應(yīng)用驅(qū)動(dòng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的方向選擇

經(jīng)過近二十年的發(fā)展，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司手中掌握著囊括社交、消費(fèi)、支付、生活等諸多分野的天量數(shù)據(jù)與海量應(yīng)用場(chǎng)景，足以使其基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算研判，從消費(fèi)端反向精準(zhǔn)切入生產(chǎn)端需求。

即便是沒有掌握核心技術(shù)，也可通過資本收購(gòu)一步到位占得先機(jī)。蘋果在AI領(lǐng)域就試圖憑借資本收購(gòu)后發(fā)先至，已經(jīng)成為AI初創(chuàng)公司第二大最活躍的并購(gòu)者。

未來(lái)新制造，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算將是生產(chǎn)資料，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，而科學(xué)技術(shù)將是第一生產(chǎn)力。在此格局下，制造業(yè)面貌也將煥然一新。

未來(lái)，一個(gè)共享云足以鏈接需求端與供給端，工廠通過物聯(lián)網(wǎng)接單后，內(nèi)置的AI總控將自主編程設(shè)計(jì)最優(yōu)制造流程與工期排表，并進(jìn)行完全自動(dòng)化生產(chǎn)與品質(zhì)檢測(cè)；從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、交付，到設(shè)備檢修與維護(hù)，都可以實(shí)現(xiàn)完全“無(wú)人化”。

屆時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、制造業(yè)與零售業(yè)企業(yè)等都將逐漸一體化，網(wǎng)絡(luò)大佬與工業(yè)巨頭爭(zhēng)鋒的對(duì)決也將隨之消弭。

我國(guó)AI區(qū)域發(fā)展格局形成

截止到2018年底，在全國(guó)3341家人工智能企業(yè)中，京津冀、江浙滬、粵港澳三大區(qū)域占據(jù)了全國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量的83％，融資次數(shù)的88％，總?cè)谫Y金額的95％，已成為我國(guó)發(fā)展人工智能的重要引擎。

京津冀以北京為龍頭，重點(diǎn)強(qiáng)化基礎(chǔ)理論研究和前沿核心共性技術(shù)研發(fā)；長(zhǎng)三角強(qiáng)強(qiáng)組合，人工智能產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚效應(yīng)開始初步顯現(xiàn)；粵港澳優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，學(xué)科建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新能力同步提升；東三省和中西部地區(qū)因地制宜打造行業(yè)優(yōu)勢(shì)，初步形成了聚集區(qū)牽引又百花齊放的發(fā)展格局。

中國(guó)將在2030年領(lǐng)先全球AI市場(chǎng)

2017年到2019年，中國(guó)GDP將達(dá)到14萬(wàn)億美元，將占全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的35％以上，幾乎是美國(guó)GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)值（18％）的兩倍。其中，人工智能將對(duì)這一增長(zhǎng)形成貢獻(xiàn)。

隨著人工智能的部署，到2030年，全球GDP將增長(zhǎng)15．7萬(wàn)億美元，而僅中國(guó)就將貢獻(xiàn)7萬(wàn)億美元；相比之下，北美地區(qū)只有3．7萬(wàn)億美元。

中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)就在于極其龐大的數(shù)據(jù)量。僅騰訊的微信平臺(tái)每日活躍用戶就超過8．89億人，這一數(shù)字超過了整個(gè)歐洲的人口總數(shù)；在移動(dòng)支付支出方面，中國(guó)與美國(guó)的比例為50：1；中國(guó)的電子商務(wù)購(gòu)買量幾乎是美國(guó)的兩倍。

但中國(guó)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上，隨著中國(guó)O2O創(chuàng)業(yè)公司的爆炸性增長(zhǎng)，他們的數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造一個(gè)西方無(wú)與倫比的新情報(bào)層。

在美國(guó)，用戶的支付和交通數(shù)據(jù)在各種平臺(tái)上都是分散的，但像騰訊這樣的中國(guó)AI巨頭已經(jīng)創(chuàng)建了統(tǒng)一的在線生態(tài)系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)集中在一個(gè)平臺(tái)。

在移動(dòng)支付數(shù)據(jù)方面，雖然2016年美國(guó)的移動(dòng)支付金額達(dá)1120億美元，但同年中國(guó)的移動(dòng)支付金額超過9萬(wàn)億美元。

隨著中國(guó)人臉識(shí)別能力的爆炸式增長(zhǎng)，即使居民不聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)地圖也會(huì)越來(lái)越多。隨著中國(guó)科技公司繼續(xù)將用戶的在線行為與其現(xiàn)實(shí)世界相融合，他們收集的數(shù)據(jù)為他們提供了超越硅谷同行的巨大優(yōu)勢(shì)。

全球?qū)＠�布局居首�?/strong>

得益于開放的市場(chǎng)環(huán)境和對(duì)智能技術(shù)的高度重視，中國(guó)人工智能應(yīng)用的確取得了很大的成就。根據(jù)IDC在2018年的市場(chǎng)追蹤數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能解決方案已經(jīng)占到全球市場(chǎng)的9％。尤其從專利布局的角度來(lái)看，我國(guó)已經(jīng)成為世界人工智能專利布局最多的國(guó)家。

IBM、微軟、谷歌三大美國(guó)企業(yè)分別位列前三，但中國(guó)企業(yè)奮起直追，今年有19家上榜50強(qiáng)。相比2016年的8家，躋身該榜單的中國(guó)企業(yè)數(shù)量已經(jīng)翻了一番，并且比美國(guó)的12家企業(yè)多出了7家。

百度在中國(guó)企業(yè)中位居首位，榜單中位居第4，專利申請(qǐng)數(shù)目達(dá)1522項(xiàng)；國(guó)家電網(wǎng)公司排名第6，專利數(shù)目為1173項(xiàng)；騰訊排名第8位，專利總數(shù)為766項(xiàng)；阿里巴巴排名第9位，專利數(shù)目為709項(xiàng)；小米排名第11位，專利數(shù)目為684項(xiàng)；華為技術(shù)排名第12位，專利數(shù)目681項(xiàng)。

但具體到落地層面，目前與全球還有較大差距。目前我國(guó)以單點(diǎn)技術(shù)的單點(diǎn)任務(wù)型應(yīng)用為主，而全球市場(chǎng)更為看重實(shí)現(xiàn)某一事件或者某一流程的自動(dòng)化。

結(jié)尾：

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，市場(chǎng)前景非常廣闊。隨著我國(guó)人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進(jìn)程加快，越來(lái)越多的行業(yè)開始主動(dòng)擁抱人工智能，助力行業(yè)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

在人工智能的應(yīng)用方面，目前總體還處于初步以及探索階段，資源正在向一些科技巨頭集中，但在一些垂直細(xì)分領(lǐng)域，仍然具有很多尚未發(fā)掘的機(jī)會(huì)。