“但坦白說(shuō)，與美國(guó)相比，中國(guó)有多年積累的專(zhuān)家少之又少，就連BAT的頂級(jí)人才，也大多是從Facebook、亞馬遜、微軟挖過(guò)來(lái)的。而從VC的角度來(lái)看，AI領(lǐng)域需要的不僅是學(xué)術(shù)專(zhuān)家，我們希望能夠?qū)⒖茖W(xué)家、工程能力很強(qiáng)和善于做銷(xiāo)售的人結(jié)合到一起，一個(gè)多元化的AI公司可能更容易成功�！崩铋_(kāi)復(fù)說(shuō)。

圖 ｜ 左：李開(kāi)復(fù)；右：百度總裁張亞勤

值得一提的是，在李開(kāi)復(fù)說(shuō)BAT頂尖人才都是挖來(lái)的時(shí)候，張亞勤正坐在他旁邊。對(duì)此，張亞勤表示，AI人才基本上分為三種：

一、在理論、算法及研發(fā)方面能力很強(qiáng)的人，這類(lèi)人才是非稀缺；

二、做產(chǎn)品的，包括芯片設(shè)計(jì)等人才。這類(lèi)人才也很缺乏，但產(chǎn)業(yè)本身可以自己培養(yǎng)，如 BAT、小米，京東、科大訊飛等，就已經(jīng)自己培養(yǎng)出了很多這樣的人才；

三、實(shí)用人才。這類(lèi)人才的培養(yǎng)沒(méi)有捷徑，可以通過(guò)高�；蛑袑W(xué)階段的知識(shí)普及與培養(yǎng)，也可以通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的市場(chǎng)培育，將人才重心轉(zhuǎn)移至AI領(lǐng)域。

“整體來(lái)看，5年后，中國(guó)和美國(guó)在應(yīng)用人才、開(kāi)發(fā)人才等方面，會(huì)基本持平。但在基礎(chǔ)研究和算法理論方面，還會(huì)存在較大的差距。” 張亞勤說(shuō)。

最后

AI產(chǎn)業(yè)在發(fā)展，但問(wèn)題還有很多；中國(guó)AI在飛速前進(jìn)，但與國(guó)外還相差甚遠(yuǎn)。

可以看到，無(wú)論在體系建設(shè)、商業(yè)應(yīng)用還是在人才培養(yǎng)方面，我們都還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決。更重要的是，這些或許都不是短時(shí)間內(nèi)能有明顯成效的。也因此，在我們高捧AI產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，還需給行業(yè)人士空間，讓他們能夠認(rèn)識(shí)行業(yè)不足，專(zhuān)心于學(xué)習(xí)、研發(fā)、更新以及應(yīng)用等，真正做到“AI生萬(wàn)物”！