解讀國內人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

通常，我們把人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分為三個核心環(huán)節(jié)：人工智能基礎技術、人工智能算法平臺和人工智能應用，接下來就讓我們來解讀下人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈。

圖5 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三層結構

1、人工智能基礎技術

人工智能的基礎技術主要是大數(shù)據(jù)管理和云計算，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國內大數(shù)據(jù)管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變?yōu)榇蟊姺�務的基礎平臺。基礎技術為人工智能技術的實現(xiàn)和應用的落地提供了基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現(xiàn)的前提。

云計算按照使用層面的不同又分為基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

IaaS：分為公有云、私有云和混合云三種形態(tài)，提供給消費者的服務是對所有設施的使用，包括處理器、存儲、網(wǎng)絡和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應用程序。

PaaS：將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務，以 SaaS 的模式提交給用戶。

SaaS：提供給客戶的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用程序，用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。

目前，國內云計算的關鍵參與力量有阿里云、騰訊云、華為云、百度云等。

2．人工智能算法平臺

與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互，所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解和遺傳編程等。

機器學習在文章前半部分已做過詳細描述，這里就不再贅述。

模式識別：模式識別就是通過計算機用數(shù)學方法來研究模式的自動處理和判讀，它偏重于對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關的特征來實現(xiàn)一定的目標。文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場景應用。

人機交互：人機交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關系的學問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。在應用層面，它既包括人與系統(tǒng)的語音交互，也包含了人與機器人實體的物理交互。

目前，國內人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

3．人工智能應用

人工智能應用涉及到專用和通用兩個方面，這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術的落地實現(xiàn)形式。目前國內人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過渡的發(fā)展階段。

其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數(shù)，包括人臉識別、語音識別以及服務型機器人等方面；而通用領域的應用則側重于醫(yī)療、智能家居、金融等方面。

（1）智能機器人

圖6 智能機器人——人類的好伴侶

由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機器人、工業(yè)及企業(yè)服務和智能助手三個方面。

其中，工業(yè)及企業(yè)服務類的機器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場需要處于較為發(fā)達的發(fā)展階段，代表性企業(yè)包括新松機器人、大疆、博實股份、優(yōu)愛寶機器人、Slamtec等。

在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業(yè)占據(jù)著絕大多數(shù)比例，涉及到的國內企業(yè)近 300 家。

家庭機器人代表性企業(yè)包括：優(yōu)必選、Rokid、公子小白機器人、北冥星眸、極思維智能科技等。

智能助手代表性企業(yè)包括：百度、小i機器人、圖靈機器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。