公司都在加大人工智能技術(shù)的資金投入。德勤的《企業(yè)人工智能現(xiàn)狀》報告基本就說明了這個問題，該報告于今年第三季度調(diào)查了美國企業(yè)里的1100位IT技術(shù)人員和高管。

“企業(yè)對人工智能的潛力抱有很大的期望，這種技術(shù)能提高公司的業(yè)績和競爭力――這是好的一面。但為了開發(fā)這種潛力，公司必須承受風(fēng)險，填補人才空缺，執(zhí)行也要盡善盡美。盡管人工智能的優(yōu)點非常明顯，但魯莽的決策也會讓企業(yè)萬劫不復(fù)――如果你投資無法擴(kuò)大規(guī)模的試點項目，或者這個項目無法盈利。”

逐步推廣

這份報告將人工智能分成了四類：機(jī)器學(xué)習(xí)，或者說能夠隨時間逐步自行提高性能的統(tǒng)計學(xué)模型；深度學(xué)習(xí)，一種設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式；自然語言處理，從文本中提取含義的能力；計算機(jī)視覺，這種技術(shù)能理解圖像的意義。

調(diào)查表明，自然語言處理的發(fā)展進(jìn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他三類，有62％的企業(yè)都采用了這種技術(shù)（一年前采用率為53％）。機(jī)器學(xué)習(xí)排名第二，采用率為58％（年同比增長率為5％），計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)分別以57％和50％的采用率排在第三和第四。

底特律認(rèn)為投資的增長得益于這種技術(shù)的普及。大約有37％的高管表示自己公司對深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和內(nèi)置人工智能的軟件等“認(rèn)知型”技術(shù)的投資，已經(jīng)達(dá)到甚至超過500萬美元。55％的高管表示推出了6個以上的試點項目（一年前為35％），58％的高管表示有至少6個項目投入實用（一年前為32％）。

人工智能熱度空前之高，加上企業(yè)高管擔(dān)心被競爭對手甩在身后，全球范圍內(nèi)“人工智能即服務(wù)”解決方案的年增長率達(dá)到了48．2％。這份報告預(yù)計，認(rèn)知技術(shù)的全球市場規(guī)模達(dá)191億美元。最關(guān)鍵的信息是：42％的受調(diào)查高管認(rèn)為，在未來兩年里人工智能技術(shù)具備“核心戰(zhàn)略意義”，一些企業(yè)已經(jīng)通過它獲得了盈利。

超過80％的高管表示，對人工智能進(jìn)行投資，會給企業(yè)帶來更多收入，在科技、專業(yè)服務(wù)、媒體、娛樂和通訊領(lǐng)域更是如此。這份報告以Netflix為例：這家直播流媒體巨頭發(fā)現(xiàn)，如果一位用戶搜索一部電影的時間超過了90秒，他就會放棄。但通過人工智能優(yōu)化搜索結(jié)果后，就能減少10億美元的潛在損失。

其他節(jié)約的資金可能來源于人力需求的減少。有63％的受調(diào)查者認(rèn)為，人工智能技術(shù)會取代目前的人類工人。還有78％的人認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)能幫助人們更好地進(jìn)行決策，72％的人認(rèn)為這會提高工作的舒適度，還有78％的認(rèn)為這會帶來新的工作崗位。

這些結(jié)果和先前的報告一致。

世界經(jīng)濟(jì)論壇、普華永道會計事務(wù)所和高德納咨詢公司曾預(yù)測，截止2025年人工智能會取代7500萬個工作崗位。

除此之外，今年麥肯錫全球研究院也預(yù)測，那些“數(shù)字技術(shù)含量低”的工作崗位比例，會從現(xiàn)在的40％，降到2030年的30％，更高技術(shù)需求的工作崗位數(shù)量會從現(xiàn)在的40％增加到2030年的50％。

麥肯錫的分析師表示，再加上勞動力市場的變動，未來十年美國國內(nèi)的GDP增長率會達(dá)到1．2％，這能幫助它在未來十二年里獲得額外25％的凈經(jīng)濟(jì)效益。

人工智能的隱憂

盡管人工智能推廣的勢頭在增加，早期的投資回報率也很驚人，受調(diào)查的高管也對人工智能保留了意見。

超過20％的高管認(rèn)為，“虛擬安全不足”是引發(fā)擔(dān)憂的一個重要原因。有43％認(rèn)為人工智能和人知技術(shù)可能會讓人作出錯誤的決策。同時還有39％的認(rèn)為人工智能會引發(fā)道德問題。十分之一的調(diào)查回復(fù)非常擔(dān)心人工智能會帶來法律和監(jiān)管方面的危險。

該報告表示，這些疑慮的部分原因是某些系統(tǒng)本身的不透明性引起的。

“人工智能的采用者面臨的一個問題就是，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)雜程度的提高，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推廣，他們通常無法得知最終的結(jié)果是如何給出的，工作過程就像是一個黑盒�！眻蟾娴淖髡邔懙馈�

認(rèn)知技術(shù)人才的空缺也是一個問題。大約有30％的高管認(rèn)為自己的公司有這方面的問題，20％的回復(fù)預(yù)測人工智能軟件開發(fā)人才、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗設(shè)計師、變革管理專家、項目主管和業(yè)務(wù)主管等職位會有巨大的短缺。

最緊缺的人才是能夠發(fā)明新型算法和系統(tǒng)的人工智能研究員。

“對于高水平人工智能專業(yè)人員的需求還在增加。人工智能和認(rèn)知技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)可能會在很長的時間內(nèi)存在這方面的人才短缺�！眻蟾孀髡邔懙�。

盡管對人工智能非常看好，高管們也很客觀地看到這些挑戰(zhàn)。其中有56％的認(rèn)為，認(rèn)知技術(shù)會在三年內(nèi)改變自己的公司，比去年的76％有所下降。

但總體上仍然是，高管們對這類工具的態(tài)度還是“十分樂觀”。