特點五：引入外腦，人工智能產(chǎn)業(yè)合作、國際合作組織不斷組建

傳統(tǒng)行業(yè)如何引入人工智能？直接與國內(nèi)外AI巨頭合作，引入外腦，也是2018年人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)的趨勢之一。

阿斯利康與阿里健康2月共同宣布，雙方開啟“智慧健康”長期戰(zhàn)略合作，將阿斯利康“以患者為中心”的創(chuàng)新診療一體化方案，與阿里健康在藥品追溯、電子商務(wù)、健康管理、人工智能（AI）等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢充分融合，，推動智慧健康新模式的發(fā)展。

3月，北大醫(yī)療與騰訊公司在北京舉行合作簽約儀式。依托北大醫(yī)療及其旗下醫(yī)院優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，騰訊公司將提供自身在人工智能大數(shù)據(jù)、移動支付、實名核身等領(lǐng)域的優(yōu)勢資源，促進雙方合作。雙方合作內(nèi)容包括聯(lián)合成立“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究示范基地”、微信醫(yī)保支付試點工程、商保創(chuàng)新應(yīng)用及在線咨詢等。同月，創(chuàng)維集團與百度公司達成戰(zhàn)略合作，百度戰(zhàn)略投資創(chuàng)維旗下互聯(lián)網(wǎng)電視運營品牌酷開，百度對話式AI操作系統(tǒng)DuerOS將與酷開系統(tǒng)實現(xiàn)全面對接；雙方還將在AI（人工智能）領(lǐng)域展開一系列深度合作。

6月，金蝶醫(yī)療與騰訊簽署人工智能戰(zhàn)略合作協(xié)議，成為騰訊AI輔診開放平臺的首批合作伙伴。

美國高通公司總裁克里斯蒂安諾·阿蒙在8月首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會上發(fā)表主題演講時透露，高通與大唐電信共同開發(fā)了基于蜂窩車聯(lián)網(wǎng)的芯片組，并將在2019年支持商業(yè)部署。

在9月舉行的百度云智峰會（Baidu ABC Summit）上，英特爾與百度云共同分享在人工智能（AI）領(lǐng)域展開的全新合作，雙方展示了AI在金融服務(wù)、交通運輸以及視頻內(nèi)容檢測等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。同月，禮來中國與微軟中國達成戰(zhàn)略合作，基于禮來在醫(yī)療健康行業(yè)領(lǐng)先的市場地位及行業(yè)洞察，結(jié)合微軟前沿的人工智能技術(shù)、云計算服務(wù)及生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢，打造人工智能＋醫(yī)療健康的行業(yè)新生態(tài)。

11月，在騰訊全球合作伙伴大會上，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼首席運營官RemiEl－Ouazzane宣布了與騰訊優(yōu)圖實驗室合作開發(fā)的人工智能（AI）新成果：騰訊優(yōu)圖AI攝像機以及優(yōu)圖AI盒子。同月，霍尼韋爾宣布將與寶山鋼鐵股份有限公司（簡稱寶鋼股份）就大數(shù)據(jù)分析、機器自學(xué)習(xí)等人工智能在鋼鐵行業(yè)的智能制造領(lǐng)域應(yīng)用展開合作，共同打造領(lǐng)先的互聯(lián)工廠。騰訊公司與羅氏制藥中國也于11月宣布達成戰(zhàn)略合作，共同探索大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化，推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。

特點六：人工智能延伸落地到全新場景

除傳統(tǒng)行業(yè)，2018年人工智能還滲透到很多此前人們想象不到的領(lǐng)域。

網(wǎng)龍于4月推出了全球首款A(yù)I助教，老師通過智能語音就能操控整個課堂，學(xué)生通過人臉識別就能線上簽到，作業(yè)通過101教育PPT－－AI助教就能實現(xiàn)個性化定制和線上批改。

同月，英特爾公司與中國文物保護基金會共同宣布將運用英特爾AI人工智能技術(shù)和英特爾獵鷹8＋（Intel Falcon8＋）無人機技術(shù)實施長城保護項目，以前所未有的方式保護這一世界紀念性建筑遺產(chǎn)。

5月28日，人人譯視界發(fā)布了國內(nèi)首款A(yù)I智能翻譯協(xié)作平臺“人人譯視界”，并宣布與網(wǎng)易人工智能旗下網(wǎng)易見外、臺灣百聿集團達成戰(zhàn)略合作。AI智能語音轉(zhuǎn)寫聽翻平臺“網(wǎng)易見外”，為人人譯視界提供AI視頻翻譯技術(shù)。通過該項技術(shù)，無字幕視頻能夠一鍵智能生成中英雙語字幕，完成了初步的字幕聽寫、翻譯和切軸工作，編譯工作者只需進行后期校對。

7月，飛利浦正式發(fā)布業(yè)內(nèi)首個針對“阻塞性睡眠呼吸暫�！保ㄒ韵潞喎QOSA）的智能互聯(lián)睡眠呼吸管理解決方案Dream Family，通過可穿戴設(shè)備、數(shù)字化互聯(lián)等技術(shù)實現(xiàn)了醫(yī)患無縫健康關(guān)護。

竹間智能12月發(fā)布國內(nèi)首個AI情感對話機器人。該機器人是國內(nèi)將情感計算與AI技術(shù)應(yīng)用到心理咨詢領(lǐng)域的第一個案例。用戶通過終端設(shè)備如實體機器人，或在手機經(jīng)APP及微信公眾號，皆可得到“靜靜”的陪伴、EAP／心理知識解答、心理輔導(dǎo)及EAP服務(wù)引流。

特點七：中國人工智能企業(yè)出海嶄露頭角

隨著中國政府一帶一路的政策加持，中國AI科技創(chuàng)新領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)2018年已經(jīng)在其他國家和地區(qū)嶄露頭角。

藥明明碼11月宣布完成對愛爾蘭基因組醫(yī)學(xué)公司Genomics Medicine Ireland（GMI）的收購，后者將成為藥明明碼愛爾蘭子公司。該投資是藥明明碼總投資4億美元的愛爾蘭國家級別精準醫(yī)療計劃的核心組成部分。GMI將與愛爾蘭當?shù)匾涣麽t(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)合作，招募共40萬人，攜手打造結(jié)合個人全基因組測序數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的強大數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用藥明明碼一體化信息管理、分析、解讀及人工智能技術(shù)，提供直接數(shù)據(jù)查詢及其他數(shù)據(jù)服務(wù)。

同月，“盧西亞的新生——數(shù)字巴西國家博物館’項目簽約儀式”在巴西駐華大使館舉行。為幫助巴西國家博物館從灰燼中重建，騰訊將借助圖像識別和大數(shù)據(jù)能力，與巴西國家博物館共同打造“數(shù)字巴西國家博物館”。同時，騰訊和巴西國家博物館還將邀請中國游客分享他們以往參觀博物館時所拍攝的圖像、視頻或其他記錄，以幫助恢復(fù)文物。騰訊和巴西國家博物館計劃于2019年開展該活動。

同月，華為旗下云服務(wù)品牌華為云在2018年南非通信展覽會（Africa Com 2018）上宣布南非新大區(qū)開服，這使該公司成為全球第一家在非洲有本地數(shù)據(jù)運營中心提供云服務(wù)的供應(yīng)商。該南非大區(qū)將于今年年底開始提供云服務(wù)，使在南非以及其周邊的國家地區(qū)組織可以獲得低延遲、可靠和安全的云服務(wù)，包括彈性云服務(wù)器（ECS）、對象存儲服務(wù)（OBS）等。華為云還表示計劃將在非洲部署更多的大區(qū)。

特點八：資本寒冬人工智能熱度不減

普華永道3月作出的預(yù)計，人工智能將成為一個巨大的市場：到2030年將達到15．7萬億美元的規(guī)模。2018年，在陷入寒冬的背景下，資本依然不斷涌入人工智能產(chǎn)業(yè)。

自2017年7月創(chuàng)下全球AI領(lǐng)域的融資紀錄后，人工智能平臺公司商湯科技（SenseTime）今年4月宣布完成6億美元C輪融資。本輪由阿里巴巴集團領(lǐng)投，新加坡主權(quán)基金淡馬錫、蘇寧等投資機構(gòu)和戰(zhàn)略伙伴跟投，二刷人工智能產(chǎn)業(yè)的融資記錄。

全球精準醫(yī)學(xué)領(lǐng)域引領(lǐng)者、一體化基因研發(fā)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)賦能平臺藥明明碼（WuXi NextCODE）7月宣布成功完成總金額2億美元的C輪融資。藥明明碼C輪融資由愛爾蘭戰(zhàn)略投資基金（ISIF）領(lǐng)投7千萬美元，其他參與方還包括藥明明碼現(xiàn)有股東淡馬錫（Temasek）、云鋒基金（Yunfeng Capital）和紅杉資本（Sequoia Capital）等。這也是藥明明碼于2017年9月順利完成2．4億美元B輪融資之后的新一輪融資。

中國平安則在11月宣布，未來十年的科研投入將達人民幣1，000億元（150億美元），用以鞏固其在金融服務(wù)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位。相關(guān)資金將被投入到人工智能、區(qū)塊鏈和云計算等核心技術(shù)，以持續(xù)賦能集團的五大生態(tài)圈－金融服務(wù)、醫(yī)療健康、汽車服務(wù)、房產(chǎn)服務(wù)及智慧城市服務(wù)。

以上為今年企業(yè)新聞稿情況總結(jié)的人工智能發(fā)展趨勢。當然，在很多媒體的報道中，人工智能的描述更加美好：自動駕駛汽車組成的車隊基本上不會遇到車禍或者交通擁堵；機器人醫(yī)生診斷疾病通常只需要幾毫秒；智能的基礎(chǔ)設(shè)施將會優(yōu)化人員與貨物的流動，并在需要修理之前自動維護……在將來，所有的這些可能都會發(fā)生，但這些真的沒有出現(xiàn)在2018年。