本科生學AI，到底學什么？

當前，有部分高校已經(jīng)對外公布了人工智能專業(yè)的培養(yǎng)計劃，包括專業(yè)的培養(yǎng)目標、所學課程以及未來的就業(yè)方向。我們摘錄了幾個具有代表性的高校招生計劃。

南京大學

學院目前設置“機器學習與數(shù)據(jù)挖掘”、“智能系統(tǒng)與應用”兩個專業(yè)方向，目標是培養(yǎng)具有堅實的數(shù)學基礎和計算／程序基礎、全面深入的人工智能專業(yè)知識、豐富的應用實踐能力，在人工智能領域具有源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關鍵技術難題能力的專業(yè)精英人才。

今年5月，南京人工智能學院出版了《南京大學人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系》一書，系統(tǒng)地介紹了南大在AI本科專業(yè)人才培養(yǎng)方面的初步探索成果，包括對AI本科教育的思考和南大人工智能學院本科培養(yǎng)方案以及具體的課程設置情況。

具體涉及的課程包括數(shù)學基礎類：數(shù)學分析、高等代數(shù)、離散數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化方法和數(shù)理邏輯。專業(yè)基礎類：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析、程序設計基礎、計算機系統(tǒng)基礎、操作系統(tǒng)等課程。

另外，除了計算機學科之外，南大的AI課程還交叉涵蓋了數(shù)學、電子、自動控制等多學科的專業(yè)課程。

東南大學

大類學科基礎課程：

程序設計基礎及語言A（雙語）、程序設計基礎及語言B（雙語）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎、離散數(shù)學、數(shù)字邏輯電路、數(shù)字邏輯電路實驗C、最優(yōu)化方法、自動控制原理。

專業(yè)主干課程：

人工智能導論（雙語）、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號處理、機器學習（雙語）、操作系統(tǒng)（雙語）、模式識別（全英文）。

哈爾濱工業(yè)大學

本專業(yè)主干課程：人工智能、機器學習、視聽覺信號處理、模式識別與深度學習、視聽覺信息理解、自然語言處理、信息檢索、語言與認知等。

畢業(yè)生去向：國內(nèi)就業(yè)單位有華為、百度、阿里、騰訊、京東等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或研究院，以及中科院計算所、軟件所、信息工程研究所等國內(nèi)著名科研院所和北大、清華、浙大等國內(nèi)著名高校繼續(xù)深造。

境外深造院校有美國卡內(nèi)基梅隆大學、麻省理工學院、加州大學洛杉磯分校、斯坦福大學、加州伯克利分校、哥倫比亞大學、英國帝國理工大學、澳大利亞悉尼科技大學、新加坡國立大學等。

西安電子科技大學

培養(yǎng)學生具備數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、計算機與互聯(lián)網(wǎng)等人工智能技術的基礎知識；具有從事各類智能信息領域科學研究、教學工作的能力。將學生打造成為各類電子信息系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、儀器設備等智能化研究、設計、開發(fā)及應用的高層次、創(chuàng)造性科技人才。

畢業(yè)去向：本科畢業(yè)后，學生既可在包括模式識別與智能系統(tǒng)、智能信息處理、電路與系統(tǒng)、計算機應用技術、電子與通信工程、計算機技術等不同的學科領域進行深造，也可在科研院校、企事業(yè)單位等機構(gòu)從事智能科學相關方向的研究、教學、開發(fā)和管理工作。

北京交通大學

本專業(yè)是人工智能技術、計算機科學、信息科學與特色行業(yè)（如醫(yī)療）相結(jié)合的復合型專業(yè)。依托我校計算機科學與技術一級學科優(yōu)勢及人工智能研究平臺，突出人工智能技術與醫(yī)療等行業(yè)的交叉與融合。

核心課程：離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、人工智能導論、機器學習、知識工程、自然語言處理、模式識別、深度學習實踐、認知計算、醫(yī)學數(shù)據(jù)分析、凸優(yōu)化方法、高級語言程序設計和Python程序設計等。

升學就業(yè)：畢業(yè)生可從事人工智能算法設計、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)和科學研究等方面的工作。就職單位涵蓋各行各業(yè)，包括：互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)、高新信息技術企業(yè)、銀行與金融企業(yè)、交通運輸企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、科研機構(gòu)和國家機關等單位。

從上述幾所高校的AI專業(yè)培養(yǎng)計劃來看，首先在課程上強調(diào)數(shù)學、概率論、程序語言是基礎，并且圍繞當前AI領域的幾個基本研究方向展開教學，比如模式識別、NLP、計算機視覺等。其次非常重視AI和其他學科的融合，也就是在打好理論基礎的同時，要有解決實際問題的能力。

不過，南京大學人工智能學院院長周志華此前在微博上提到，“本科應該是在本學科打一個相對完整的框架基礎，不要有明顯的欠缺。想深入還要念研究生的。”

AI之外，這些專業(yè)也不錯

雖然術業(yè)有專攻，但AI本身涉及到的技術或者產(chǎn)業(yè)就非常廣泛，所以除了人工智能專業(yè)之外，一些旁支的專業(yè)也是未來進入AI行業(yè)的敲門磚，包括今年新增備案數(shù)量最多的幾個本科專業(yè)：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、機器人工程、智能科學與技術。

數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)教育部今年公布的名單，有101所高校獲批“工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學與技術”專業(yè)，203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)，25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應用”專業(yè)，25所學校獲批“網(wǎng)絡空間安全”專業(yè)，14所學校獲批“工程”專業(yè)。

當前的技術變革正在反向驅(qū)動我國高校教育的完善，報考AI專業(yè)也并不是一時的追風口，就像周志華教授在接受南都采訪時候說到：

“人工智能作為一個嚴肅的學科誕生于1956年，并不是曇花一現(xiàn)的‘投資風口’或‘短期熱點’。經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能領域形成了龐大的知識體系，既有的相近學科的本科教學體系不再能完全覆蓋或代替。要培養(yǎng)高質(zhì)量人工智能專業(yè)人才，就必須根據(jù)人工智能學科的特點來建立相應的培養(yǎng)體系�！�