AI與云業(yè)務齊頭并進,Microsoft 365開源理念升級
昨日晚間,微軟一年一度的盛典—Build 2018—在西雅圖拉開帷幕,此次大會從當?shù)貢r間的5月7日開至5月9日,為期3天。
讓我們來看看,在第一天的大會上,微軟為大眾帶來了什么黑科技。
AI仍是重頭戲
當隱私與AI結合
結合前不久“數(shù)據(jù)門”事件帶來的隱私關注問題,微軟CEO薩提亞納德剛上臺就表示微軟關注問題的三個方面,首先是隱私,隱私是一項人權。他還在臺上呼吁“隱私AI”——希望微軟與業(yè)界能在AI與海量數(shù)據(jù)集合以及隱私權保持一致的事實之間取得平衡;以及“AI道德”——微軟目前已經(jīng)建立了內部的道德委員會,該委員會持續(xù)關注其人工智能方面的努力,并且已經(jīng)拒絕了基于道德問題的人工智能業(yè)務。
AI的多種實際應用方案
不僅如此,納德拉還表示目前微軟的AI以及機器學習能力在2018年1月份的閱讀性能可以達到88.5%的人類水平,而在3月份的最新測試中,微軟AI所代表的機器翻譯水準已經(jīng)和人類水平不相上下。
在之后的大會中,微軟還表示為殘疾人士專門打造了一套AI方案,通過全新的AI for Accessibility,微軟承諾未來五年提供2500萬美元來幫助全世界的殘疾人。與AI for Earth項目一樣,微軟還將通過其它投資、撥款和專家協(xié)助等手段來完成項目,并且包括微軟的Azure云服務也將為AI項目提供最大化支持。
Azure
Azure IoT Edge開源
去年,微軟在Azure上發(fā)布了130項新功能,其中包括Azure Stack和微軟的混合云產(chǎn)品。而近期微軟的幾份財報中,云業(yè)務的亮眼表現(xiàn)一直被大眾關注。這次大會上微軟也毫不意外的宣布了Azure IoT Edge 的開源,讓開發(fā)者能夠修改、調試Azure IoT Edge,同時擁有更多對于Edge 應用的控制。
接下來,Azure IoT Edge將幫助開發(fā)人員構建用于物聯(lián)網(wǎng)的云應用程序。德拉還公布了兩個新的合作伙伴關系:與高通公司聯(lián)手打造物聯(lián)網(wǎng)應用,與無人機制造商DJI(大疆)合作,以更新加速目前的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。還現(xiàn)場演示了無人機如何飛過工廠屋頂?shù)墓艿老到y(tǒng),使用Azure IoT Edge將無人機視頻流式傳輸?shù)焦P記本電腦的場景。
未來會議系統(tǒng)
除了日常生活場景,微軟還展示了一套會議室智能解決方案,這或許描繪了未來會議室的形態(tài)。這個會議室搭配了360度全景攝像頭和陣列麥克風,它們可以幫助會議組織者確定參加會議都有什么人,這些智能設備可以用不同的預言跟參會者打招呼,也能非常準確地復述他們所說的話,實現(xiàn)不同國家不同語言的無縫交流。
Project Kinect for Azure
第一款Kinect運動感應輸入設備發(fā)布于于2010年11月,這次對Kinect的更新?lián)Q了一種方式。在Build 2018上微軟宣布了Kinect for Azure項目,之前大眾非常熟悉的Kinect這次被集成到了體積更小的硬件中,包括深度傳感器、紅外傳感器等,并且整合進了Azure AI平臺。
在Kinect的基礎上,該項目為開發(fā)者提供了新的場景。更新后的深度傳感器分辨率達到1024×1024,全新的Kinect傳感器陣列在光線充足的情況下可以更好的使用,實現(xiàn)了更多的應用場景。這已經(jīng)是Kinect的第四次更新,每次的應用場景都有些許不同,目前該技術已經(jīng)被應用于HoloLens平臺,而從今年開始,包括物聯(lián)網(wǎng)、機器學習將成為新一代Kinect傳感器的舞臺。
打破設備間的壁壘——Your Phone
“Your Phone”(你的手機)是一款新應用,其設計初衷是將手機鏡像直接提供給桌面電腦,這樣Windows 10用戶就能在電腦上查看短信息、照片和通知,這推動了微軟打破設備之間壁壘的目標。
這款應用在iOS和Android上的功能會有些不同,但是微軟可以將整個Android手機的界面映射到Windows 10 PC上,這樣用戶在個人電腦上工作時就不用拿著手機了。戴爾今年早些時候也嘗試過類似的概念,允許用戶將手機通話和通知等信息顯示在PC上。
在發(fā)布會上,微軟表現(xiàn)出Microsoft 365的設計理念發(fā)生改變,由設備轉換為人。現(xiàn)在不同的Windows設備之間,都可以使用微軟的Office 365服務。舉個例子,在Macbook上未完成的工作,可通過365繼續(xù)在Android手機上完成。

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