在自動駕駛領(lǐng)域,全球車企如何追趕估值2500億美元的Waymo
02
車企的巨大壓力
為了實(shí)現(xiàn)上述的潛力,整個汽車行業(yè)都需要更新其業(yè)務(wù)模式,而業(yè)務(wù)模式的基礎(chǔ)就是自動駕駛技術(shù)這個破壞式創(chuàng)新。對于所有的車企而言,在新業(yè)務(wù)模式下面臨的挑戰(zhàn)是:
1、如何獲得自動駕駛算法;
2、車內(nèi)服務(wù)的車載娛樂和流媒體服務(wù)的提供;
3、運(yùn)營車隊(duì)管理方面的專業(yè)知識。
上述三個方面,都會成為新時代的核心。
對于Waymo而言,在自動駕駛領(lǐng)域,技術(shù)能力應(yīng)該是全球數(shù)一數(shù)二的,至于車內(nèi)服務(wù)的車載娛樂、流媒體服務(wù),目前其母公司Alphabet有著完善的體系,甚至還有地圖能力等優(yōu)勢,至于車隊(duì)管理,這是Waymo目前還需要積累的專業(yè)能力。
對于車企來說,除了汽車制造,這三個新時代的核心能力,都是不具備的,這對于車企來說是極其可怕的。Waymo可以給捷豹路虎下2萬臺純電動SUVI-PACE的訂單,可以給菲亞特-克萊斯勒下6.2萬輛混合動力的Pacifica訂單,這對賺取汽車制造和售后服務(wù)的車企來說,絕對的是大單,對于所有車企都有著巨大的吸引力。最終,如何不能獲得新時代的三大核心能力,可能車企就會淪為Waymo的汽車代工廠商。
車企面臨著巨大的壓力,要獲得三大核心能力,就的賺錢,但是,進(jìn)入2019年及以后,全球車企還面臨兩大壓力:
1、全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入衰退期:
導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性下滑,因此警告美國的汽車銷量可能從2018年的1700萬輛下滑到2025年的1150萬輛,與2008年、2009年的銷量數(shù)字相當(dāng)。當(dāng)時導(dǎo)致了通用和克萊斯勒破產(chǎn)。
2、全球車市發(fā)動機(jī)停轉(zhuǎn):
在過去28年一直保持增長、連續(xù)10年保持全球銷量第一的中國市場,在2018年錄得了負(fù)增長,同比下滑2.76%,全年銷量為2808.06萬輛。根據(jù)2018年全球車企銷量排行榜,只有FCA和鈴木中國市場可以忽略,年銷量突破1000萬輛的大眾集團(tuán)、豐田集團(tuán)和雷諾日產(chǎn)聯(lián)盟,都對中國市場產(chǎn)生極大的依賴。福特因?yàn)橹袊袌霰┑?6.9%,導(dǎo)致其成為銷量前十車企里同比銷量下滑最為嚴(yán)重,達(dá)8.9%。
就現(xiàn)在而言,車企還是巨無霸般的存在,車企也看到了這種危機(jī),正在全面進(jìn)行反擊,那么,車企是怎么反擊的呢?
03
車企聯(lián)盟初創(chuàng)公司反擊
面對Waymo們的巨大壓力,全球車企正在以前所未有的方式進(jìn)行合作,并為獲得新時代的三大核心能力進(jìn)行了大量的投資。目前,大眾和福特宣布結(jié)盟,分析電動化和自動化技術(shù)。
德國的兩大豪華品牌梅賽德斯奔馳和寶馬已經(jīng)在移動出行領(lǐng)域進(jìn)行了合作,而在2016年通用支付了5億美元投資了Uber的競爭對手Lyft,豐田除了投資Uber外還與其進(jìn)行自動駕駛方面的合作。
對于通用來說,2016年花費(fèi)10億美元并購自動駕駛初創(chuàng)公司Cruise,可能是挽救其未來的一次投資,當(dāng)然了,福特同樣10億美元并購了Argo。Cruise在2018年,先后獲得了軟銀千億美元規(guī)模的愿景基金以及本田共計(jì)50億美元的投資,估值達(dá)到146億美元,但是因?yàn)榘l(fā)展不及預(yù)期,摩根士丹利將其估值砍到了90億美元。
大量的初創(chuàng)公司,也成為了傳統(tǒng)車企去與Waymo打仗的動力,構(gòu)成了車企的生態(tài)系統(tǒng),這些創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值鏈的初創(chuàng)公司,包括了專注于讓自動駕駛汽車成為現(xiàn)實(shí)所需要的軟件、傳感器、數(shù)據(jù)處理和導(dǎo)航。
因?yàn)闆]有哪家擁有者Waymo的資源、支持和愿景,其他參與者只有抱團(tuán)形成集群進(jìn)行競爭。新的參與者包括了Iguazio,從事打車應(yīng)用程序?qū)崟r數(shù)據(jù)處理;Foresight Automotive,聲稱其四攝像頭系統(tǒng),可以檢測所有天氣條件下的障礙,無論是否之前遇到過類似的情況。
以色列的Brodmann17,利用機(jī)器學(xué)習(xí)來降低消化數(shù)據(jù)所需要的計(jì)算能力,只做數(shù)據(jù)處理,將于做傳感、控制等方向的團(tuán)隊(duì)形成互補(bǔ);美國西雅圖的Mighty AI則通過標(biāo)記物體的方式幫助自動駕駛汽車的攝像頭和傳感器理解原始數(shù)據(jù)。
麥肯錫稱,自2010年以來,已有2110億美元投資于出行領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè),只有7%的資金來自汽車制造商。大部分資金來自風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)基金,創(chuàng)造了一大群小型企業(yè),有動力將其突破性技術(shù)推向傳統(tǒng)價值鏈。
對于車企而言,這些初創(chuàng)公司,可能是其反擊Waymo們最大的助力,當(dāng)然了,這里面需要強(qiáng)有力的整合能力和整合手段,才能最終形成合力,獲得新時代所需要的三大核心競爭力。
全球車企面對和Waymo的這場仗,您認(rèn)為誰會贏?

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