AI 100處理器劍指人工智能加速器市場,高通想挑戰(zhàn)英偉達有點難?
高通為什么進入數(shù)據(jù)中心推理市場?
除了技術(shù)方面的考慮之外,另外一個推動高通公司進入AI推理加速器市場的重要因素便是-錢!
盡管目前人們對人工智能推理市場的最終規(guī)模能達到多少存在很大爭議,但是高通公司認為,到2025年,數(shù)據(jù)中心推理加速器市場可能會達到170億美元。如果預(yù)測成真,這確實是一個相當(dāng)大的市場,也是一個高通絕對不愿意錯過的市場,它完全可以媲美高通當(dāng)前的芯片制造業(yè)務(wù)。
此外,值得注意的是,上面所說的還只是單純的推理市場,而不是整個數(shù)據(jù)中心推理+訓(xùn)練市場,這里存在很大的區(qū)別。因為,雖然訓(xùn)練也很重要,但是針對訓(xùn)練的計算需求和針對推理的計算需求有很大不同。雖然可以使用相對低精度的數(shù)據(jù)類型(比如INT8,有時還會更低)執(zhí)行準(zhǔn)確的推理,但是目前大多數(shù)訓(xùn)練任務(wù)都需要FP16或者更高精度的數(shù)據(jù)類型。這就需要一種不同類型的芯片,特別是我們討論的是ASIC,而不是類似于GPU那樣的通用產(chǎn)品。
推理加速器的規(guī)?梢院苋菀椎財U展:雖然訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能需要部署大量資源,但是只需要部署一次就可以了,然后,訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以復(fù)制到推理加速器集群中去執(zhí)行。所以,對于和訓(xùn)練同樣重要的推理,潛在客戶需要的推理加速器數(shù)量要遠大于訓(xùn)練用處理器。
與此同時,盡管高通公司沒有明確喊話,但是很明顯,它正打算顛覆市場領(lǐng)導(dǎo)者英偉達,英偉達已經(jīng)用自己的AI處理器建立了一個小型的人工智能帝國。目前,英偉達的特斯拉T4/P4/P40加速器構(gòu)成了數(shù)據(jù)中心AI推理處理器世界的支柱,從財報上來看,來自數(shù)據(jù)中心的收入是英偉達整體營收中利潤率很高的板塊。因此,即使整個數(shù)據(jù)中心市場沒有像之前預(yù)期的速度和規(guī)模增長,這依然是一塊非常有利可圖的業(yè)務(wù)。
加入這個戰(zhàn)局,高通還必須時刻牢記來自英特爾的威脅。英特爾公開表達了自己的人工智能計劃,從低功耗的Movidius加速器到最新的Cascade Lake Xeon可擴展CPU,英特爾有幾個不同的AI產(chǎn)品系列計劃。不過,具體到高通公司想要進入的數(shù)據(jù)中心AI推理加速器市場而言,來自英特爾最大的威脅可能是它即將推出的Xe GPU,這些GPU來自英特爾最近剛剛重建的GPU部門。和高通一樣,英特爾也在對英偉達發(fā)起挑戰(zhàn),因為人工智能推理市場上的競爭對手們沒有一個希望失敗。
努力落地
高通公司只是表達勃勃的雄心遠遠不夠,在接下來的12個月內(nèi),它的重點將是發(fā)展第一批客戶。要做到這一點,高通必須證明,它對于云AI 100系列所做的所有事情都是極其認真的,它的硬件拿得出手,而且還能提供可以與競爭對手的軟件生態(tài)系統(tǒng)PK的易用軟件。所有這一切都不容易,所以高通公司需要從現(xiàn)在開始努力,以兌現(xiàn)吹過的牛逼。
多年來,高通公司一直對服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心市場抱有各種各樣的夢想,但是都是“過于雄心勃勃”。比如,高通公司在2017年大張旗鼓地宣布將突出基于ARM的服務(wù)器CPU-Centriq系列,結(jié)果整個項目在一年內(nèi)就遭遇了滑鐵盧。高通公司的Centriq雖然失敗了,但是它的另外兩個拳頭產(chǎn)品-移動處理器和調(diào)制解調(diào)器-都是非常強悍的存在。為了讓數(shù)據(jù)中心運營商們信任并敢于使用云AI 100系列,高通公司不僅需要為其第一代產(chǎn)品制定一個偉大的計劃,還需要為未來幾代產(chǎn)品制定可以執(zhí)行落地的計劃。
在這個年輕、不斷增長的推理加速器市場中,數(shù)據(jù)中心運營商也愿意嘗試CPU之外的新處理器。所以,我們沒有理由認為高通的云AI 100系列肯定不會取得成功,但是,高通公司要說服在其它方面依然謹(jǐn)慎的數(shù)據(jù)中心運營商,它就必須在其產(chǎn)品上投入更多的資源。
除了器件本身,軟件層面同樣重要。英偉達在人工智能領(lǐng)域取得的巨大成功在很大程度上應(yīng)該歸功于他們的人工智能軟件生態(tài)系統(tǒng),該生態(tài)系統(tǒng)本身就是自己十年前的CUDA生態(tài)系統(tǒng)的擴展,CUDA生態(tài)系統(tǒng)讓其在GPU領(lǐng)域的競爭對手AMD被打壓得抬不起頭來。對于高通公司來說,它的優(yōu)勢在于目前已經(jīng)存在最流行的框架、運行時工具。TensorFlow、Caffe2和ONNX都是很不錯的選擇,高通知道這一點,它也有能力實現(xiàn)它,所以它承諾為其AI加速處理器提供廣泛的軟件棧。不過,高通公司必須在軟件棧上加快速度,因為他們的軟件棧實際運行性能如何決定了整個項目的成敗。高通必須提供良好的硬件和軟件組合才能在這個市場上取得成功。
高通公司今天發(fā)布的公告是一個預(yù)告片,它宣布了未來一年將要發(fā)生的事情。它制定了一項雄心勃勃的計劃,旨在打入日益增長的人工智能推理加速器市場,并提供和這個開放性的市場上其它任何產(chǎn)品都有所不同的加速器。從預(yù)告片到正式上映將會是一個巨大的挑戰(zhàn),但是高通公司是在資金和工程資源方面最有實力的處理器巨頭,所以,高通公司能夠在推理加速器市場上取得多大的成績?nèi)Q于它有多渴求這個市場。它有能力開發(fā)這種處理器,也知道如何避免導(dǎo)致之前的服務(wù)器處理器計劃失敗的失誤。
不過,最重要的是,高通公司也不會輕易地攻下推理加速器市場,它必須為之一戰(zhàn)。高通的成功等價于英偉達市場份額的丟失,英偉達肯定不會束手就擒,英特爾也在虎視眈眈,更不用說其他GPU廠商、FPGA供應(yīng)商和ASIC廠商了。在這個新興技術(shù)主導(dǎo)的年輕市場中,所有參與者都有可能迅速崛起和衰敗。所以,雖然距離2020年還有差不多一年,但是,人工智能加速器市場必將在2020年掀起第一場世界大戰(zhàn)。

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