AIoT是什么？想必“AI＋IoT”會是很多人的答案。

自去年年初，伴隨著BAT、小米、華為、京東、曠視等相繼喊出AIoT的口號，這一名詞以及其所代表的的背后產(chǎn)業(yè)引發(fā)新一輪行業(yè)熱議。

只不過，“AIoT”是一個新名詞，但它背后的產(chǎn)業(yè)早在之前就已經(jīng)出現(xiàn)，并有了一定的規(guī)模。

AIoT很新，但也不新

前面也說到，AIoT是AI與IoT的結(jié)合體，將“智能”與“連接”深度融合。

是誰第一個提出“AIoT”這一新概念的？不知道。唯一能夠確定的是，這一概念首次在公開市場露面是在2017年11月28日舉辦的“萬物智能·新紀元AIoT未來峰會”上。

從這一節(jié)點開始算起的話，AIoT的“年齡”才只有1年零5個月，確確實實是一個“新生兒”。然而從市場的角度來看，AIoT其實早已經(jīng)“露面”。

這其中較為典型的產(chǎn)業(yè)包括智能家居、智慧工廠等等。以智能家居為例，在AI出現(xiàn)之后，人們在生活中享受到一種“開口即來”的服務。該場景下，人們只需要將自己的需求用嘴說出來，具備“智能”屬性的智能音箱、智能機器人等就會依據(jù)指令執(zhí)行任務，譬如打開電視、關上空調(diào)等在智能家居生活中已經(jīng)日�；�的操作。

這時候就需要考慮一個問題了，為什么智能音箱這類硬件能夠“直接操控”家居設備呢？從原理來說，這類設備會將得到的指令信息回饋到家庭路由器，并由后者進行下一步的傳達，而這其中的每個家居設備都有自己唯一的IP號，當設備識別到指令中涉及自身IP，就會執(zhí)行指令中所下達的任務。

很明顯，若設備之間是相互獨立的，那么以上所描述的場景是不可能實現(xiàn)的。若產(chǎn)品之間不能實現(xiàn)連接，當人們想享受“開口即來”的服務，我們看到的將是這樣一個家居場景——每個設備都必須具備智能語音功能，且每次服務都得針對個體獨立呼喚和下達指令。比之現(xiàn)有的智能家居場景，這類場景服務雖然也具備“智能”，但是實施起來卻十分繁瑣，令人疲累。

最初的時候，智能家居在技術上更為強調(diào)的是“自動化”，人們基于觸摸式熒幕、鍵盤、手機等總控裝置來控制家居設備。在AI技術出現(xiàn)之后，智能家居發(fā)生了一次升級，最為明顯的變化就是總控裝置的交互入口變?yōu)檎Z音，從而引起了智能家居產(chǎn)業(yè)的一次小高潮。

如果從AIoT的角度來看，經(jīng)歷AI升級后的智能家居不就是一個典型的AIoT應用落地？這方面，蘋果Siri、亞馬遜Alexa都是典型案例。由此看來，AIoT這一概念雖然才被正式提出1年多的時間，是一個“新生兒”，但就產(chǎn)業(yè)而言，它已經(jīng)摸索多年，且在落地方面頗有建樹。

人人都在說AIoT，最大受益者是誰？

2017年，小米提出要做AI＋IoT，并在2018年正式升級為AIoT；2018年5月，馬化騰在騰訊“云＋未來”峰會上表示要做智聯(lián)網(wǎng)，一個超級大腦；2018年12月，華為官方正式發(fā)布AIoT生態(tài)戰(zhàn)略；2019年1月，曠視宣布正式踏足AIoT領域，并同步公布AIoT OS“河圖”……與此同時，“AIoT”也成為了諸多會議上被熱議的焦點之一。

經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，AIoT已然成為產(chǎn)業(yè)界的又一新風口。據(jù)市場調(diào)研機構Gartner的預測，2020年全球IoT設備數(shù)量將高達260億件，另有數(shù)據(jù)顯示IoT引領的市場規(guī)模將在2025年達到11．2萬億美元。作為基于IoT衍生的“升級版”，AIoT未來的市場規(guī)模可見一斑。

就場景而言，AIoT的出現(xiàn)讓許多以往不易實現(xiàn)的場景或功能變得可能，比如遠程語音控制家居設備、工廠后臺系統(tǒng)自動匯集處理來自各終端傳感器的數(shù)據(jù)并給出診斷總結(jié)報告、智慧城市的實現(xiàn)等等�？梢哉f，AIoT的發(fā)展已經(jīng)是必然，它的出現(xiàn)實現(xiàn)了具備實質(zhì)意義的AI賦能以及萬物智聯(lián)。

在諸多被開發(fā)出來的產(chǎn)業(yè)需求中，AIoT成為了一個“贏家”。只是追根溯源的話，作為IoT與AI的結(jié)合體，AIoT又造就了誰的勝利？

于IoT，融入AI是一種錦上添花

不管是技術還是產(chǎn)業(yè)，IoT都是由來已久。

IoT這一概念構想的最初是由Peter T． Lewis在1985年提出，正式在公開場合提出“IoT”這一詳細概念的則是英國工程師Kevin Ashton。Ashton于1998年在寶潔公司的一次演講中首次提出，他將IoT定義為：把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與Internet連接起來，實現(xiàn)智能化識別和管理。

依據(jù)最初的定義，什么是IoT？它是一個不同于Internet的網(wǎng)絡，主要工作就是將所有能行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通，做的就是“連接”。

在IoT的推動下，以往被獨立使用的硬件端口被獨立使用，而基于對需求的創(chuàng)造和挖掘，越來越多的終端硬件也被研發(fā)出來。

在IoT場景下，工廠內(nèi)的人們端坐電腦前就能夠看到攝像頭、溫度計等各類終端硬件設備采集并傳回的數(shù)據(jù)；家人們能夠在千里萬里之外遠程操控家里的各類聯(lián)網(wǎng)設備；有車一族能夠提前通過網(wǎng)絡或是小區(qū)、商場前的大屏獲知車位剩余情況……

從上游的各類IoT芯片，到中游的NB－IoT、LoRa、Wi－Fi、BLE、ZigBee、RF等IoT通訊方案，再到下游硬件設備的生產(chǎn)制造和技術的應用落地，IoT的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)相當成熟，并讓人們的生活實現(xiàn)了初級的“智能”化。

其中，或許有人會注意到，在IoT產(chǎn)業(yè)的某些場景中也曾出現(xiàn)AI技術的出現(xiàn)，譬如車庫、高速收費站的車牌識別等等。從AIoT的角度來解析，這屬于一種典型的、普遍落地的應用，但只是一種較淺層次的結(jié)合。彼時，還沒有大范圍被認知的AI技術猶如一滴水滴滴入IoT這片海洋，雖能泛起漣漪，卻并不能夠引起大規(guī)模的重視與變革。

早在AI大舉進軍IoT之前，后者在產(chǎn)業(yè)鏈、規(guī)模等方面已經(jīng)較為成熟。僅從“萬物互聯(lián)”這一本質(zhì)出發(fā)，IoT已經(jīng)基本完成了自己的任務，需要繼續(xù)打磨的是其中涉及的通訊技術等等。于它而言，AI是一種創(chuàng)新，但更多的只是一種錦上添花，即使沒有AI技術的出現(xiàn)，它也能夠活下去，并成為一個長足產(chǎn)業(yè)。