【2】

如果說，6G在頻率上的核心突破，是對太赫茲波段的利用。

那么，在頻率之外，最重大的突破，極有可能來自于人工智能。

如果仔細(xì)研究移動通信的發(fā)展，我們會發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的情況。

每一代移動通信，都提出了一個面向未來的核心業(yè)務(wù)特征，但這些核心業(yè)務(wù)從出現(xiàn)到不斷完善，都要向后跨越一代，才會真正發(fā)展成熟。

比如，1G實現(xiàn)了從固定通信到移動通信的革命性轉(zhuǎn)變，但無論信號穩(wěn)定性、通話質(zhì)量、還是安全性，都存在非常多問題。直到2G時代，手機的話音業(yè)務(wù)才基本成熟。

2G讓我們可以用手機＂上網(wǎng)沖浪＂，但那時還只有WAP和移動夢網(wǎng)。直到3G時代，我們才開始用手機登上真正的互聯(lián)網(wǎng)，開始拍剪刀手照片，給朋友發(fā)微博。

3G剛開始的時候，我們曾經(jīng)認(rèn)為，多媒體業(yè)務(wù)會成為它的殺手級應(yīng)用，但事實上，直到4G時代，才有了快手、抖音等各種短視頻APP和直播的爆發(fā)。

而我們暢想的XR（虛擬現(xiàn)實VR、增強現(xiàn)實AR和混合現(xiàn)實MR的統(tǒng)稱），以及各種IoT智能設(shè)備，在4G時代也才剛剛開始，可能要到5G時代的中后期，才會深入改變我們的工作與生活。

那么，又是什么會在5G階段提出，在6G階段成為標(biāo)志呢？

在6G時代，我們對科技最宏大的想像，確實就是萬物互聯(lián)：所有的人、所有的智能設(shè)備，甚至所有的網(wǎng)絡(luò)、所有的智能體，都實現(xiàn)完全的互聯(lián)互通。

而要實現(xiàn)萬物互聯(lián)，我們除了5G的能力和太赫茲，還缺少什么？

人工智能。

從1G到4G，移動通信網(wǎng)絡(luò)連接的是人與人，所以它的業(yè)務(wù)邏輯是簡單的，只需要做好業(yè)務(wù)管理和用戶管理，現(xiàn)在的軟件系統(tǒng)已經(jīng)足夠了。

但從5G開始，我們需要把海量的智能設(shè)備也連起來，把它們采集的大數(shù)據(jù)連起來，乃至把這些設(shè)備和數(shù)據(jù)通過場景和服務(wù)用起來。

6G網(wǎng)絡(luò)可能還需要支撐更多的黑科技，比如全息技術(shù)、全感技術(shù)。

這個過程，只有借助人工智能，我們才能真正實現(xiàn)。

【3】

那么，從5G到6G，人工智能將如何與通信技術(shù)相互賦能與提升？

就這個問題，在今天的第53屆IEEE國際通信會議（IEEE ICC 2019）上，OPPO標(biāo)準(zhǔn)研究中心負(fù)責(zé)人、首席5G科學(xué)家唐海通過題為＂B5G＆6G：智慧連接（Connecting Intelligence）＂的主題演講闡釋了自己的判斷。

在他看來，未來10～20年的發(fā)展，可以分成三個階段：

第一個階段，是For the AI（賦能AI服務(wù)）。

其特征是，5G主要為人工智能業(yè)務(wù)提供支撐，讓本地人工智能服務(wù)演化為移動人工智能服務(wù)。

目前，5G網(wǎng)絡(luò)主要還是提供人和物之間的連接，而旗艦級智能手機的人工智能運算力，已經(jīng)能達(dá)到每秒7萬億次運算，一些簡單的人工智能應(yīng)用可以在本地進(jìn)行，比如照片優(yōu)化。

即使如此，復(fù)雜的人工智能運算，也大都還需要連接網(wǎng)絡(luò)在云端完成。

但是，受制于成本、設(shè)備體積、能耗等問題，并不是所有的本地設(shè)備，都能像旗艦手機一樣，配置強大的算力、儲存力和人工智能處理能力。

唐海認(rèn)為，在5G時代，人工智能的應(yīng)用會越來越多，包括但不限于：

（1）基于AI的虛擬助手，如實時翻譯，商業(yè)服務(wù)，多媒體點播等

（2）基于AI的遠(yuǎn)程控制／干預(yù)，如實時的遠(yuǎn)程監(jiān)測、分析，干預(yù)等醫(yī)療服務(wù)、智能設(shè)備的遠(yuǎn)程感知、控制，健康監(jiān)測服務(wù)等

（3）基于AI的輔助／自動駕駛

這些業(yè)務(wù)都需要遠(yuǎn)端的人工智能的連接需求，并對多輸入、速率、成本、時延都各有需求。

而5G將為這些人工智能提供時延更短、帶寬更高、連接數(shù)更多的一個高速管道。

第二個階段，是By the AI（AI驅(qū)動優(yōu)化）。

其特征是：人工智能將被引入、并驅(qū)動5G的下一步優(yōu)化。這個階段，也是目前業(yè)界開始有關(guān)注與探討的＂B5G（后5G）＂階段。

從目前5G的三大場景－－eMBB（增強移動寬帶）、URLLC（高可靠低時延通信）和mMTC（海量物聯(lián)網(wǎng)）來看，5G已經(jīng)可以基本滿足現(xiàn)有大多數(shù)人工智能業(yè)務(wù)對峰值速率、時延、可靠性、覆蓋及連接密度等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的需求。

但在向6G演進(jìn)過程中，越來越多的人工智能業(yè)務(wù)，可能會對網(wǎng)絡(luò)性能提出更高要求，依靠孤立的基線指標(biāo)，將無法達(dá)到滿意效果。

此時，需要對5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，來滿足這些高性能需求。人工智能的引入與調(diào)度，可以幫助彌補人為建立的無線通信理論中一些＂不完美、不精確＂的短板，讓5G系統(tǒng)變得更快捷、精細(xì)、高效，滿足更高的網(wǎng)絡(luò)性能需求。

當(dāng)然，到底網(wǎng)絡(luò)的哪些層次要利用人工智能，哪些應(yīng)用需要利用人工智能，乃至如何用人工智能提升網(wǎng)絡(luò)，這些都還是我們在未來5～10年需要去討論、確定和解決的問題。

不過，唐海判斷，整體來看，越往網(wǎng)絡(luò)側(cè)走，AI所帶來的提升價值會越大，但復(fù)雜度和難度也會更高。

第三個階段，是Of the AI（AI無處不在）。它的特征是，人工智能的技術(shù)與應(yīng)用場景全面普及，以智能體交互為代表的新型業(yè)務(wù)場景出現(xiàn)。

這是唐海展望2030年代、也就是6G時代的愿景。

他認(rèn)為，在這個階段，越來越多的業(yè)務(wù)已經(jīng)不再需要人類參與，而是由機器和智能體獨立完成。

在這個過程中，會有很多業(yè)務(wù)場景，是單一的智能體無法完成的復(fù)雜任務(wù)，需要多個智能體來共同協(xié)作完成。

因此，智能體直接交互的場景將持續(xù)增多，大規(guī)模智能體之間的作用，將會帶來極高的性能需求。

為了實現(xiàn)這樣的未來愿景，6G將需要克服一系列性能提升挑戰(zhàn)，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景，對網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延、可靠性、覆蓋、能耗、連接密度、精確度、安全性等指標(biāo)的進(jìn)行精確適配，甚至每顆芯片都會有屬于自己的天線，并通過人工智能來實現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)度。

最終，我們將看到＂人、物、智＂的互聯(lián)互通，無論物理世界還是虛擬世界，人類社會與人工智能之間，都將實現(xiàn)完全的互聯(lián)互通。