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技術(shù)迭代太快,安穩(wěn)的工作還能持續(xù)多久

2017年被認為是人工智能在全球范圍內(nèi)開始受到極大關(guān)注的一年,如果你留意的話,幾乎每天都有相關(guān)的消息傳來:Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣布投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。

新技術(shù)總會催生新的職位需求,也會摧毀一些崗位。咨詢公司Gartner指出,2019年之前人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機會。但從2020年開始,人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會超過造成失業(yè)數(shù)量,人工智能會在“殺死”工作機會的同時,制造新的工作機會。

一種極其樂觀的論調(diào)是人類能夠高效地完成自己喜愛的工作,有了更多的時間度假和享樂,娛樂行業(yè)會達到空前的繁榮,到時也應(yīng)該有新的指標來衡量人類的生產(chǎn)力。

這種論調(diào)讓人有一種在聽赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺。盡管如此,既然未來不可阻擋,我們還是可以看一下人類對未來的預(yù)測具體有哪些。

我們綜合了美國勞工統(tǒng)計局(U.S.BureauofLaborStatisticsLatestNumbers)最近發(fā)布的新的十年預(yù)測報告、智聯(lián)招聘的《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》、MichaelPage(中國)發(fā)布的《中國機器人及人工智能報告》等報告以及相關(guān)論文、媒體報道,就人工智能將會如何影響人類的工作這個問題,總結(jié)出你可能會感興趣的11條內(nèi)容,主要是針對中國和美國市場。

人工智能相關(guān)領(lǐng)域的薪酬,屬于金字塔尖1%的水平  根據(jù)騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》,全球AI領(lǐng)域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。其中,高校領(lǐng)域約10萬人,產(chǎn)業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年畢業(yè)于AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人,遠遠不能滿足市場對人才的需求。

MichaelPage(中國)區(qū)域總監(jiān)陳慧潔告訴《好奇心日報》,AI相關(guān)領(lǐng)域候選人的薪酬競爭度,屬于金字塔尖1%的水平。許多科技公司會為高端人才提供股權(quán)激勵,一些中國科技巨頭為了吸引海外人才,愿意給予候選人全球入職的自由度。

Google半個月前在中國成立了一個專注于人工智能的中心,招募多個跟人工智能和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的崗位,其中包括機器學(xué)習(xí)研究院技術(shù)主管、云端機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理等。除此之外,微軟、IBM等也都在招聘相關(guān)領(lǐng)域的中國員工。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本在12.5K/月-25K/月;畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員,基本可以實現(xiàn)薪酬翻番。由于人才競爭過于激烈,企業(yè)在爭奪候選人時會提供30%-50%的薪資漲幅。

數(shù)據(jù)分析最易跨界,掌握機器學(xué)習(xí)的AI人才最緊俏根據(jù)智聯(lián)招聘的調(diào)查,數(shù)據(jù)分析是所有AI人才技能標簽中最成熟的技能,占比最高為48%。作為AI領(lǐng)域的“基礎(chǔ)建設(shè)”,從事數(shù)據(jù)分析的求職者是向AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)換門檻最低的人群,也是最容易跨界從事AI領(lǐng)域的人群。其次,具備圖像處理技能的求職者占比14%;數(shù)據(jù)挖掘技能人才占比13%;而機器學(xué)習(xí)人才僅占比6%。

AI人才高度集中,國內(nèi)華為招攬的最多  由于人才緊缺,AI人才的分布高度集中在大公司中,事實上主要就是那么幾家科技巨頭。以國內(nèi)而言,現(xiàn)有的AI人才主要集中于華為、聯(lián)想、BAT等行業(yè)巨頭,其中華為的占比最高,為30%。而從全球范圍來看,幾乎超過50%的業(yè)界頂級AI專家都已被Google招入麾下! ∩钲谠铺靹铒w是一家專注于視覺人工智能領(lǐng)域的公司,其首席科學(xué)家兼AI副總裁王孝宇表示,“短期內(nèi)對于創(chuàng)業(yè)公司而言,招聘人工智能人才的成本非常高。我們在美國招一個剛畢業(yè)的計算機視覺方面的博士,年薪在30萬-40萬美元。”

AI人才主要集中在一線城市,其中北京、上海、深圳人才供給占比多于需求占比,廣州、杭州的人才供給少于需求占比,人才緊缺的程度更高。

就國內(nèi)的高校而言,培養(yǎng)人工智能人才方面還沒有特別突出的院校,目前就職市場上占比最高的前三名高校分別為清華大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)。

“無人店”流行,零售工作會大幅減少幾乎所有討論人工智能的報告都指出,未來的零售門店將會更多使用機器,而非人類職員。消費者也更喜歡自己完成挑選、結(jié)賬甚至打包的工作。過去這一年,有關(guān)“無人店”的嘗試越來越多,比如沃爾瑪對抗亞馬遜籌劃的無人超市項目,為解決老齡化問題的日本便利店,中國的無現(xiàn)金支付門店等。

按照世界經(jīng)濟論壇(WorldEconomicForum)之前的估算,一旦目前所有的自動化技術(shù)都投入使用,全球30%-50%的零售業(yè)工作都有消失的風(fēng)險。

最明顯的是已經(jīng)普及了二十多年的自助機器,按照英國咨詢公司RetailBankingResearch的計算,全球自助結(jié)賬機的數(shù)量將會從2013年的20萬增加至2021年的32.5萬。未來十年里,光是美國雜貨店,收銀員與打包人員就會分別減少4.27萬和2.88萬人。

自動駕駛技術(shù)對司機需求的影響,遠不及Uber、滴滴去年十月,Uber已經(jīng)嘗試讓無人駕駛卡車接單;中國國內(nèi)無人駕駛巴士的應(yīng)用也已經(jīng)投入使用。更加安全、高效的無人駕駛可以更好地適應(yīng)長途運輸需求,尤其是在電商高速發(fā)展的情況下。

有預(yù)測指出,美國未來80%的卡車司機工作會消失——但就和許多報告一樣,這項預(yù)測并不能給出具體的實現(xiàn)時間。

美國勞工統(tǒng)計局的經(jīng)濟學(xué)家們認為,無人駕駛卡車徹底取代司機的速度不會那么快。他們預(yù)測為未來十年里,重型卡車崗位還會增加11.4萬個。

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