CFDA
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《Nature》子刊提出AI病理診斷解釋方案，或解決人工智能CFDA三類申報獲批關鍵難點
深度卷積神經網絡（CNNs）已在實踐中被證明是一種可以輔助生物醫(yī)學圖像診斷的技術，并已廣泛運用于肺結節(jié)、眼底等放射影像識別。近日，病理領域的AI研究也有了新的進展。2019年5月，國內楊林團隊的論文《
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康康血壓研發(fā)Kang Watch血壓手表，已通過CFDA認證
康康血壓在智能可穿戴血壓設備領域不斷創(chuàng)新，自創(chuàng)立以來相繼推出了全球首款隨身動態(tài)血壓監(jiān)測儀、全球首款云動態(tài)血壓計等創(chuàng)新產品，并與近千家醫(yī)療機構達成深度合作。
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主打醫(yī)療級可穿戴心電監(jiān)測設備，脈極客“心蜜”獲CFDA認證已正式上線
心房顫動（以下簡稱：房顫）可稱得上是21世紀的心血管流行病，它是最常見的心律失常類型之一，也是引起心功能惡化及腦卒中的常見疾病。據專家介紹，我國目前房顫患病人數高達1000萬，男性高于女性。
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CFDA發(fā)布指導原則 嚴格管控器械行業(yè)
CFDA發(fā)布《關于印發(fā)醫(yī)療器械生產質量管理規(guī)范現場檢查指導原則等4個指導原則的通知》，對醫(yī)療器械、無菌醫(yī)療器械、植入性醫(yī)療器械以及體外診斷試劑等的現場檢查發(fā)布了指導原則，加強對醫(yī)療器械行業(yè)的監(jiān)管
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