算力層中，主要包括云計(jì)算、邊緣計(jì)算和可信計(jì)算，相當(dāng)于人體的脊椎和四肢，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息技術(shù)支撐。伴隨著終端智能化水平的不斷提升，平臺(tái)側(cè)的云計(jì)算、邊緣側(cè)的邊緣計(jì)算以及可信計(jì)算等新技術(shù)呈現(xiàn)出并行發(fā)展的趨勢(shì)，物聯(lián)網(wǎng)正向“智聯(lián)網(wǎng)”演變。

數(shù)據(jù)層主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流通，相當(dāng)于人體的血液。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人、事、物都在實(shí)時(shí)被數(shù)據(jù)化，真正使得在線成為常態(tài)。事實(shí)上，只有在線產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，才能夠用于量化決策與預(yù)測(cè)，也才能夠?qū)崿F(xiàn)真正的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

算法層相當(dāng)于人體的大腦，也是數(shù)據(jù)處理的核心。目前算法主要有集中式算法與分布式算法兩個(gè)方向。集中式算法即深度學(xué)習(xí)，其軟件框架及工具集是人工智能應(yīng)用落地的核心要素。

另一種分布式算法即共識(shí)算法，是區(qū)塊鏈技術(shù)的核心算法。從早期的工作量證明（俗稱挖礦），到拜占庭容錯(cuò)算法，區(qū)塊鏈的共識(shí)算法從單一的共識(shí)機(jī)制向多類混合的共識(shí)機(jī)制演進(jìn)，根據(jù)場(chǎng)景切換共識(shí)機(jī)制的可插拔形式是未來發(fā)展的主要方向。

PaaS層主要列舉了語音交互、計(jì)算機(jī)視覺、跨鏈、隱私保護(hù)四個(gè)熱門領(lǐng)域。PaaS層的發(fā)展無疑是智能經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用的引擎，也是商業(yè)社會(huì)實(shí)現(xiàn)智能經(jīng)濟(jì)飛躍的重要“基建”。尤其以語音交互和計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)合，將成為實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的重要手段。

SaaS層：主要包括通用型應(yīng)用和垂直型應(yīng)用。通用領(lǐng)域包括CRM、ERP系統(tǒng)，幫助企業(yè)通過智能管理實(shí)現(xiàn)更高效的溝通協(xié)作。垂直型應(yīng)用即為智慧金融、智慧醫(yī)療和智能汽車等引領(lǐng)的智能升級(jí)浪潮。

3 智能經(jīng)濟(jì)改變社會(huì)

雖然人工智能概念由來已久，實(shí)際上目前還處于弱人工智能階段，只能輔助人類提高部分工作效率，而并不能代替人類。智能經(jīng)濟(jì)也是如此，在可見的未來，智能經(jīng)濟(jì)暫時(shí)無法對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)及社會(huì)運(yùn)行產(chǎn)生質(zhì)的影響，但是對(duì)智能經(jīng)濟(jì)運(yùn)用模式的探討，已經(jīng)成為共識(shí)。

包括以智能家居為主導(dǎo)的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、AI教育等領(lǐng)域，都已經(jīng)擁有了一定的研究成果，甚至部分達(dá)到了應(yīng)用層面。

報(bào)告中對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)也做了一些預(yù)判，主要包括：

1． 邊緣計(jì)算和云計(jì)算組成“云－邊－端”的協(xié)同效應(yīng)，共建智能網(wǎng)絡(luò)，提升物聯(lián)網(wǎng)方案的完善度和體驗(yàn)。云計(jì)算廠商未來的戰(zhàn)略布局將著眼于如何提升“云－邊－端”協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)力。

2． 數(shù)據(jù)共享將成為剛性業(yè)務(wù)需求，越來越多的企業(yè)需要與產(chǎn)業(yè)鏈上下游業(yè)務(wù)伙伴在數(shù)據(jù)流通和交易領(lǐng)域進(jìn)行深度合作。因?yàn)橹挥型ㄟ^各方數(shù)據(jù)協(xié)同計(jì)算，才能更好地釋放數(shù)據(jù)更大的價(jià)值，提升生產(chǎn)效率，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

3． 數(shù)據(jù)安全將是數(shù)據(jù)共享剛需下的重要課題。傳統(tǒng)的靜態(tài)隔離安全保護(hù)方法將徹底不能滿足數(shù)據(jù)流動(dòng)安全防護(hù)的需求。隱私保護(hù)涉及的技術(shù)主要包括安全多方計(jì)算、同態(tài)加密、零知識(shí)證明等等將徹底解決數(shù)據(jù)孤島困境，開啟數(shù)據(jù)利用的新模式。

雖然報(bào)告未能預(yù)測(cè)未來智能經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展后的社會(huì)形態(tài)，但是可以確認(rèn)的是，無論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)也好，智能經(jīng)濟(jì)也好，新技術(shù)的演進(jìn)為人類社會(huì)帶來的生產(chǎn)力的發(fā)展是毋庸置疑的。

智能時(shí)代下的生活方式，已經(jīng)離我們?cè)絹碓浇�了�?/p>