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深度 | AI掘金,非富即亡

2018-09-23 03:26
AI銳見
關(guān)注

三、舊礦難賣,換個賣法

潛在痛點:布局新零售業(yè),心急吃不了熱豆腐

結(jié)合人工智能的產(chǎn)業(yè)具有另一特征:融合。融合之后誕生了一個新產(chǎn)業(yè):新零售。融合了線上電商和供應(yīng)鏈的線下零售店面。表面是無人,實際上是讓原先10個人完成管理工作變成了一臺服務(wù)器。

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圖 | 阿里智慧店鋪截圖

新零售領(lǐng)域有個環(huán)節(jié)是將有人店面變成智能無人商店,在無人店里,顧客消費過程無需服務(wù)員。

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圖 | 新零售行業(yè)關(guān)鍵詞

但是,為什么都說無人店面難做?

沒人如何實現(xiàn)監(jiān)管?沒人看管,是不是多放幾個攝像頭就好了?

實際上并還不是安裝多個攝像頭這么簡單。無人零售店需要一雙智慧的眼睛,一個智慧的大腦。

這雙智慧的眼睛,可以識別人臉,可以識別人的行為。而智慧的大腦,指的是覆蓋整個商業(yè)內(nèi)容的顧客群體信用體系。

二者缺一不可。每一個技術(shù)在未來三年內(nèi)都又可能做不成熟,更難說應(yīng)用。

即便是加入了智能的信息系統(tǒng),在多變的環(huán)境中也會發(fā)生錯誤,況且這種情境下容錯率非常低。尤其是無人監(jiān)管的消費場所,一個環(huán)節(jié)出了問題,整體就有崩潰的風(fēng)險。

2017年,上海楊浦區(qū)歐尚超市的停車場邊,悄悄入住了一個奇怪的“盒子”。方方正正,大小和集裝箱差不多,兩面玻璃窗,里面整齊的擺放著零食和日用商品。這是一家無人商店,投放到繁華街頭則是新零售企業(yè)的一種嘗試,該“盒子”的所屬公司,BingoBox,是國內(nèi)一家初創(chuàng)的新零售企業(yè)。

在這家無人商店里,沒有人負(fù)責(zé)收銀,顧客進(jìn)入需要掃描粘貼在透明“盒子”正面玻璃門二維碼,付款只需要用手機(jī)掃描商品并通過支付寶付款。

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圖 | 繽果盒子

然而這家新零售店面運行效果如何?

第一天,就關(guān)門了。

空調(diào)斷電加上天氣炎熱,有些商品變質(zhì)了。

兩年前,同樣是無人商店,這次是阿里巴巴推行的,同時部署在了北京和杭州商業(yè)地段,沒過多久,由于進(jìn)店顧客不能實付金額,店面持續(xù)損失。

小銳認(rèn)為,目前所有我們可以看到的無人店面推廣,只是在下一個能夠應(yīng)用于技術(shù)成熟前的市場教育階段。整店的投入尚不能產(chǎn)生有效回報。心急吃不了熱豆腐。

做到無人店面,需要完成的智能化系統(tǒng)集成:

1,電子支付:看起來是方便消費,實際上是拉動消費。平時做公交的朋友一定會注意到這幾年,售票員消失了,絕大部分的公交車都是無人售票:乘客上車刷卡,下車刷卡。司機(jī)有時候會留神上車乘客,有時候就不會在意你到底刷沒刷卡。實際上,刷卡是削弱乘客消費時對成本的估量。這種無人售票方式,過渡期之后逃票率不升反降。今日的手機(jī)掃碼也是一樣的原理,將金錢電子化,使得消費同等金額的商品時不會有消費現(xiàn)金時的“痛感”,無形中增大購買量。習(xí)慣電子化支付還可以減少假幣的流通,監(jiān)管一部分交易。所以國家會特別鼓勵第三方電子支付。目前國內(nèi)第三方支付掛牌企業(yè)僅有200家,注冊資本不得低于1億元人民幣。

2,電子信用:還拿坐公交為例,商品價格低,坐公交不會給老百姓帶來經(jīng)濟(jì)壓力,即便你不刷卡公交公司也不會有太大的直接損失,每天都要坐公交,所以逃個票在現(xiàn)實中是一種挺沒有面子的行為,不需要信用證明也可以乘坐。但到了無人商店就不一樣了,有些日用商品成本還是很高的,你沒有我的信用記錄我偷竊一次就可以讓你一個月回不了本。這樣就需要無人商店的經(jīng)營者設(shè)定一條界線,過了這條線,顧客守誠信交了錢和消費成本在其他普通商店一樣;不守誠信毀了規(guī)定,“消費”成本則遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于任一商品成本:信用,就成了一種潛在成本。沒違約不需要考慮,違了約就要擔(dān)負(fù)。這條界線,即所有到店消費顧客的電子誠信數(shù)據(jù)庫。通過“刷臉”調(diào)用、記錄、取證,是無人店面的一項重點發(fā)展技術(shù)。數(shù)據(jù)庫方面,細(xì)數(shù)起來,能夠構(gòu)建這條界線的企業(yè)并無幾家。

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圖 | 芝麻信用,螞蟻金服旗下獨立的第三方征信機(jī)構(gòu)

3,電子“刷臉”:在AI銳見公眾號中,關(guān)于“刷臉”(面部識別技術(shù))我們通過另一篇文章講解,希望可以幫到讀者。簡單來說就是通過攝像頭和算法讓系統(tǒng)知道“誰走進(jìn)了店面”,并且“誰拿了什么什么商品”。機(jī)器視覺方面應(yīng)用較多。顧客面部信息和他的賬戶綁定在一起就可以不需要“結(jié)賬”,直接離開店面。

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圖 | 國內(nèi)一家應(yīng)用刷臉的購物商店

4,系統(tǒng)集成:機(jī)器視覺解決不了全部問題,國內(nèi)一家無人店企業(yè)嘗試通過在貨架上假裝傳感器,同時結(jié)合視覺定位來確定顧客具體取走了什么商品。類似的解決方案都是依賴人臉-信用信息綁定的方式。這種方式需要強大的后臺數(shù)據(jù)和信用裁定權(quán)限,目前仍是一大消費者個人隱私難題。

無人店面只是新零售產(chǎn)業(yè)中一個場景,目前最有前景的是新零售場景是將線上數(shù)據(jù)放到線下做營銷、精心做定制化產(chǎn)品。

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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