布局初探

老牌車企跨界合作，全面布局

面對(duì)自動(dòng)駕駛，傳統(tǒng)車企和高新技術(shù)創(chuàng)新公司都在布局，或?qū)Ｗ⒂谡�體布局、平臺(tái)搭建，或?qū)Ｗ⒂谀骋豁?xiàng)技術(shù)……

在自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展過程中，傳統(tǒng)車企憑借豐富的制造經(jīng)驗(yàn)和完善的配套服務(wù)體系，偏向基于對(duì)現(xiàn)有ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）功能和技術(shù)不斷完善，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。它們通過自建、收購和與自動(dòng)駕駛公司、激光雷達(dá)公司、高精地圖及打車平臺(tái)形成跨界合作，在全產(chǎn)業(yè)鏈積極布局（見表2）。

表2：典型汽車企業(yè)自動(dòng)駕駛布局概況

來源：企業(yè)新聞，國(guó)金證券研究所，方象知產(chǎn)研究院整理

科技企業(yè)專注“智能”深耕

而新型技術(shù)公司及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，則憑借先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、較為成熟的算法和云服務(wù)平臺(tái)，基于人工智能提升汽車作為移動(dòng)機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)能力和自主決策能力，逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

谷歌 Waymo、百度Apollo、Mobileye等科技企業(yè)都在通過不同方式進(jìn)行自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和推進(jìn)，阿里、騰訊、華為等也紛紛在車載OS、車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和高精地圖的布局。

表3：我國(guó)典型科技企業(yè)自動(dòng)駕駛布局概況

來源：企業(yè)新聞，申萬宏源研究，方象知產(chǎn)研究院整理

技術(shù)落地應(yīng)用

車企扎堆布局L2／L3級(jí)車

自動(dòng)駕駛是一個(gè)擁有很高技術(shù)壁壘的行業(yè)，在經(jīng)歷了2018年美國(guó)優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車路測(cè)撞亡行人事件后，行業(yè)發(fā)展和投資逐漸趨于理性。目前雖然離真正的自動(dòng)駕駛商業(yè)化尚需時(shí)日，但大多廠商都積極在“準(zhǔn)自動(dòng)駕駛”級(jí)別的商業(yè)化落地方面提出各自的解決方案，而且在對(duì)感知識(shí)別、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行模塊，也都有著不同的處理方式（見表4）。

表4：典型自動(dòng)駕駛解決方案概況

來源：企業(yè)官網(wǎng)及新聞，國(guó)金證券研究所，方象知產(chǎn)研究院整理

技術(shù)專利分析

歐洲專利申請(qǐng)，歐美遠(yuǎn)高于中國(guó)

2018年11月，歐洲專利局（EPO）與歐洲汽車研發(fā)理事會(huì)（EUCAR）合作發(fā)布報(bào)告《專利和自動(dòng)駕駛汽車》。報(bào)告顯示2011－2017年，申請(qǐng)自動(dòng)駕駛專利的，以歐洲和美國(guó)最多，分別占據(jù)總量的37．2％和33．7％；其次是日本和韓國(guó)，分別占比13．3％和7．3％；中國(guó)申請(qǐng)數(shù)量為194個(gè)，全球占比約為3．2％。

圖2：2011－2017年歐洲專利局自動(dòng)駕駛專利申請(qǐng)地區(qū)分布

來源：歐洲專利局，方象知產(chǎn)研究院制作

感知分析與決策和通信申請(qǐng)專利最多

2017年，歐洲自動(dòng)駕駛汽車專利申請(qǐng)中，排名前三位的領(lǐng)域是感知分析與決策、通信和計(jì)算算法。

圖3：2011－2017歐洲專利局自動(dòng)駕駛專利申請(qǐng)領(lǐng)域分布

來源：歐洲專利局，方象知產(chǎn)研究院翻譯制作