治經(jīng)濟，在這種經(jīng)濟中，供應完全可以滿足需求，從而完全優(yōu)化生產(chǎn)過程并實現(xiàn)零浪費。

并且有充分的理由認為IIoT 將在近期內(nèi)加速發(fā)展……

采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

在許多方面，IIoT都領先于物聯(lián)網(wǎng)，并且將繼續(xù)看到更快的采用速度。為什么？IoT和IIoT之間的主要區(qū)別在于，與消費類IoT應用程序不同，采用IIoT技術的動機要大得多：

“ ［IoT和IIoT具有］兩個截然不同的關注領域。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接航空航天，國防，醫(yī)療保健和能源等高風險行業(yè)的關鍵機器和傳感器。在這些系統(tǒng)中，故障通常會導致生命危險或其他緊急情況。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)往往是消費者級別的設備，例如可穿戴健身工具，智能家居溫度計和自動寵物喂食器。它們既重要又方便，但是故障不會立即造成緊急情況。” — RTI

物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)之間的另一個區(qū)別是，與物聯(lián)網(wǎng)相比，物聯(lián)網(wǎng)具有更明顯的近期優(yōu)勢。制造公司可以降低成本并提高生產(chǎn)率，這意味著采用IIoT解決方案的投資回報率更高。蒂森克虜伯（ThyssenKrupp），卡特彼勒（Caterpillar）和泰晤士水務（Thames Water）等公司已經(jīng)從IIoT的早期采用者中受益。

但是，物聯(lián)網(wǎng)并非沒有挑戰(zhàn)……