軟硬結(jié)合，剛?cè)岵��?jì)

軟硬結(jié)合的第一步是把算法變成匯編語(yǔ)言，然后在軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境下進(jìn)行分析，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)大有可為。比如，算法中的四舍五入，用匯編來(lái)看，需要判斷、移位、復(fù)制等十個(gè)步驟，芯片工程師覺(jué)得只要一步指令就可以完成，于是算法工程師和硬件工程師一起定制了一套指令，將效率提高了10倍。軟硬件工程師一起交流，碰撞出很多火花，這是我們?cè)谳^短時(shí)間內(nèi)大幅度提升芯片性能的一個(gè)方法，第一步通過(guò)算法的工程實(shí)現(xiàn)、芯片的配置架構(gòu)和芯片的物理進(jìn)行初步融合，就達(dá)到了全系列麥克風(fēng)陣列、AI關(guān)鍵字和指令的識(shí)別，以及低功耗喚醒的目標(biāo)。

第二步，將語(yǔ)音算法和基礎(chǔ)IP再融合，在做語(yǔ)音算法時(shí)考慮到后面的流程，在最底層考慮到前面，進(jìn)行深層次的融合，可以把芯片的能力和能效再提升一個(gè)數(shù)量級(jí)，滿足下一代芯片的需求，本地的語(yǔ)音識(shí)別、本地的語(yǔ)義識(shí)別、安全特征、聲紋特征。第二代芯片的預(yù)研發(fā)已經(jīng)開(kāi)始。

第三，人機(jī)交互的最高境界是擬人化交流，不光需要語(yǔ)音，還需要視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、味覺(jué)、觸覺(jué)，需要更深層次的多模態(tài)整合算法，與存儲(chǔ)工藝封裝等融合和優(yōu)化，會(huì)用到新的存儲(chǔ)技術(shù)做存儲(chǔ)計(jì)算。

將來(lái)軟硬結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)算法和實(shí)現(xiàn)，最終生產(chǎn)深度交流，不斷提高芯片的性能，在摩爾定律走到盡頭的背景下，軟硬結(jié)合大有可為，人工智能軟硬結(jié)合是芯片性能繼續(xù)提升的一個(gè)方向。

AI時(shí)代是一個(gè)軟件定義硬件的時(shí)代

軟件是以天和周為單位進(jìn)行版本更新，而半導(dǎo)體芯片從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到流片、驗(yàn)證、封裝、測(cè)試，一般周期是一年半到兩年。清華大學(xué)魏少軍教授說(shuō)過(guò)，即將到來(lái)的AI時(shí)代是一個(gè)軟件定義硬件的時(shí)代，是一個(gè)算法定義芯片的時(shí)代。深聰智能在思必馳強(qiáng)力算法的支持下，優(yōu)勢(shì)就是充分做到“軟件＋硬件”的融合以及深度優(yōu)化，這已經(jīng)反映出軟件定義芯片的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。深聰智能的成立滿足了從算法到模塊，到平臺(tái)到生態(tài)的遷移，思必馳十年的技術(shù)積累，已經(jīng)從一個(gè)算法產(chǎn)品公司邁向一個(gè)平臺(tái)、一個(gè)系統(tǒng)、一個(gè)生態(tài)，打通了云和端，就是欠缺了芯片。

AI＋I(xiàn)oT是下一個(gè)十年是所有半導(dǎo)體公司都關(guān)注的點(diǎn)。通用芯片開(kāi)始是為了滿足最大的出貨量，不管是高通、聯(lián)發(fā)科還是海思、展訊，不管瞄準(zhǔn)的是手機(jī)、TV，還是盒子、白電，他們想要做到的是一款芯片打遍全世界，英特爾控制了PC時(shí)代，彼此都有標(biāo)準(zhǔn)化；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即使是安卓、ARM、高通、聯(lián)發(fā)科、海思等，它們對(duì)硬件的要求，對(duì)軟件的依附都已經(jīng)被量化，在AI時(shí)代，專(zhuān)用IC才能滿足物聯(lián)網(wǎng)的碎片化需求，借用專(zhuān)用芯片到定制的架構(gòu)，我們只是將算法和算法模型從通用型芯片移植到專(zhuān)用芯片上，我們強(qiáng)調(diào)功耗和專(zhuān)用芯片是為了針對(duì)特定的場(chǎng)景、特定的算法、特定的模型量身定做，而不是通用芯片的“削足適履”。

接下來(lái)是從專(zhuān)用芯片邁向?qū)Ｓ眉軜?gòu)，目前的CPU、FPGA、GPU并不符合未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的需求，我們從專(zhuān)用芯片到專(zhuān)用架構(gòu)，就可以反饋回去修改模型，AI 市場(chǎng)是要透過(guò)使用者來(lái)定義產(chǎn)品，再由把需求反饋給算法，靠算法實(shí)現(xiàn) 。

通用芯片無(wú)法和數(shù)據(jù)產(chǎn)生連接，無(wú)法和市場(chǎng)產(chǎn)生連接，無(wú)法和算法產(chǎn)生連接，算法是靈魂，芯片是框架，沒(méi)有靈魂的框架是產(chǎn)生不了價(jià)值的，必須采用專(zhuān)用芯片才能發(fā)揮算法的潛力。芯片需要老司機(jī)，深聰智能擁有算法大牛和芯片設(shè)計(jì)老鳥(niǎo)，軟件和算法的融合才能作出優(yōu)秀的芯片。思必馳面向的是物聯(lián)網(wǎng)，不做“me too”的產(chǎn)品，而是和眾多的合作伙伴一起共贏，迎接AI時(shí)代的來(lái)臨。