預測分析可以用來改善客戶體驗的7種方法
通過AI驅(qū)動的分析可以幫助企業(yè)預測客戶的需求并超越他們的預期,從而將銷售推向更高水平。
這是一個雙贏的局面。預測分析正在徹底改變客戶和營銷人員之間的關(guān)系,在促進銷售的同時,也提高消費者的滿意度。
專業(yè)服務公司普華永道的合伙人Paul Gaynor表示,這一切都要歸功于數(shù)據(jù),這個商業(yè)世界新的力量源泉。“高級業(yè)務分析使您能夠在任何地方查看和預測所有內(nèi)容,”他解釋說!芭c客戶的每一次互動,供應鏈中的每一個環(huán)節(jié),每一筆金融交易,無論你在世界上的任何地方!
在競爭日益激烈的零售業(yè),預測分析為賣家提供了一個強大的新優(yōu)勢,它不僅可以彌補互聯(lián)網(wǎng)上不斷擴大的選擇范圍,而且還可以隨時隨地進行比較購物。
“預測分析幫助你知道可能會發(fā)生什么,提前準備應對措施,規(guī)避風險,并影響結(jié)果,”Gaynor說!斑@就像是在用望遠鏡來觀察前方,而不是通過后視鏡來看!
但是,自網(wǎng)絡購物出現(xiàn)以來,預測分析是否仍然是最強大的營銷工具?了解一下下面的七種方法,或許可以幫助您的組織使用該技術(shù)來將客戶服務和銷售提升到一個新的水平。
1.超個性化營銷
超個性化營銷就是在正確的時間、正確的渠道為客戶提供正確的信息。掌握它需要融合藝術(shù)和科學。在線服裝及配件零售商Zulily的技術(shù)副總裁BinduThota表示,科學部分指的是為購物者提供正確的分類、選擇、價格、發(fā)貨時間和其他關(guān)鍵服務。她指出:“當我們決定好如何策劃這些元素,如何將它們組合在一起,以及如何創(chuàng)造最吸引人的客戶體驗時,藝術(shù)就可以開始發(fā)揮作用了。”
想象一下這樣的一個世界:零售商甚至在進入該公司的網(wǎng)站或應用程序之前,就已經(jīng)確切地知道了購物者究竟想要什么。這正是預測分析所能提供的功能!巴ㄟ^數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù),我們可以每天創(chuàng)建一個個性化的集合,包含數(shù)千種產(chǎn)品,這是一種真正具有相關(guān)性和吸引力的客戶體驗,”Thota說!斑@就是人文關(guān)懷!
這是有史以來的第一次,社交媒體和其他在線渠道允許營銷人員隨時隨地的與人互動!斑@為發(fā)現(xiàn)新興模式提供了一個無與倫比的機會,這些模式可以幫助企業(yè)更有效地組織資源和引導他們的能量,”數(shù)據(jù)分析咨詢公司Pacific Data Science的創(chuàng)始人Adam Lichtl解釋道!巴ㄟ^收集所有的這些關(guān)于客戶體驗的小數(shù)據(jù),并將它們整合在一起,我們可以更好地了解客戶的旅程—包括在他們與公司接觸的之前、期間和之后!
2.虛擬禮賓服務
消費者已經(jīng)開始期待在生活的各個方面都能得到即時、無摩擦的滿足感,現(xiàn)在他們也期待著與之互動的品牌也能有類似的體驗!邦A測性分析是一個關(guān)鍵的工具,它可以提供對消費者的全面了解,從而提供這些類型的體驗,”商業(yè)和技術(shù)咨詢公司Nisum的全球洞察和分析主管Ravi Narayanan說。
使用AI驅(qū)動的分析,現(xiàn)在可以創(chuàng)建身臨其境的體驗和即時的滿足感。“例如,Spotify和Netflix會根據(jù)你正在觀看或收聽的內(nèi)容來改變他們所推薦的內(nèi)容,”Narayanan說。
3.客戶需求的預測
組織現(xiàn)在可以使用預測分析來精確預測客戶的需求,在某些情況下甚至可以在個人做出決定之前進行預測!邦A測分析可以提供對客戶行為變化的早期檢測,”Lichtl觀察到。這使得品牌更加積極主動,他們能夠預先定制他們的消息,甚至在他們知道自己有新的需求之前就有效地為客戶服務。Lichtl指出,這是一種允許組織提供卓越客戶服務的方法。
萬事達負責客戶體驗和關(guān)懷的執(zhí)行副總裁Paul Gaynor指出,預測性分析正在幫助他的公司確保獲得適當數(shù)量的支持,以便及時滿足客戶的需求,甚至超出他們的預期。“除了預測查詢量以便我們可以相應地提供資源外,我們還在使用先進的模型來預測查詢的復雜性,”Gruner說。
為了深入了解客戶的想法,AT&T Business已經(jīng)實施了一個客戶體驗機器學習系統(tǒng)。該技術(shù)在整個客戶項目生命周期中包含了數(shù)百個獨特的數(shù)據(jù)元素(包含PB級別的數(shù)據(jù))!八鼘⒏鶕(jù)客戶的努力程度、循環(huán)時間、重試率等因素來預測客戶是否會繼續(xù)擔任支持者,或者是開始滑向中立或貶低的領域,”AT&T Business全球運營和服務總裁SorabhSaxena解釋道。系統(tǒng)可以生成預測警報,自動或通過系統(tǒng)輔助來驅(qū)動下一個最佳的操作建議,以確?蛻羧匀皇侵С终!白詈玫牟糠质牵S著獲得更多的經(jīng)驗,它還能夠不斷地學習和微調(diào)算法,”他說。

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