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摩爾定律失效？芯片發(fā)展放緩，Ai或?yàn)榍藙赢a(chǎn)業(yè)繼續(xù)發(fā)展的杠桿

另外現(xiàn)在用的集成電路的裝備也非常復(fù)雜，每一臺裝備都是幾百萬、幾千萬美金的價格，非常復(fù)雜，裝備的智能化、裝備在線精細(xì)化的管控需求在日益提升。

華虹集團(tuán)總工程師趙宇航

2

AIFab，實(shí)現(xiàn)耦合的落地方式

根據(jù)這樣的挑戰(zhàn)，我們想應(yīng)該在集成電路制造過程中，把人工智能集成進(jìn)去，所以我們提出了AIFab這樣一個概念，希望人工智能和集成電路跨越發(fā)展，來跨過我們即將出現(xiàn)耦合的過程，使得集成電路發(fā)展處于正向的過程。

AIFab聚焦在兩個方面，一個方面是智能制造，就是要改變傳統(tǒng)的從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、工程師、管理系統(tǒng)這樣一個結(jié)構(gòu)，改成一個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。

在數(shù)據(jù)分析里面把機(jī)器學(xué)習(xí)的方式加進(jìn)去，使人和機(jī)器形成一整套的管理體系來進(jìn)行智能制造。其實(shí)也就是要把傳統(tǒng)的自動化制造改成智能制造，從自動化的生產(chǎn)線轉(zhuǎn)變成一條聰明的生產(chǎn)線。

另外在研發(fā)層面，需要大量的數(shù)據(jù)分析，我們還要去抓很多畸點(diǎn)，這些畸點(diǎn)用傳統(tǒng)的計(jì)算方法沒有辦法抓出來，必須要用大數(shù)據(jù)分析和AI算法植入進(jìn)去，才能把畸點(diǎn)和缺陷抓出來，加快我們的研發(fā)速度。

原來我們集成電路生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)生產(chǎn)架構(gòu)是ERP系統(tǒng)，其實(shí)集成電路的工業(yè)自動化程度一直走在各種制造業(yè)的前列，所以在自動化上面我們有非常詳細(xì)的一套體系結(jié)構(gòu)。

3

自動化生產(chǎn)線向智能生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)變

我們希望這套傳統(tǒng)的自動化的體系結(jié)構(gòu)上面，把它轉(zhuǎn)變成為AI的體系結(jié)構(gòu)。首先在數(shù)據(jù)上面進(jìn)行分析，進(jìn)行精細(xì)化的管理，我們從需求上面分了包括產(chǎn)品的良率分析和提升、工業(yè)研發(fā)的精細(xì)化管理，還有制造過程的精細(xì)化控制，以及提升產(chǎn)線的產(chǎn)能。

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聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請聯(lián)系舉報。

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