Tesla“撞死”Promobot V4,自動駕駛離我們還有多遠?
近日,在美國拉斯韋加斯的天堂路上,一輛處于自動駕駛模式的Tesla Model S在行駛中撞倒了路邊經(jīng)過的一臺機器人,經(jīng)維修人員“搶救”無效后,正式宣告機器人在本次事故中“死亡”。
在本次事故中,雖然沒有人員傷亡,但該事件卻引人深思——Tesla既然無法躲避機器人,又該如何避免行人?
從自動駕駛等級看Tesla
Tesla作為風(fēng)口上的汽車企業(yè),其有兩個特征:自動駕駛及純電動,而自動駕駛則是Tesla的重頭戲。
然而,據(jù)美國SAE International的標準顯示,特斯拉在自動駕駛領(lǐng)域中,還處于L2-L3等級的位置,也就是其車輛并無法完全觀察到周邊路況并作出分析,對于路面的觀察還是以駕駛員為主。
Tesla Model S:誰之錯?
本次事故的車輛是Tesla Model S,據(jù)相關(guān)資料顯示,該車型的偵測方式分為兩個版本——視頻監(jiān)控與雷達偵測。從理論上來說,該套系統(tǒng)在日常使用中應(yīng)該是相輔相成,為車輛提供更為精確的偵測方式。
但略為尷尬的是,在2018年9月份,Tesla為旗下研發(fā)的自動駕駛功能推出了8.0的更新版本。Tesla指出,更新后的自動駕駛8.0系統(tǒng)改變了以往的偵測方式,升級前的自動駕駛系統(tǒng)更多靠車上的攝影鏡頭來判斷前方與周遭的路況、行人和車輛,偵測雷達只是輔助。如今更新后的系統(tǒng)將主要靠車上的雷達來偵測,而原本的攝影鏡頭則變成輔助角色,讓自動駕駛系統(tǒng)的電腦能更好更快的判斷前方和四周圍的路況,并應(yīng)付更復(fù)雜的行車環(huán)境。
簡單點說,Tesla自動駕駛8.0之前的版本主要通過視頻識別來識別前方是人還是樹,如果系統(tǒng)運算過慢或無法識別,系統(tǒng)將控制車輛繼續(xù)前行,雷達系統(tǒng)能否提供數(shù)據(jù)和反饋成為最后一根“救命稻草”,如果雷達系統(tǒng)無法偵測出問題,車禍將無法避免。
就如同Tesla首席執(zhí)行員Elon Musk所說:“這套系統(tǒng)在經(jīng)過更新后,能讓駕駛者更安全的駕駛,并相信可以讓駕駛者避開可能發(fā)生的車禍。”不過他同時也提醒了公眾,這套系統(tǒng)沒辦法100%保證全天候都絕對安全,并強調(diào)100%的安全是不可能的事情,只能更進一步的提高這套系統(tǒng)的可靠度。

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