GSMA的一個預(yù)測顯示，過去的一年中2019年全球的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了108億，在即將到來的五年中，這個數(shù)據(jù)會進(jìn)一步的上漲，達(dá)到250億個連接。預(yù)計到2022年，平均一般家庭將擁有超過50個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)大潮的到來將催生數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的大量需求，而在數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的時代，平衡數(shù)據(jù)隱私和應(yīng)用的技術(shù)隱私計算無疑是明星選手，昨晚的隱私計算大課第五講，摩聯(lián)科技CEO林瑤從物聯(lián)網(wǎng)的角度，剖析了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的隱私保護(hù)痛點和需求，解讀隱私計算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合帶來的數(shù)據(jù)時代新機(jī)遇。

GDPR按下了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的啟動按鈕，有了GDPR，數(shù)據(jù)資產(chǎn)會受到法律的保護(hù)，數(shù)據(jù)也變成了這個時代最珍貴的資源，變成了新的石油。 今天我們所談的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實際一定程度上是技術(shù)進(jìn)步的客觀反映。數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊緊圍繞著的是三個關(guān)鍵的技術(shù)：IoT、AI、Blockchain。 物聯(lián)網(wǎng)是一種技術(shù)，它使得低成本采集數(shù)據(jù)變的可能，而人工智能是通過數(shù)據(jù)的分析而進(jìn)一步挖掘出來數(shù)據(jù)的價值，區(qū)塊鏈則是下一代的金融的基礎(chǔ)設(shè)施，使得數(shù)據(jù)的價值可以得到流通和交易。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用爆發(fā)的到來 

我們即將邁入一個萬物互聯(lián)的世界，海量數(shù)據(jù)匯聚成奔騰不息的信息流改變著我們的日常生活，來自GSMA的一個預(yù)測顯示，過去的一年中2019年全球的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了108億，在即將到來的五年中，這個數(shù)據(jù)會進(jìn)一步的上漲，達(dá)到250億個連接。 我們可以說物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)爆炸式的增長，而去年我們也看到全球各個國家也都在陸續(xù)的頒布他們的5g的牌照，5g的技術(shù)將進(jìn)一步的推動海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接，帶來更加海量的數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)讓我們隨時隨地與世界保持連接，從智能家居到車聯(lián)網(wǎng)以及智慧辦公，未來將實現(xiàn)包括個人健康和保健服務(wù)在內(nèi)的一系列數(shù)字化服務(wù)。預(yù)計到2022年，平均一般家庭將擁有超過50個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 以車聯(lián)網(wǎng)為例，目前全球的智能網(wǎng)聯(lián)汽車的滲透率已經(jīng)達(dá)到了20％。車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括像車載娛樂、地圖、導(dǎo)航、汽車的數(shù)字鑰匙，然后還包括交通事故的上報等等。在2018年，中國的工信部發(fā)布了車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃，預(yù)計在接下來5～10年，隨著5g的的發(fā)展，人、車、道路的基礎(chǔ)設(shè)施之間將實時聯(lián)網(wǎng)，同時實時聯(lián)網(wǎng)會變得越來越普及，而且車聯(lián)網(wǎng)的用戶的滲透率會達(dá)到30％以上，利好政策也會使得智能網(wǎng)聯(lián)汽車帶來更大量的數(shù)據(jù)。 以車為例，那么一個智能網(wǎng)聯(lián)汽車在它的全生命周期里頭會有哪些類型的數(shù)據(jù)？1． 靜態(tài)數(shù)據(jù)，指那些存在汽車內(nèi)的數(shù)據(jù)，或者存在車廠的服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，還有透過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到整車廠后臺服務(wù)器和云上的數(shù)據(jù)。 2． 流動數(shù)據(jù)，或者叫傳輸中的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以是從一臺汽車發(fā)送給到另一臺，實現(xiàn)車的近距離通信。這些靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)事實上包羅萬象，包括汽車的位置信息、診斷信息、多媒體信息、地圖、信息以及駕駛員的行為信息、乘客的信息等等，這些不同的數(shù)據(jù)又對隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)的安全性提出了不一樣的等級要求。

物聯(lián)網(wǎng)時代的隱私保護(hù) 

事實上物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加也帶來了與日俱增的風(fēng)險。 1． 終端側(cè)缺乏完善的硬件可信認(rèn)證功能；2． 假的設(shè)備會接入系統(tǒng)并與服務(wù)提供商的后臺進(jìn)行交互；3． 通過暴力破解或者逆向工程就能獲取基礎(chǔ)的身份信息；4． 數(shù)據(jù)通常沒有強(qiáng)加密或者驗證；5． 缺少硬件防攻擊保護(hù)會讓惡意黑客通過近端或遠(yuǎn)程訪問的方式進(jìn)入系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的源頭可信的生成，安全的存儲，以及基于隱私保護(hù)的流動與交換，這是圍繞物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生命周期的可信管理的解決方案，也是支撐整個物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信任基礎(chǔ)。  此次課程中，有詳細(xì)解釋以上物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具體的風(fēng)險點和如何應(yīng)用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、隱私計算等技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的可行生產(chǎn)安全存儲以及基于隱私保護(hù)的流動和交換，掃描文末二維碼參與此次課程。

數(shù)據(jù)時代需要隱私計算和區(qū)塊鏈 

用隱私計算技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)和計算結(jié)果，參與的計算方多方可以在不泄露實際數(shù)據(jù)的前提下面去實現(xiàn)安全計算。因此我們說MPC（多方安全計算）這一類的密碼學(xué)技術(shù)將解決各個數(shù)據(jù)孤島在數(shù)據(jù)調(diào)用中的信任問題，在讓數(shù)據(jù)在安全的環(huán)境當(dāng)中得以充分的應(yīng)用，又能夠提供最佳的隱私保護(hù)的解決方案，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步的發(fā)展。 而區(qū)塊鏈作為多方可信數(shù)據(jù)交換的一個基礎(chǔ)設(shè)施必不可少。萬向區(qū)塊鏈和矩陣元在去年的9月聯(lián)合推出了聯(lián)盟鏈，這是新一代基于隱私計算的聯(lián)盟鏈的平臺，支持供應(yīng)鏈、金融、物流、追蹤溯源、互聯(lián)網(wǎng)以及公益等多種應(yīng)用場景的企業(yè)級應(yīng)用。 事實上今天我們身邊有成千上萬個IoT設(shè)備正在構(gòu)成我們這座城市的某種智能物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，他們產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)事實上是擁有巨大的價值的。而巨大價值的前提就是首先它數(shù)據(jù)是可信的、真實的；其次數(shù)據(jù)的隱私是得到保護(hù)的；第三是數(shù)據(jù)是不可篡改。 目前這兩者如何做到結(jié)合？能產(chǎn)生怎樣的效果？擁有哪些解決方案？已經(jīng)落地了哪些應(yīng)用呢？ 去年12月份，萬向區(qū)塊鏈、聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)、矩陣元、摩聯(lián)科技等企業(yè)一起推出了以隱私計算為特色的新一代的聯(lián)盟鏈平臺PlatONE以及BoAT的區(qū)塊鏈模組，形成了一套端到端的開放的輔能平臺，用來支撐物聯(lián)網(wǎng)場景下的企業(yè)級的應(yīng)用，來促使物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈的技術(shù)和隱私計算之間的融合。 本次課程中，也會介紹這些行業(yè)先行者利用隱私計算在智慧畜牧業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)與汽車金融、智慧物流與供應(yīng)鏈、能源與智能電網(wǎng)監(jiān)控等應(yīng)用場景的嘗試。