數(shù)據(jù)如何成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ) ?
“最終,這些決定不能孤立地做出。使企業(yè)保持一致,并激勵(lì)每個(gè)人朝著同一個(gè)方向努力,這對(duì)您要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)至關(guān)重要。因此,像埃隆·馬斯克(Elon Musk),羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce),戴森(Dyson)等許多創(chuàng)始人創(chuàng)新者都取得了巨大成功”
“以在汽車行業(yè)使用生產(chǎn)線機(jī)器人為例。最初,這些機(jī)器人價(jià)格昂貴,笨重,不靈活,必須被圍起來。現(xiàn)在,您擁有了敏捷,高度靈活,價(jià)格適中的“協(xié)作機(jī)器人”,可以真正與人們并肩工作。
“真正實(shí)現(xiàn)變革的是自動(dòng)化與人的集成,而不是彼此替代。在物理自動(dòng)化中發(fā)生的相同演變也在數(shù)字自動(dòng)化中發(fā)生。”
創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果
與任何業(yè)務(wù)改進(jìn)項(xiàng)目一樣,您組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須與總體使命聲明相關(guān)聯(lián),并具有清晰可衡量的結(jié)果和ROI。
這些目標(biāo)可能是環(huán)境,財(cái)務(wù),效率,投資組合多元化,市場(chǎng)增長(zhǎng)或質(zhì)量驅(qū)動(dòng);無論細(xì)節(jié)如何,很明顯地,以新的方式實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的巨大價(jià)值在于分布在我們業(yè)務(wù)中的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合可以提供洞察力,使您能夠更快,更輕松地實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。
與此相適應(yīng)的是迫切需要在過程的早期將價(jià)值與交付聯(lián)系起來,專注于實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo),迅速實(shí)現(xiàn)它,并利用這一勢(shì)頭繼續(xù)前進(jìn)到下一個(gè)目標(biāo)。這將實(shí)現(xiàn)更快的變更管理和整個(gè)企業(yè)優(yōu)先級(jí)的調(diào)整。
Greg Hanson指出,有兩種方法可以實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)相關(guān)的投資回報(bào)(ROI):戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略。
戰(zhàn)術(shù)方法的一個(gè)示例是與特定應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(例如那些支持出站營銷或客戶關(guān)系管理(CRM)的存儲(chǔ))相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)清理。
數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)的戰(zhàn)術(shù)部署可以通過刪除重復(fù)項(xiàng)并改善常規(guī)數(shù)據(jù)質(zhì)量來快速證明ROI,在這些示例中,這將導(dǎo)致更好的活動(dòng)響應(yīng)率,更好的交叉銷售/追加銷售能力以及改善的客戶體驗(yàn)。
戰(zhàn)略方法通常包括采用標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)并在整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境中采用良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理。它還涉及諸如數(shù)據(jù)工程師和/或科學(xué)家之類的專業(yè)人士,他們可以更輕松地從公司數(shù)據(jù)中獲取全部?jī)r(jià)值。
漢森指出:“這些人不能孤立無援! “有效的方法是建立一個(gè)伙伴系統(tǒng),將那些數(shù)據(jù)專家與部門負(fù)責(zé)人和團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人聯(lián)系起來,以提出正確的數(shù)據(jù)問題!
喬瓦尼回憶起他與一家市政公用事業(yè)公司首席執(zhí)行官的一次對(duì)話,他說他比以往任何時(shí)候都擁有更多的信息,但他并不認(rèn)為自己做出的決定比30年前更好。
“這是另一個(gè)悖論的例子,我們可以訪問大量數(shù)據(jù),但是哪些數(shù)據(jù)有用,然后又如何將其與我們的整體數(shù)字戰(zhàn)略聯(lián)系起來?” 喬萬尼評(píng)論。
“秘訣是從一個(gè)小型,簡(jiǎn)單的項(xiàng)目開始,該項(xiàng)目符合您公司的目標(biāo),并在財(cái)務(wù),文化和組織上創(chuàng)造價(jià)值。從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)工廠到數(shù)字創(chuàng)新委員會(huì),一些企業(yè)已經(jīng)設(shè)法創(chuàng)建了新型的治理,更多信息盡在振工鏈!
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