而蘋果的A11神經(jīng)仿生芯片也是類似的思路，只是到目前為止還沒有采取生態(tài)開放的方式。

但可以相信，接下來更多移動(dòng)AI芯片+開放開發(fā)平臺(tái)會(huì)成為標(biāo)配。畢竟說到底，從來沒有一個(gè)信息技術(shù)時(shí)代，是在硬件沒有準(zhǔn)備好的情況下發(fā)生的。

從村口到戰(zhàn)場(chǎng)：生態(tài)之路必須兩頭打通

在必須引入開發(fā)者和具備了終端計(jì)算的前提條件后，下一步就是如何讓開發(fā)者真正走入移動(dòng)AI的世界，到屬于他們的舞臺(tái)開始表演。

這有點(diǎn)像指引村子里的勇士，到戰(zhàn)場(chǎng)上去大展雄風(fēng)。需要的不僅是給勇士以武器鎧甲、開出足夠誘惑的條件。更重要的是——村子得有一條能通到戰(zhàn)場(chǎng)的路！

從開發(fā)端到市場(chǎng)端，移動(dòng)AI的生態(tài)之路聽上去很近，但真正打通卻需要很多步驟和強(qiáng)有力的技術(shù)體系、賦能方案以及商業(yè)勢(shì)能。

我們可以以華為麒麟970和HiAI開發(fā)平臺(tái)為例，看看平臺(tái)與開發(fā)者之間的賦能關(guān)系，究竟需要打開哪些關(guān)卡才能打造相對(duì)完整的生態(tài)布局。

首先，開放的開發(fā)平臺(tái)，是開發(fā)者運(yùn)用終端計(jì)算能力執(zhí)行AI開發(fā)的前提。在麒麟970推出之后，與之相關(guān)的HiAI開發(fā)框架也很快公布。迄今為止，歷經(jīng)4個(gè)月的不斷升級(jí)，HiAI已經(jīng)由V100升級(jí)到V150版，新版本不僅兼容性極大提高，框架、API接口、文檔與工具方面也為開發(fā)者提供了更多支持，算子計(jì)算能力更是從42個(gè)提升到99個(gè)。

當(dāng)然，僅有平臺(tái)還是不夠接地氣。有機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的朋友應(yīng)該會(huì)知道，今天最難找的不是開發(fā)框架，而是適配硬件開發(fā)的開發(fā)板。很多開發(fā)者甚至要絞盡腦汁才能得到一塊適合自己開發(fā)任務(wù)的板子。

基于此，我們今天看到了上文提到的HiKey 970開發(fā)板。作為華為的第三代開發(fā)板，HiKey 970具有相對(duì)完善的開發(fā)環(huán)境，并且高度配合華為的移動(dòng)AI開發(fā)戰(zhàn)略，集成了華為的HiAI框架以及其他主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，除了支持CPU和GPU的AI計(jì)算外，還支持基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算硬件加速，能為端側(cè)AI的開發(fā)使用提供便利。

在開發(fā)的技術(shù)接入之后，我們應(yīng)該看到更多開發(fā)者面臨的其實(shí)是學(xué)習(xí)成本、市場(chǎng)壓力等等技術(shù)以外的問題。這就需要平臺(tái)不僅起到技術(shù)支撐體的作用，而是通過多種賦能方式，將開發(fā)者真正送入市場(chǎng)的最后一公里。

比如在學(xué)習(xí)方面，HiAI架構(gòu)目前不斷有新的公開課在全國巡回舉辦，還有固定的教學(xué)課程。在賦能開發(fā)者的政策層面，華為制定了“耀星計(jì)劃”，從人才培養(yǎng)到開發(fā)支持，從創(chuàng)新支持到營銷輔助，面向不同對(duì)象，提供資金、平臺(tái)、資源的全方位開發(fā)者賦能。

或許對(duì)于開發(fā)者來說，今天更重要的是華為的APP分發(fā)渠道與市場(chǎng)潛力。截至2017年底，通過華為應(yīng)用市場(chǎng)等生態(tài)開放渠道，開發(fā)者直接觸達(dá)3.4億的用戶。其中海外用戶超過2000萬。這樣的市場(chǎng)潛力，當(dāng)然是應(yīng)用開發(fā)者不能錯(cuò)過的，尤其在發(fā)力AI生態(tài)的過程中會(huì)有針對(duì)性推薦，這對(duì)于很多移動(dòng)開發(fā)者來說不吝于打開了市場(chǎng)快車道。

到目前為止，已經(jīng)有200-300家移動(dòng)應(yīng)用與HiAI架構(gòu)達(dá)成了合作，開始進(jìn)行應(yīng)用的AI化或者開發(fā)AI獨(dú)屬版本，涉及AR、短視頻、社交、購物、拍照、翻譯等主流應(yīng)用種類。

可以看出，從技術(shù)開發(fā)到市場(chǎng)流量，兩頭打通的移動(dòng)AI生態(tài)之路，需要照顧到開發(fā)者的多種技術(shù)需求、學(xué)習(xí)成本以及利益訴求。這當(dāng)然不是一件容易的事，但是手機(jī)真正步入AI化，能夠讓用戶“哇”地一聲驚叫出來，似乎也沒有別的辦法。

當(dāng)然了，只要這一聲就夠了。當(dāng)一個(gè)人嘗試并習(xí)慣AI的價(jià)值，傳統(tǒng)計(jì)算的世界就會(huì)顯得那么無味。

于是我們?cè)僖不夭蝗チ恕?/span>