在21世紀經(jīng)濟飛速發(fā)展的今天，科技與教育的聯(lián)系已經(jīng)越來越緊密，人工智能的不斷升級也在改變世界的格局和人們的日常生活。2017年7月，國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并把智能教育作為發(fā)展重心。這對國內(nèi)諸多教育機構(gòu)而言無疑是一個“福音”，也是科技與教育相結(jié)合的契機。

近日，國際教育網(wǎng)就智能教育相關(guān)問題，采訪了中國教育三十人論壇成員、香港大學原副校長、世界教育前沿論壇主席程介明，下面我們來回顧下程介明教授關(guān)于“科技與教育”的深層次思考與看法。

中國教育三十人論壇成員、香港大學原副校長、世界教育前沿論壇主席 程介明

（圖片來源：國際教育網(wǎng)）

程介明教授首先將教育和科技進行了形象化的闡述，他把教育比作同質(zhì)、同步化的生產(chǎn)過程，科技可以作為讓學習“個別化”的工具，每個人可以盡量按照自己的目標、興趣、步伐去學習。

科技要從教育角度出發(fā)

程介明教授認為，在教育中，科技應(yīng)該用于研究學習過程，過去這一需求只能通過助教跟蹤學生或者人工記錄的方法來實現(xiàn)，比如通過批改作業(yè)的方式搜集學生的大數(shù)據(jù)或是通過監(jiān)控管理學生的學習過程，但是這樣會大大增加教師的工作量，而人工智能的出現(xiàn)則能以大數(shù)據(jù)的形勢，記錄學生學習的全過程；而這時單憑教師或者研究員無法做到的。

程介明教授接著說，想真正達成卻沒這么簡單，目前還存在一個亟需解決的問題，那就是科技發(fā)展和教育發(fā)展這兩者的出發(fā)點不同，科技更傾向于技術(shù)層面的解決手段，而教育的重心則是在“人”的學習。以物理為例，這是技術(shù)上可以根據(jù)物理課程內(nèi)容的邏輯關(guān)系去做精細、精準的分析，從而制成一個學習物理的軟件。但是這樣設(shè)計出來的過程，并不一定是學生的學習過程。然而對于學生而言，學習過程和學習方式才是最重要的。所以想達成科技與教育的融合，還需要科技工作者研究科學的學習過程和方式，并將科技融入學生的學習過程。這樣做，科技既輔助了老師的教學，也能打開了學生的自學天地。

科技能彌補教育資源不平衡的問題

程介明教授提到湯敏教授運用科技，把優(yōu)秀的教學引進鄉(xiāng)村學校，結(jié)果發(fā)現(xiàn)孩子們通過線上教育視頻獲得了很好的學習。是運用科技，彌補教育資源的不平衡。

老師對學生的態(tài)度也會影響學生間的平等關(guān)系，如老師將某些學生歸類為聰明，某些歸類為愚笨，無形中就制造了班級的不平等觀念。

程介明教授認為，造成這種結(jié)果是由于當前全世界的教育體系，都是工業(yè)社會高峰期的產(chǎn)品，著重把人分類分等、擇優(yōu)、淘汰的屬性所決定的。教育資源的不平衡，會發(fā)展成社會的不公平。

“教育的不公平，不是教學手段造成的，而是教育資源不平衡導致的結(jié)果�！彼�認為，科技可以彌補教育資源不平衡的問題，如AI與教育的結(jié)合，可以使不同學生獲得同等學習資源，若科技也成為學生自學的手段，就更有利于問題的解決。

國際化教育的意義在于經(jīng)歷

經(jīng)濟發(fā)展和科技進步帶來教育觀念的更新，越來越多家長樂意接受IEDU（international education），也即是國際教育，再加上“望子成龍”的心態(tài)，很多家長選擇把孩子送到國際化學校就讀，希望他們能獲得更好的國際教育。程介明教授表示，有些學生英語水平高，但這并不等于接受的教育就是國際化教育，典型的例子就是英國、美國這兩個英語國家，其學生的國際化教育程度就低于世界上的很多國家。

教育國際化的方式很多，國際教育只是其中之一，還可以以交換生的方式出國交流訪問，這種方式更能直接接觸不同國家的文化，更利于拓寬學生視野。

未來科技教育無法代替學校和老師的存在

人工智能持續(xù)滲透教育，有部分人產(chǎn)生了替代擔憂。對此，程介明教授認為，未來科技教育無法代替學校和老師。學習，不是人腦的被動接受知識。學習需要也以來人與人之間的互動。因此，“人類學習，基本上是一個群體活動，”程介明教授篤定地說。與此同時，老師組織學生集體學習的職能就體現(xiàn)出來了，另外，老師擁有許許多多學生的學習經(jīng)驗，能夠快速分析學生的學習規(guī)律，并以此設(shè)計各種各樣的學習模型，從而讓學生更好地學習。

學習科學賦予教育創(chuàng)造力

另外，程介明教授強調(diào)了學習科學對教學研究的重要性：教研是中國重要的傳統(tǒng)，若能加上科學研究的支撐，將會急速提升學生的學習效率；能確定一些傳統(tǒng)的好經(jīng)驗，能解釋一些疑團，也會否定一些沒有更具的迷信。

例如：嬰幼兒的語言培養(yǎng)也曾觀點不一，一度主觀認為第二語言學習會妨礙母語學習。但經(jīng)學習科學研究發(fā)現(xiàn)，嬰幼兒同時接觸幾種語言有利于腦部開發(fā)，并能培養(yǎng)解題能力。

學習科學由此也獲得了國家的重視，國家自然科學基金特別設(shè)立了學習科學課題，教育部更是指示教育從業(yè)者多接觸學習科學。

最后，程介明教授更認為以人工智能為代表的科技界與教育界應(yīng)該攜手合作，科技界應(yīng)該多了解學習科學，教育界應(yīng)該更多了解科技的最新發(fā)展，為教育事業(yè)添磚加瓦。