社會(huì)的發(fā)展導(dǎo)致人們對(duì)資源的需求日益增長，而這種增長的背后則帶來了環(huán)境污染、生物多樣性破壞、全球變暖、水資源缺乏等一系列負(fù)面影響，也進(jìn)一步打亂了人與自然的動(dòng)態(tài)平衡。

雖然目前來說整體環(huán)境存在著問題，但是隨著科技的發(fā)展，越來越多先進(jìn)的傳感和測繪技術(shù)等被應(yīng)用于環(huán)保領(lǐng)域。這里面比較突出的是AI技術(shù)，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，它在環(huán)保領(lǐng)域的延伸也已經(jīng)變得不容小覷。

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

分析與預(yù)判大氣污染狀況的傳統(tǒng)方式是大氣領(lǐng)域的專家學(xué)者通過自身的理論儲(chǔ)備和多年經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、歷史同期數(shù)據(jù)等各項(xiàng)參數(shù)來考量，預(yù)判出未來可能出現(xiàn)的大氣污染狀況。

依靠人工智能進(jìn)行大氣污染狀況推斷的基本思路和目前科學(xué)家們的工作方式相類似，也是要通過實(shí)時(shí)監(jiān)測到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出可能結(jié)果。

而今人工智能已經(jīng)在大顯身手，未來它或許會(huì)有更多的創(chuàng)舉，作為技術(shù)的操縱者，我們應(yīng)該更多考慮的是完善技術(shù)，推動(dòng)環(huán)保事業(yè)的大發(fā)展。

據(jù)測算，一噸生活垃圾從前端收集、運(yùn)輸?shù)胶笃谔幚淼馁M(fèi)用約為300—500元，我國生活垃圾處理市場規(guī)�？蛇_(dá)1000億元／年，單是道路清掃一項(xiàng)，每年市場規(guī)模就能達(dá)到500億元左右。面對(duì)如此巨大的市場空間，環(huán)衛(wèi)行業(yè)也成為人工智能創(chuàng)新的風(fēng)口。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國現(xiàn)階段31歲至49歲的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為35％，50歲至60歲的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為43％，60歲以上的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為22％。勞動(dòng)力短缺、高齡化、效率低下是當(dāng)前環(huán)衛(wèi)工作的痛處。

除此之外，還要面對(duì)如：污染欠賬多，污染物排放總量居高不下，污染隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而轉(zhuǎn)移，行政管理體制尚不完善等。這些問題都在一定程度上制約了環(huán)境治理和環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

智慧環(huán)保借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把感應(yīng)器和裝備嵌入到各種環(huán)境監(jiān)控對(duì)象中，通過超級(jí)計(jì)算機(jī)和云計(jì)算將環(huán)保領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)整合起來，可以實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與環(huán)境業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合，以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理和決策的智慧。

◆ 更好地了解地球融化的冰川

◆ 預(yù)測非洲與氣候有關(guān)的移民

◆ 生物多樣性保護(hù)

◆ 追蹤南極企鵝種群

◆ 識(shí)別聲場記錄中的鳥鳴

◆ 監(jiān)測熱帶雨林中的昆蟲聲音

◆ 獅子種群的數(shù)據(jù)獲取和共享

◆ 繪制農(nóng)業(yè)用地和用水圖

◆ 提供有害藻類爆發(fā)疫情的早期預(yù)警

◆ 檢測和繪制小型水壩和水庫