人工智能（AI）的發(fā)展一日千里，席卷了金融、汽車、安防、醫(yī)療等諸多產(chǎn)業(yè)，是當(dāng)今科技領(lǐng)域最受關(guān)注的話題之一。

在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療、虛擬助手、新藥研發(fā)、慢性病管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等不少細(xì)分領(lǐng)域都大放異彩，科技巨頭如百度、阿里巴巴、騰訊公司紛紛布局智能醫(yī)療，科大訊飛公司也乘勢(shì)崛起進(jìn)入國(guó)家人工智能四大平臺(tái)。

在大健康領(lǐng)域，最受關(guān)注的疾病非癌癥莫屬，研究腫瘤、治療腫瘤、腫瘤疾病管理成為產(chǎn)業(yè)界越來(lái)越關(guān)注的話題。

那么，當(dāng)癌癥治療與人工智能醫(yī)療這兩個(gè)前沿領(lǐng)域交叉時(shí)，又會(huì)碰出什么樣的精彩火花？

人工智能與抗腫瘤新藥研發(fā)

新藥研發(fā)通常涉及靶點(diǎn)確認(rèn)、化合物篩選及優(yōu)化、藥物評(píng)估、制劑開(kāi)發(fā)、臨床試驗(yàn)以及監(jiān)管部門(mén)批準(zhǔn)等幾個(gè)步驟，典型的靶點(diǎn)有受體、酶、離子通道、轉(zhuǎn)運(yùn)體、基因等。

人工智能可以通過(guò)識(shí)別新靶點(diǎn)，預(yù)測(cè)新化合物能適應(yīng)的靶點(diǎn)等來(lái)加速新藥研發(fā)。人工智能可以通過(guò)對(duì)現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫(kù)信息的整合和數(shù)據(jù)提取，獲得大量化合物的毒性、有效性的關(guān)鍵信息，從而提高化合物篩選的成功率。

此外，人工智能還可以通過(guò)預(yù)測(cè)晶型的穩(wěn)定性和溶出速率來(lái)提升藥物的穩(wěn)定性，通過(guò)篩出盡可能多的晶型來(lái)保證專利的覆蓋度。在臨床試驗(yàn)階段，人工智能技術(shù)能借助患者臨床大數(shù)據(jù)來(lái)篩選更符合試驗(yàn)需要的目標(biāo)患者，提高臨床試驗(yàn)的效率和成功率。

人工智能新藥研發(fā)技術(shù)已逐步進(jìn)入商業(yè)化進(jìn)程，知名AI公司BenevolentAI旗下治療腦膠質(zhì)瘤的創(chuàng)新化合物已經(jīng)進(jìn)入有效性驗(yàn)證階段。

另一家AI新藥研發(fā)公司Berg更向癌癥之王——胰腺癌發(fā)起攻擊，其基于人工智能算法發(fā)現(xiàn)的新藥BPM31510已經(jīng)順利完成I期臨床，正在進(jìn)行II期臨床試驗(yàn)，其藥物發(fā)現(xiàn)的過(guò)程就源自其bAIcis人工智能新藥研發(fā)平臺(tái)。

AI新藥研發(fā)公司Insilico Medicine旗下也有32304、1439、61和27四款針對(duì)癌癥的化合物臨近臨床。IBM公司旗下的沃森藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，利用其自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力，通過(guò)閱讀海量文獻(xiàn)揭示隱藏較深的聯(lián)系，更快地發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，IBM公司旗下的沃森健康也在2016年與輝瑞公司達(dá)成合作，共同致力于癌癥藥物的研發(fā)。

谷歌子公司DeepMind的AlphaFold算法曾冒充人類參加兩年一度的國(guó)際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽并摘得桂冠，而蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究是新藥研發(fā)重要的一環(huán)。人工智能在新藥研發(fā)，尤其是抗腫瘤新藥研發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

人工智能與癌癥診斷

人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域存在巨大潛力，不過(guò)，迄今尚未有基于人工智能技術(shù)的新藥被研發(fā)出來(lái)。與此相比，人工智能在癌癥診斷領(lǐng)域的應(yīng)用已遍地開(kāi)花，不少該領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)拿到了美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）或國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）的醫(yī)療器械證書(shū)。

人工智能癌癥診斷領(lǐng)域最火熱的癌種便是我國(guó)第一大癌——肺癌。根據(jù)國(guó)家癌癥中心2018年發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)每年新增肺癌發(fā)病人數(shù)約78．1萬(wàn)人。肺癌的診斷依據(jù)之一是根據(jù)肺部X射線影像來(lái)判斷是否有肺部結(jié)節(jié)，再進(jìn)一步判斷是良性結(jié)節(jié)還是有腫瘤風(fēng)險(xiǎn)，而影像閱讀就可以借助人工智能。

阿里巴巴集團(tuán)的Doctor You和騰訊覓影兩大人工智能醫(yī)療平臺(tái)都已介入肺癌早期的肺結(jié)節(jié)篩查，幾家創(chuàng)新公司如推想科技、依圖科技等也無(wú)不將肺癌診斷納入其業(yè)務(wù)版圖。通過(guò)提升人工智能對(duì)肺結(jié)節(jié)的識(shí)別，對(duì)實(shí)性、鈣化、磨玻璃密度結(jié)節(jié)等多種結(jié)節(jié)病灶識(shí)別的準(zhǔn)確度，人工智能輔助肺癌診斷的水平可以得到大大提升。

另外，不少藥廠、醫(yī)療器械廠商均已布局肺癌診斷與治療領(lǐng)域，這些企業(yè)的參與客觀上也推動(dòng)了肺癌人工智能診斷的發(fā)展。

與肺癌多發(fā)于男性相比，乳腺癌是中國(guó)女性發(fā)病率第一的癌癥。乳腺癌早期的5年生存率在90％以上，因此，乳腺癌的早期診斷和治療至關(guān)重要。

與肺癌類似，乳腺癌早期篩查的金標(biāo)準(zhǔn)也是X射線檢查。美國(guó)哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院和貝斯以色列女性醫(yī)療中心曾聯(lián)合對(duì)人工智能診斷乳腺癌的技術(shù)開(kāi)展過(guò)研究，結(jié)果表明，如果把人工智能與病理學(xué)家的分析結(jié)合起來(lái)，乳腺癌診斷的準(zhǔn)確率可以從純?nèi)斯さ?6％提升到99．5％。

谷歌公司更將人工智能應(yīng)用在中后期乳腺癌轉(zhuǎn)移的診斷上，通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)移部位的精準(zhǔn)定位及大小的精準(zhǔn)判斷為進(jìn)一步的治療提供有力的依據(jù)，其算法對(duì)中后期乳腺癌淋巴轉(zhuǎn)移區(qū)域的精準(zhǔn)定位及大小判斷的準(zhǔn)確率可以達(dá)到89％，大于病理科醫(yī)生平均73％的準(zhǔn)確率。

值得一提的是美國(guó)QView Medical公司，該公司用于檢測(cè)女性乳腺癌的產(chǎn)品——QVCAD系統(tǒng)于2017年12月獲得FDA批準(zhǔn)，用于GE公司的Invenia ABUS 2．0乳腺超聲掃描系統(tǒng)，成為乳腺癌診斷領(lǐng)域第一個(gè)獲得官方批準(zhǔn)的人工智能系統(tǒng)。

在皮膚癌領(lǐng)域，早在2017年初，美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究人員就在《自然》（Nature）雜志上發(fā)表了一篇論文，文中提到，人工智能通過(guò)對(duì)129450張臨床皮膚病變圖片的學(xué)習(xí)，在角化細(xì)胞癌、惡性黑色素瘤的疾病診斷上已與21名認(rèn)證皮膚病科學(xué)家不相伯仲。在宮頸癌篩查領(lǐng)域，武漢蘭丁公司用于宮頸癌等診斷的全自動(dòng)數(shù)字（遠(yuǎn)程）病例分析儀也在2016年拿到了原食品藥品監(jiān)督管理總局（CFDA）的二類醫(yī)療器械證批文。

此外，人工智能在食管癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌、卵巢癌、甲狀腺癌等腫瘤的診斷上也有不少建樹(shù)，各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都涌現(xiàn)出了自己的代表性公司。而今，GE醫(yī)療、飛利浦醫(yī)療、西門(mén)子醫(yī)療還有國(guó)內(nèi)的聯(lián)影等醫(yī)療器械巨頭都已經(jīng)在布局人工智能醫(yī)療，將人工智能診斷等技術(shù)納入醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)中，提升醫(yī)療器械的差異化競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值。