浙工大沈國江：大數(shù)據(jù)驅(qū)動AI交通信號控制技術(shù)
AI交通控制算法
AI交通控制系統(tǒng)架構(gòu)分為三大塊，數(shù)據(jù)引擎、能力倉庫、價值網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)引擎就是大數(shù)據(jù)平臺，能力倉庫就是與信號控制相關(guān)的算法，價值網(wǎng)絡(luò)就是對效果進(jìn)行的評估。
性能特點包括五個方面：
控制子區(qū)、方案生成器、方案知識庫、方案總調(diào)度這四點是該AI算法的重要模塊，共同來實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的精細(xì)控制。
該算法的邏輯主要是基于路網(wǎng)態(tài)勢分析，實現(xiàn)控制子區(qū)劃分和方案調(diào)度。若在當(dāng)前的場景下方案知識庫中有合適的應(yīng)用方案就直接通過方案選擇來產(chǎn)生信號控制方案。若在當(dāng)前的場景下方案知識庫中沒有合適的方案，就通過方案生成器來生成信號控制方案，并在應(yīng)用后進(jìn)行效果評價，基于評價結(jié)果決定是否存入方案知識庫，當(dāng)然，在方案知識庫進(jìn)行更新前，必須對該方案進(jìn)行標(biāo)注（如天氣情況，日期特性等），讓方案更加的完善。
對各個大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓路口交通狀態(tài)復(fù)原，復(fù)原后進(jìn)行綜合價值的分析，讓數(shù)據(jù)效果立竿見影。
以下是典型的案例來表示該算法的應(yīng)用：
從宏觀層、中觀層、微觀層這三個層面來進(jìn)行監(jiān)測，來觀測效果是否能達(dá)到預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)。監(jiān)測界面上，可以看到具體的數(shù)值，讓交通數(shù)據(jù)更加直觀。
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