四大“標(biāo)簽”背書,ADI積極擴(kuò)建本地智能汽車生態(tài)圈
“高性能、低成本、差異化、系統(tǒng)級解決方案”四大標(biāo)簽為其背書,ADI以全球經(jīng)驗(yàn)踐行生態(tài)圈共贏發(fā)展理念,為中國智能汽車技術(shù)升級和自動駕駛的本土化浪潮推波助瀾。
2018年1月,國家發(fā)改委出臺意見稿,稱2020年中國智能汽車新車占比會達(dá)到50%。麥肯錫近期報(bào)告也指出,2030年自動駕駛乘用車將達(dá)到約800萬輛,自動駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)預(yù)計(jì)可減少90%以上的事故。隨著“智能駕駛”甚至“自動駕駛”由噱頭、加分點(diǎn)逐步變?yōu)闃?biāo)配,對于全球各大車廠、Tier1/2廠商以及更上游的汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商來說,該如何協(xié)力保證新車設(shè)計(jì)脫穎而出、獲得廣大消費(fèi)者青睞呢?
“汽車芯片早已不是單單的硬件產(chǎn)品,而是和軟件、系統(tǒng)以及生態(tài)環(huán)境緊密相連。這就為傳統(tǒng)的汽車半導(dǎo)體產(chǎn)商打開了另外一扇門,來提升自己的附加值。在ADI的智能汽車生態(tài)圈中,我們會深度參與合作伙伴產(chǎn)品早期定義階段,提供戰(zhàn)術(shù)級降維IMU、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)以及A2B/C2B 總線、EV 和 HEV 動力總成、DSP 產(chǎn)品等領(lǐng)先技術(shù),協(xié)助車廠、一二級供應(yīng)商及方案商實(shí)現(xiàn)差異化,增強(qiáng)市場競爭力!盇DI大中華區(qū)汽車電子市場經(jīng)理崔正昊(Jerry)在最近業(yè)界的一場論壇上表示。
圖1:ADI大中華區(qū)汽車電子市場經(jīng)理崔正昊。
Jerry更自豪地分享了一組數(shù)字,“全球每天平均有 8 條生命是由 ADI 用于汽車安全系統(tǒng)的傳感器挽救的,體現(xiàn)了ADI對生命安全的尊重!盇DI基于之前長期的汽車安全生意、緊密的車廠和供應(yīng)商合作,以及在自動駕駛和相關(guān)半導(dǎo)體產(chǎn)品領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)積累,通過主打“高性能、低成本、差異化、系統(tǒng)級解決方案”四大標(biāo)簽,正在努力與本地合作伙伴共建生態(tài)圈,志在為中國智能汽車技術(shù)升級和自動駕駛的本土化浪潮推波助瀾。
自動駕駛:行業(yè)應(yīng)用先于個人駕乘,結(jié)盟建生態(tài)乃不二選擇
智能汽車賽場上,最吸引眼球、技術(shù)門檻最高、未來市場增長動力最猛的當(dāng)屬自動駕駛。誠如Jerry在演講中強(qiáng)調(diào)的,自動駕駛涉及感知、算法、決策和控制等多方面,從技術(shù)或產(chǎn)業(yè)鏈來說,不是一家或幾家公司就能做好,必須各方協(xié)作、構(gòu)筑優(yōu)質(zhì)生態(tài)圈,才能實(shí)現(xiàn)多方共贏。
圖2:ADI眼中的自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。
從市場落地角度,Jerry認(rèn)為,自動駕駛會率先在共享租車、商用車、特種車輛等有限應(yīng)用場景條件車輛上實(shí)現(xiàn)。這些高度重視性能、對成本不敏感的行業(yè)市場,將帶動自動駕駛整體市場快速發(fā)展,推動技術(shù)成熟、硬件成本降低,最后在乘用車市場得以廣泛應(yīng)用。
他還指出,隨著自動駕駛設(shè)備在工業(yè)和智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,比如礦場的自卸卡車、農(nóng)田中的自動駕駛拖拉機(jī)及無人機(jī)自動澆灌等,社會公眾對自動駕駛技術(shù)的恐懼心會逐漸消散,并逐步認(rèn)可新技術(shù)給出行帶來安全和便利、提升社會效率,不用太久,越來越多的人將樂于接受并踴躍嘗試自動駕駛技術(shù)。
“ADI在汽車安全和自動駕駛領(lǐng)域長期耕耘,自動駕駛是ADI汽車事業(yè)部的重要策略和投資方向之一。一直以來,ADI堅(jiān)持在信號鏈端提供更好的產(chǎn)品、更好的服務(wù),把更有效的數(shù)據(jù)提供給運(yùn)算單元,提高效率和可靠性,降低系統(tǒng)功耗和成本,切實(shí)踐行生態(tài)圈共贏理念,助推市場穩(wěn)健發(fā)展。“Jerry強(qiáng)調(diào)。
傳感器融合是大勢所趨,但怎么融合?這是個問題
從智能汽車到自動駕駛,汽車無疑將集合越來越多的傳感器。市場調(diào)研公司Yole預(yù)測,在汽車增量極小的情況下,未來5年汽車傳感器出貨量的年平均增長率將達(dá)到8%以上。如何融合不同先進(jìn)傳感器,減少通信損耗,提高響應(yīng)速度,達(dá)到降低成本、提升整體效率是汽車電子供應(yīng)商的一道大考題。
比如,對于自動駕駛來說,視覺傳感器可以實(shí)現(xiàn)對交通信號、指示牌和路標(biāo)的識別,但光線強(qiáng)弱、雨雪等惡劣天氣等會嚴(yán)重影響其識別效果;慣導(dǎo)IMU不受天氣等外界狀態(tài)影響,但降低漂移率、保持長期穩(wěn)定性是個技術(shù)門檻;激光雷達(dá)精度更高、成像穩(wěn)定,然而高昂的成本是其規(guī);慨a(chǎn)的最大挑戰(zhàn);毫米波雷達(dá)是現(xiàn)在大熱的技術(shù),但對特殊材質(zhì)的反射及穿透力、系統(tǒng)噪聲等都限制其應(yīng)用范圍;超聲波傳感器成本低廉,然而目前技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的探測范圍極為有限,難以滿足自動駕駛需求。選擇什么組合、怎樣進(jìn)行融合以形成高性能、低成本、差異化、系統(tǒng)級解決方案,很是考驗(yàn)方案提供商的商業(yè)敏感度和技術(shù)實(shí)現(xiàn)能力。
圖3:傳感器如何完美融合是汽車業(yè)的一道大考題。
作為一家有著25年汽車安全產(chǎn)品歷史的高性能模擬技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)廠商,ADI在2017年宣布推出的Drive360TM技術(shù)平臺受到業(yè)界極大關(guān)注。此平臺融合了ADI業(yè)界領(lǐng)先的毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和IMU等產(chǎn)品組合,能可靠地檢測形狀更小、移動速度更快、距離更遠(yuǎn)的物體(如摩托車、行人、動物等),在自動駕駛汽車周圍打造一道360度保護(hù)屏障,全方位保護(hù)汽車和乘員安全。
圖4:Radar+LiDAR+I(xiàn)MU 的完美組合——ADI未來自動駕駛的安全技術(shù)圖譜。

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