150m遠距離交通信號燈識別的研究介紹
2020-08-09 12:31
智車科技IV
關注
1 探索目標信號燈并計算ROI
通過坐標轉化，選取特定范圍內(nèi)的目標信號燈，然后為每個目標信號燈截取ROI（Region of Interest，感興趣區(qū)域）。
ROI感興趣區(qū)域
2 生成高亮圖像用作特征圖像
由于相比的其他部分，亮燈的圖像部分擁有更高的亮度和飽和度。所以通過將RGB圖像進行HSV空間上的轉化，得到高亮圖像，如下圖。
高亮圖像生成
3 使用三種方法在高亮圖像中提取候選信號燈
該研究采用了圓形度檢測、 blob檢測和ML檢測（機器學習檢測）三種方法進行候選信號燈的提取。其中為了減少處理時間，當圓形度檢測和blob檢測均未檢測到目標的時候才進行ML檢測（機器學習檢測）。雖然很多研究會采用SDD或YOLOv3等DNN模型，但DNN模型需要GPU才能處理，所以作者希望能平衡計算量與識別性能，選擇了ML檢測。
圓形度檢測與blob檢測
分享
聲明：
本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題，請聯(lián)系舉報。
請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
