知道如何收集數(shù)據(jù)

但是知道如何收集數(shù)據(jù)以及收集哪些數(shù)據(jù)可能會(huì)創(chuàng)造或顛覆這些系統(tǒng)。

Britcliffe說(shuō)，“經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)依賴(lài)于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，并且擁有優(yōu)秀的軟件工程師和數(shù)據(jù)專(zhuān)家，他們可以確保數(shù)據(jù)被正確收集和分類(lèi)，同時(shí)是安全的和匿名的。”

為了彌補(bǔ)這一差距，各類(lèi)公司都在尋求數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助——在2018年夏天，零售商Marks和Spencer與Decoded合作，教會(huì)員工如何更好地使用數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)分析用例之外，Britcliffe表示可以考慮其他人工智能技術(shù)，或者使用開(kāi)源框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí) － 所有這些都有可能在零售商正確實(shí)施時(shí)受益。

克服更多的挑戰(zhàn)尋求利益

即使零售商已經(jīng)決定使用人工智能技術(shù)，知道它適合于業(yè)務(wù)以及將用于什么目的，并且決定了如何實(shí)現(xiàn)該技術(shù)——無(wú)論是通過(guò)第三方供應(yīng)商、內(nèi)部供應(yīng)商還是相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)，未來(lái)仍然存在更多挑戰(zhàn)。

微軟公司英國(guó)零售、消費(fèi)品和運(yùn)輸部門(mén)高級(jí)主管Diana Parke表示，在許多情況下，遺留系統(tǒng)阻礙了企業(yè)預(yù)期的人工智能和其他技術(shù)的使用。

她表示，“有很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的組織需要找出最佳和最有效的方法來(lái)獲取這些數(shù)據(jù)�！�

例如，在實(shí)施網(wǎng)站或電子商務(wù)時(shí)，通常會(huì)有兩個(gè)系統(tǒng)沒(méi)有集成，因此沒(méi)有單一的庫(kù)存視圖。修復(fù)這樣的事情不僅僅是在同一個(gè)地方推送企業(yè)的所有數(shù)據(jù)。

為了解決這些問(wèn)題，零售商越來(lái)越多地選擇與初創(chuàng)企業(yè)合作，或者采用“實(shí)驗(yàn)室”方法來(lái)研究新技術(shù)，以確定如何采用。

在許多情況下這取決于企業(yè)的態(tài)度。Parker說(shuō)，當(dāng)組織試圖采用任何一種新技術(shù)時(shí)，企業(yè)文化可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。

“這不是人工智能所獨(dú)有的，但如果要做出重大的、基于技術(shù)的改變，需要員工為此而改變�！彼�說(shuō)，“員工要明確為什么改變工作方式對(duì)其具有價(jià)值，因此需要?jiǎng)?chuàng)造一種人們能夠參與變革的文化�！�

將舉措視為業(yè)務(wù)項(xiàng)目

這些舉措不僅僅是一個(gè)實(shí)驗(yàn)或IT項(xiàng)目，還需要被看作是對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)有貢獻(xiàn)的“業(yè)務(wù)項(xiàng)目”。

此外，還存在人工智能系統(tǒng)偏差的問(wèn)題。這不僅適用于影響人工智能所做選擇的社會(huì)偏見(jiàn)，也適用于基于不良數(shù)據(jù)做出糟糕決策的系統(tǒng)�！叭斯ぶ悄茉谝�求推理的數(shù)據(jù)集方面表現(xiàn)得非常好——如果你的數(shù)據(jù)集包含偏見(jiàn)，它會(huì)影響做出的決定�！盤(pán)arker說(shuō)。

由于所有這些障礙，零售商可能會(huì)認(rèn)為沒(méi)有采用這些系統(tǒng)可能會(huì)更好。

但Toys＇R＇US，House of Fraser和BHS只是一些因?yàn)槲茨芨淖兌�面臨麻煩的零售商。

Parker說(shuō)，人工智能并不只是一種新的時(shí)尚。零售商知道這一點(diǎn) － 根據(jù)富士通公司的研究，95％的零售商都認(rèn)為人工智能和其他新興技術(shù)將影響該行業(yè)的發(fā)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)的好處

對(duì)于那些愿意付出努力的企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能可以為其業(yè)務(wù)帶來(lái)重大改變。例如，Asos公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在瀏覽網(wǎng)站時(shí)向1500萬(wàn)客戶(hù)提供建議。Morrisons公司根據(jù)其商店的當(dāng)?shù)厝丝诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，最大化銷(xiāo)售額并節(jié)省供應(yīng)鏈的開(kāi)支，將人工智能用于需求預(yù)測(cè)和定制庫(kù)存。

絕大多數(shù)情況下，零售商，技術(shù)提供商和該領(lǐng)域的專(zhuān)家都建議，最好的辦法是“嘗試”。

Elixirr公司合伙人Karina van den Oever表示，任何認(rèn)為可以避免采用人工智能的零售商都會(huì)被市場(chǎng)所淘汰。“一些零售商拒絕接受改變，我認(rèn)為這是因?yàn)樗麄円驑I(yè)務(wù)活動(dòng)而分散了注意力�！彼�說(shuō)�！傲闶凵绦枰�做的更多只是試驗(yàn)。例如需要采用無(wú)人機(jī)嗎？需要采用零售機(jī)器人嗎？我們不知道，但如果現(xiàn)在不進(jìn)行試驗(yàn)，將會(huì)一直落后�！�

利用技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)

零售商曾經(jīng)想要建立這樣的系統(tǒng)，因?yàn)檫@可能是零售商獨(dú)特賣(mài)點(diǎn)的核心，Van den Oever說(shuō)，現(xiàn)在是建立和利用技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的時(shí)候了，除非零售商已經(jīng)擁有很強(qiáng)的能力。

“對(duì)于零售商或企業(yè)試圖解決的每一個(gè)問(wèn)題，有一些創(chuàng)業(yè)公司正在試圖解決同樣的問(wèn)題，”她說(shuō)。“在解決問(wèn)題之前，先采用顛覆性的技術(shù)。找到可能成為未來(lái)的解決方案。”

無(wú)論是邁出一小步還是邁出一大步，很明顯，那些準(zhǔn)備將所需努力投入到人工智能采用中的零售商可以獲得諸如增加銷(xiāo)售、更好地了解客戶(hù)、節(jié)省成本等諸多好處。