谷歌：圍棋NO．1·阿爾法狗

谷歌在2016年宣布獨立開發(fā)一種名為TPU的全新的處理系統(tǒng)。打敗眾多人類圍棋大師的人工智能阿爾法狗采用的是谷歌自主研發(fā)的全定制化芯片（ASIC）TPU。

TPU是專門為機器學習應用而設計的專用芯片。TPU特別適合谷歌自家的TensorFlow系統(tǒng)。在2018谷歌開發(fā)者大會上，谷歌已經(jīng)發(fā)布了TPU 3．0。谷歌旗下的Waymo自動駕駛公司采用的正是TPU。

2018年2月13日，谷歌正式宣布，向谷歌云客戶開放張量處理器TPU beta版服務，每小時6．5美元。

對于選擇在谷歌云平臺上運行機器學習模型的客戶來說，這算是個好消息，但谷歌這次開放的TPU數(shù)量有限且按時收費，每小時成本為6．50美元。

蘋果：仿生加持·A12芯片

從去年的iPhone X使用的A11處理器開始，蘋果公司在處理器的AI中大做文章。在今年剛剛發(fā)布的iPhone XS系列使用的A12芯片更是披上了“仿生”的神秘面紗。簡單來說，蘋果的“仿生”只是在其CPU中配備了新一代神經(jīng)網(wǎng)絡引擎。A12仿生處理器相當于模仿了人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡。

當然，目前的仿生芯片還處于一個比較初級的階段，多為概念而已，體驗上并不會有太大的變化。

這些功能體現(xiàn)在：智能省電優(yōu)化，F(xiàn)ace ID 3D人臉識別，AR表情，相機一鍵換背景等都離不開仿生芯片的功勞。

根據(jù)最新消息，蘋果公司正在支付3億美元現(xiàn)金購買Dialog半導體公司的一部分。該交易預計將于2019年初完成，待監(jiān)管部門批準。

寒武紀：中國·獨角獸之一

寒武紀科技成立于2016年，其擁有終端AI芯片和云端AI芯片兩條產品線。華為的麒麟970采用的正是寒武紀開發(fā)的NPU。

2018年5月發(fā)布的寒武紀MLU100智能芯片，適用于視覺、語音、自然語言處理等多種類型的云端人工智能應用場景。寒武紀目前已經(jīng)完成B輪融資，整體估值為25億美元。

華為：順勢而為·AII In AI

就在今年蘋果發(fā)布會召開的同時，華為余承東深夜發(fā)微博：穩(wěn)了。余總信心滿滿也許是因為華為自己的麒麟980芯片。早在去年，麒麟970就已經(jīng)搭載了NPU。NPU也屬于全定制化芯片（ASIC），因為定制，所以專業(yè)。

而今年的麒麟980更是搭載了雙NPU，華為表示，麒麟980的全新雙核NPU比麒麟970的NPU快2．2倍，每分鐘可實現(xiàn)4500次推斷。NPU的功能就是負責AI運算，在大幅提高手機AI性能的同時降低了AI任務功耗，體現(xiàn)在在語音助手、智能識物、省電等功能上，和蘋果A12芯片功能類似。

10月10日，華為發(fā)布了AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案，并發(fā)布了兩款AI芯片：Ascend 910和Ascend 310，一款面向云端，一款面向終端。

當然，華為并不會單獨銷售這兩款AI芯片，而是以芯片為基礎開發(fā)AI加速模組，AI加速卡，AI服務器，AI一體機，以及面向自動駕駛和智能駕駛進行銷售。這次發(fā)布的兩款芯片都會在2019年第二季度上市，究竟實力如何我們拭目以待。

這是AI芯片最好的時代，也是最壞的時代

根據(jù)Gartne報告分析稱，AI芯片在2017年的市場規(guī)模為48億美元，2020年預計達到146億，其中云端應用可望達到105億。目前AI芯片云端市場被英偉達牢牢占據(jù)，終端市場群雄并起。

當然，AI芯片全球起步時間幾乎相差無幾， 國內外新老AI芯片勢力百花齊放，也必將會為芯片市場帶來更多可能。