今年，騰訊提出了擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)，這個(gè)范圍不僅局限在第二產(chǎn)業(yè)，還包括農(nóng)業(yè)。近日，騰訊AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域作出的一項(xiàng)成績(jī)引發(fā)關(guān)注，還獲得國際人工智能溫室種植大賽的亞軍。

今年3月，荷蘭高等學(xué)府瓦赫寧根大學(xué)面向全球人工智能團(tuán)隊(duì)，發(fā)起用AI技術(shù)在溫室種黃瓜的挑戰(zhàn)賽。大賽吸引了包括騰訊（iGrow隊(duì)）、微軟（Sonoma隊(duì)）、英特爾（Deep＿greens隊(duì)）等在內(nèi)的來自15個(gè)國家的14支團(tuán)隊(duì)參與。

比賽的挑戰(zhàn)目標(biāo)是在限定4個(gè)月時(shí)間內(nèi)，在指定的無差別的溫室內(nèi)，利用傳感器和攝像頭，獲取溫室氣候、作物發(fā)育情況等數(shù)據(jù)，加入自己的模型或機(jī)器學(xué)習(xí)算法，遠(yuǎn)程控制作物生長(zhǎng)。

最后根據(jù)生產(chǎn)出的黃瓜產(chǎn)量、資源利用率和收益來評(píng)判獲勝隊(duì)伍。最終，騰訊iGrow團(tuán)隊(duì)取得“AI 策略”單項(xiàng)第一名、總分第二名的優(yōu)秀成績(jī)。

據(jù)了解，目前在AI＋農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，一大技術(shù)難點(diǎn)在于，計(jì)算機(jī)模擬受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)影響，與真實(shí)的農(nóng)業(yè)種植之間存在巨大的鴻溝。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，影響作物生長(zhǎng)的因素極為復(fù)雜，種植很難標(biāo)準(zhǔn)化，環(huán)境變化也難以預(yù)測(cè)，這些因素會(huì)嚴(yán)重阻礙人工智能的效能發(fā)揮。盡管本次比賽為環(huán)境相對(duì)可控、較易標(biāo)準(zhǔn)化的溫室黃瓜生產(chǎn)，但計(jì)算機(jī)模擬如何有效遷移到真實(shí)的農(nóng)業(yè)種植中，依然是一大技術(shù)挑戰(zhàn)。

比賽中，騰訊AI Lab的AI專家根據(jù)植物學(xué)、生物學(xué)和物理學(xué)等相關(guān)學(xué)科知識(shí)進(jìn)行建模，建立起模擬氣候環(huán)境和作物生長(zhǎng)的仿真器。隨后，團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)性地搭建出一個(gè)農(nóng)業(yè)人工智能系統(tǒng)，通過創(chuàng)新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，將iGrow農(nóng)業(yè)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)自然地嵌入仿真器中，使人類專家能夠在種植密度、灌溉施肥、打頂剪枝等方面，實(shí)現(xiàn)對(duì)AI的有效干預(yù)，提高AI學(xué)習(xí)效率，最終在資源最優(yōu)化的同時(shí)，最大程度地提升了作物產(chǎn)量。

值得一提的是，在本次大賽中，iGrow隊(duì)因減少傳感器使用成本而備受好評(píng)。與其他AI種植團(tuán)隊(duì)額外添加了諸多傳感器不同，iGrow 隊(duì)僅利用主辦方配置的有限的傳感器，便取得了十分優(yōu)秀的成績(jī)。系統(tǒng)通過高效的數(shù)據(jù)模擬和運(yùn)算，減少了不必要的傳感器的使用，大大降低了智慧農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本，在市場(chǎng)應(yīng)用和推廣上頗具潛力。

“該系統(tǒng)還是具備終身學(xué)習(xí)能力的超級(jí)智能體�！彬v訊AI Lab專家進(jìn)一步表示，“隨著技術(shù)發(fā)展，它能利用更先進(jìn)的仿真器，以及更大規(guī)模的種植實(shí)踐獲得的數(shù)據(jù)，靈活地整合人類知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)迭代升級(jí)。”

大賽結(jié)果顯示，iGrow隊(duì)在黃瓜產(chǎn)量、質(zhì)量、資源利用率上，均表現(xiàn)十分出色。在整個(gè)過程中，采用了生物防治系統(tǒng)，符合人們對(duì)健康生活品質(zhì)的要求。