美國科技媒體Nanalyze在2018年5月曾經(jīng)刊載了一篇名為《9 Startups Using Artificial Intelligence in Real Estate》（9家在房產(chǎn)領(lǐng)域使用人工智能的初創(chuàng)企業(yè)）的文章。

這篇文章用了這樣詞來形容創(chuàng)業(yè)公司圍繞生活、居住場景做AI的這種思路：

the safest long-term bet.（最安全的長期賭注）

是的，隨著人工智能技術(shù)的逐漸普及，行業(yè)平臺正在逐漸搭建完善，越來越多生活、家居場景需要AI介入，因此投資者和創(chuàng)業(yè)者都在圍繞生活、居住場景默默搞AI+IoT。

生活、居住場景最大的優(yōu)勢就在于夠垂直、接地氣。它們用的技術(shù)或許很高明，但卻“小題大做”真正貼近人們的生活。

一 最安全的長期賭注

之所以說生活家居是最安全的長期賭注原因很簡單，這是個高度垂直、高度場景化的領(lǐng)域，其中的深挖優(yōu)勢非常顯著。

1、生活、居住場景足夠重、足夠傳統(tǒng)，是目前AI侵蝕較少的一個行業(yè)；

2、生活、居住場景行業(yè)規(guī)模足夠大，產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及周邊產(chǎn)業(yè)也龐雜；

3、生活、居住場景原有企業(yè)技術(shù)薄弱，需要有第三方AI服務商介入其中；

4、不是一個風口型行業(yè)，但生活、居住場景行業(yè)不管如何波動，都是剛需；

我們可以把目前的AI創(chuàng)業(yè)方向劃分成兩條線：一條是橫向、一條是縱向。橫向講究的是廣度、縱向講究的是深度。

AI產(chǎn)品技術(shù)也可以可以分三個層面：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應用層。

目前BAT級別的大企業(yè)，主要在基礎(chǔ)層去做自己的服務。商湯、曠視這類人工智能小巨頭則是在技術(shù)層做橫向擴張。

目前就主要是在橫向擴張自己的AI覆蓋領(lǐng)域。但是這種覆蓋需要創(chuàng)業(yè)者作為生態(tài)的一部分參與進來，從縱向維度幫助大企業(yè)把服務做好。

在2016年人工智能創(chuàng)業(yè)火爆之后，無數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者都在浮現(xiàn)出來，整個人工智能算法的技術(shù)準入門檻越來越低。

很多創(chuàng)業(yè)者想做技術(shù)提供商——它就像是包括人臉識別、聲音識別、機器翻譯等，但這類水電煤氣的基礎(chǔ)型技術(shù)大部分其實都是大公司的賽道。

基于API（應用程序編程接口）的商業(yè)模式也沒有擴展性，BAT在開放這類技術(shù)時，往往不收費或者少收費，開放接口換取更多用戶數(shù)據(jù)，所以你只做API沒有任何收入。

這類創(chuàng)業(yè)并不是什么非常好的路徑——大企業(yè)往往把自己做成了人工智能的平臺、黑土地，創(chuàng)業(yè)公司往往需要在黑土地上去做其他的工作才能行得通。

國內(nèi)AI賽到的投資機構(gòu)松禾遠望基金，其創(chuàng)始人程浩提到過這樣一個觀點：

有好技術(shù)也要有好場景才行，AI創(chuàng)業(yè)更多的機會還是在于對各行各業(yè)實際應用場景的改造，去研發(fā)專門的機器人替代人工，行業(yè)重度參與者能更容易發(fā)現(xiàn)機會和痛點。

是的，AI創(chuàng)業(yè)者與其把太多目光放在基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)之上，倒不如把目光放到生活、居住場景之中，去看看人們?nèi)粘�場景中到底有哪些問題需要解決。

它需要細節(jié)的填空，也需要服務的完善，這些真正又重又細的問題，其實都是創(chuàng)業(yè)者可以瞄準的方向。