艾隆馬斯克－－時(shí)代的先行者，曾經(jīng)預(yù)言：在科技發(fā)展日新月異的信息化社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、可持續(xù)發(fā)展能源、太空探索、人類遺傳學(xué)是能夠影響人們生活以及改變世界運(yùn)行模式的五大關(guān)鍵領(lǐng)域。

人工智能更是在近幾年，被推到了時(shí)代的風(fēng)口浪尖，在各行各業(yè)都有著廣泛的討論和應(yīng)用，可以預(yù)見人工智能將會(huì)影響到人類生活的方方面面。

如何合理運(yùn)用人工智能，提高人類的生活和工作效率，也成為一個(gè)各領(lǐng)域都在積極思索的關(guān)鍵性命題。

銳明作為國(guó)內(nèi)車載安防行業(yè)的龍頭企業(yè)，對(duì)行業(yè)未來戰(zhàn)略發(fā)展方向進(jìn)行思考與探索，隨著人工智能的高速發(fā)展，大量投入開發(fā)以人工智能算法為技術(shù)基礎(chǔ)的車載監(jiān)控全套解決方案，由被動(dòng)的事故監(jiān)控追責(zé)、逐漸轉(zhuǎn)向主動(dòng)報(bào)警預(yù)防危險(xiǎn)發(fā)生。

本文將從“基于前沿人工智能算法”開發(fā)出的一些系統(tǒng)和先進(jìn)技術(shù)，以及目前在行業(yè)內(nèi)的廣泛運(yùn)用，真實(shí)地展現(xiàn)人工智能技術(shù)如何在公共交通領(lǐng)域中為系統(tǒng)管理提供便利、為人們的日常出行保駕護(hù)航。

ADAS高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)

高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（AdvancedDriverAssistantSystem），簡(jiǎn)稱ADAS，是一種能夠利用AI算法，進(jìn)行智能圖像分析的主動(dòng)安全技術(shù)。利用安裝在車上的各式傳感器，在第一時(shí)間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理，讓駕駛者在最短的時(shí)間內(nèi)察覺潛在危險(xiǎn)，預(yù)防交通事故的發(fā)生。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，ADAS系統(tǒng)由早期的被動(dòng)式報(bào)警為主到現(xiàn)在可以主動(dòng)替車主進(jìn)行一系列安全保護(hù)操作的程度，進(jìn)一步地為車主的安全保駕護(hù)航，降低事故率。

ADAS系統(tǒng)，具有以下主要功能：前車碰撞報(bào)警，虛擬保險(xiǎn)杠報(bào)警，車道偏離報(bào)警，行人碰撞報(bào)警，盲區(qū)檢測(cè)報(bào)警等。

1．前車碰撞報(bào)警

FCW前車碰撞報(bào)警系統(tǒng)（ForwardCollisionWarning），負(fù)責(zé)較快行駛速度下的碰撞報(bào)警，通過感應(yīng)和計(jì)算車輛在行駛過程中與前車的距離來判斷潛在的碰撞風(fēng)險(xiǎn)，并立即發(fā)出報(bào)警。

2．虛擬保險(xiǎn)杠報(bào)警

UFCW虛擬保險(xiǎn)杠報(bào)警系統(tǒng)（UrbanForwardCollisionWarning），負(fù)責(zé)低速情況下的碰撞報(bào)警。UFCW一般在速度為0－30Km／h時(shí)處于工作狀態(tài)，可以預(yù)報(bào)與前車可能發(fā)生的低速碰撞。

3．車道偏離預(yù)警

LDW車道偏離報(bào)警系統(tǒng)（LaneDepartureWarning），通過ADAS算法感知前方道路環(huán)境信息，判斷車輛偏離車道的行為并對(duì)駕駛員進(jìn)行及時(shí)提醒，在無意識(shí)情況下（未打轉(zhuǎn)向燈）偏離原車道時(shí)向司機(jī)發(fā)出報(bào)警，預(yù)防因車道偏離可能造成的交通事故。

4．行人碰撞預(yù)警

PCW行人碰撞預(yù)警系統(tǒng)（PedestrianCollisonWarning），對(duì)車前方行人、騎行路人等目標(biāo)進(jìn)行偵測(cè)，選取關(guān)鍵行人目標(biāo)，根據(jù)車輛速度和目標(biāo)距離信息，綜合決策，向司機(jī)發(fā)出報(bào)警信息，從而避免行人碰撞事故的發(fā)生。

在ADAS領(lǐng)域，銳明擁有多年沉淀積累的兩大核心優(yōu)勢(shì)：自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和豐富的視頻素材資源分析庫。

通過在全國(guó)多地收集各種天氣（包括各種惡劣天氣）、光線（夜晚）等路況數(shù)據(jù)，建立豐富的路況數(shù)據(jù)、對(duì)象數(shù)據(jù)等，已獲取百萬級(jí)車輛圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)，使其算法更加準(zhǔn)確、人性，讓行車更加高效、便捷。