人工智能和對(duì)象存儲(chǔ),能擦出什么樣的火花?
AI與對(duì)象存儲(chǔ)
在許多人的印象中,AI需要大量的算力,是計(jì)算密集型的典型應(yīng)用。而對(duì)象存儲(chǔ)大多時(shí)候用于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存放,備份歸檔,云存儲(chǔ)、企業(yè)云盤(pán)、文檔影像或視頻的存儲(chǔ)等。從存儲(chǔ)特征來(lái)看,對(duì)象存儲(chǔ)的延遲可能較難滿(mǎn)足AI的性能需求;從使用習(xí)慣來(lái)看,大多數(shù)AI用戶(hù)都是采用文件接口。
實(shí)際上,有計(jì)算,就會(huì)有存儲(chǔ),只是或多或少,或快或慢,或過(guò)渡或長(zhǎng)期保存的區(qū)別。
在微信公眾號(hào)浪潮存儲(chǔ)《2020:下一個(gè)十年,存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢(shì)是什么》上篇也即鑒往事篇 一文中,曾提到:
AI所需存儲(chǔ),可以分為準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理和歸檔等階段,每個(gè)階段的IO特征不一樣,對(duì)于存儲(chǔ)的要求也不一樣。例如,在推理階段,IO的特征是讀寫(xiě)混合,并且要求存儲(chǔ)的延時(shí)低,能快速響應(yīng)。
下圖列出了AI各個(gè)階段的IO特征,及其對(duì)存儲(chǔ)的要求。
AI各個(gè)階段的IO特征及存儲(chǔ)需求
綜合考慮用戶(hù)使用習(xí)慣、性?xún)r(jià)比、性能和容量,如果能夠取得一個(gè)平衡的話,對(duì)象存儲(chǔ)能夠用在AI的多個(gè)不同階段中,如提取、準(zhǔn)備、訓(xùn)練、歸檔等。

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