（三）  CDSS可幫助基層醫(yī)生提升診療水平、減少誤診率

基層醫(yī)生的能力不足以承接政策的需要，因此如何提升基層醫(yī)生診療水平是當(dāng)下基層醫(yī)療建設(shè)需要重點考慮的問題，引入CDSS不失為一個重要的發(fā)展方向。

科學(xué)的臨床決策要求臨床醫(yī)生具備多學(xué)科、多領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)知識，而現(xiàn)實情況下，大多數(shù)醫(yī)生缺乏全面的臨床辯證思維能力，專業(yè)水平不高，在診斷時，經(jīng)常只從自己的專業(yè)出發(fā)，很少考慮到其他專業(yè)，從而導(dǎo)致漏診、誤診，這種現(xiàn)象在基層醫(yī)療機構(gòu)尤其明顯。但是目前，我國全科醫(yī)生數(shù)量嚴重不足，存在近40萬的缺口，且培養(yǎng)一名全科醫(yī)生大約需要5到10年的時間，因此，基層醫(yī)療機構(gòu)很多專科醫(yī)生因為政策要求需要轉(zhuǎn)變?yōu)槿�科醫(yī)生。如果在基層衛(wèi)生信息系統(tǒng)中引入決策支持功能，通過 CDSS輔助醫(yī)生診療決策，就能在一定程度上彌補醫(yī)生專業(yè)水平不足的現(xiàn)狀，提升其診療水平，從而加快培訓(xùn)進度，縮短醫(yī)生培養(yǎng)周期。此外，CDSS能夠幫助基層建立同質(zhì)化、標準化的醫(yī)療路徑，幫助基層醫(yī)生避免一些對于常見病的誤診和漏診，同時幫助他們進行科學(xué)的轉(zhuǎn)診，有助于提高基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，更好地推進落實分級診療政策，緩解醫(yī)療資源配置不均的現(xiàn)狀。

更好地服務(wù)于基層醫(yī)生，提升其診療水平，這也是CDSS在我國最大的價值所在。

三、醫(yī)院＋基層醫(yī)療機構(gòu)：CDSS的主要落地場所

醫(yī)院和基層醫(yī)療機構(gòu)是CDSS企業(yè)的主要落地場所。從業(yè)務(wù)角度來看，開發(fā)專科版本的CDSS系統(tǒng)服務(wù)醫(yī)院以及開發(fā)全科版本的CDSS系統(tǒng)服務(wù)基層醫(yī)療機構(gòu)是目前CDSS企業(yè)的兩大發(fā)展方向。從產(chǎn)品的適用對象來看，目前CDSS的首要采購對象還是大醫(yī)院，專科醫(yī)生是最核心的用戶群體。隨著國家分級診療以及基層醫(yī)療相關(guān)政策的推行，既面向?qū)？漆t(yī)生，又面向基層醫(yī)生提供CDSS服務(wù)的企業(yè)（比如惠每醫(yī)療、百度靈醫(yī)），以及專門針對基層醫(yī)療機構(gòu)提供CDSS服務(wù)的企業(yè)（比如深圳循證醫(yī)學(xué)）等越來越多地出現(xiàn)�？梢灶A(yù)見，隨著國家對基層醫(yī)療機構(gòu)的資金、政策支持力度的持續(xù)加大，CDSS更廣闊的市場將在基層。

CDSS作為一個近幾年剛出現(xiàn)的新生事物，大多數(shù)醫(yī)院和基層醫(yī)療機構(gòu)對其的了解程度不夠，市場滲透率還非常低，目前尚未出現(xiàn)獨角獸類企業(yè)，且AI診斷能力還在不斷的驗證和優(yōu)化中，當(dāng)前狀態(tài)下，對于企業(yè)來說，首要和根本的競爭點還是產(chǎn)品，針對細分市場，瞄準用戶需要，使研發(fā)出來的產(chǎn)品在診斷能力上具備顯著優(yōu)勢，能為醫(yī)生提供實實在在的幫助，才能夠被買單。其次，各企業(yè)可結(jié)合各自優(yōu)勢進行推廣和產(chǎn)品的商業(yè)化落地，傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化企業(yè)可以利用自己的客戶基礎(chǔ)進行產(chǎn)品的推廣和合作；BAT企業(yè)可利用自身在技術(shù)、資金、品牌等方面的優(yōu)勢加大產(chǎn)品的研發(fā)和宣傳推廣。

四、CDSS落地困難和未來展望

雖然CDSS得到了一定程度的發(fā)展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)和困難，主要包括以下幾方面。

（一）  評估體系不完善，應(yīng)用效果難獲得

CDSS提供價值的前提是它必須顯著改善臨床工作的流程或結(jié)果，如何把CDSS的臨床應(yīng)用效果獲取和呈現(xiàn)出來是一個難點。由于不同的CDSS為不同目的設(shè)計，當(dāng)前并沒有一種可通用的評估標準，給系統(tǒng)價值的評估帶來困難。在難以證實CDSS可有效改善臨床工作流程或結(jié)果的情況下，用戶花費大量成本來建設(shè)CDSS的意愿會受到影響。

（二）  知識庫構(gòu)建和維護難度大

知識庫的構(gòu)建是CDSS的核心，其知識獲取一般來源于醫(yī)學(xué)文獻和臨床實踐，涉及的知識面非常廣泛，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識、臨床指南、循證醫(yī)學(xué)證據(jù)、醫(yī)學(xué)辭典、醫(yī)學(xué)圖譜、計算工具等海量數(shù)據(jù)等缺一不可，構(gòu)建這樣完整、權(quán)威、整合多領(lǐng)域的知識庫并非易事。其次，醫(yī)學(xué)知識不斷增長，不斷發(fā)現(xiàn)新藥和診斷，循證指導(dǎo)隨著新證據(jù)的積累而改變，將頻繁更新的知識整合到已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫中也是一大挑戰(zhàn)。

（三）  數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標準造成實施困難

CDSS對數(shù)據(jù)的要求很高，成功的CDSS應(yīng)該是與現(xiàn)有的臨床工作流程、患者信息系統(tǒng)等無縫集成，以便在應(yīng)當(dāng)作出決策的時間和地點自動提供咨詢，在這一過程中，對不同系統(tǒng)語義層面的理解是必要條件，而目前中國醫(yī)療信息化水平參差不齊，各個醫(yī)院的信息系統(tǒng)不一樣，數(shù)據(jù)標準、結(jié)構(gòu)也不統(tǒng)一，缺乏醫(yī)學(xué)語義的操作標準導(dǎo)致CDSS的實施難度大、成本高，這是目前CDSS落地的最大困難。

（四）  法律責(zé)任和監(jiān)管模式不明確

使用AI軟件支持決策同時伴隨著相應(yīng)的法律責(zé)任問題：如果決策支持系統(tǒng)給出不恰當(dāng)?shù)慕ㄗh，導(dǎo)致患者出現(xiàn)問題，誰來負責(zé)？軟件設(shè)計師，醫(yī)學(xué)知識的提供者，還是負責(zé)最終臨床決策的醫(yī)療服務(wù)提供方？目前人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)尚不完善，責(zé)任劃分尚不明晰，如何更好地規(guī)范和監(jiān)管CDSS，以及相關(guān)法律責(zé)任的劃分仍將是該領(lǐng)域的長久命題。

未來，要更好的應(yīng)對和解決這些問題，需要政府、企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)的共同努力。政府需完善相關(guān)的法律法規(guī)、評估體系；CDSS供應(yīng)商需要切實落地終端用戶需求，建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)；醫(yī)療服務(wù)提供方需要提高對CDSS應(yīng)用的操作水平，確保CDSS被有效利用�？偠�言之，CDSS行業(yè)發(fā)展仍處在一個摸著石頭過河的初級階段，挑戰(zhàn)和機遇并存，未來還有很長的路要走，其真正可發(fā)揮的效能和產(chǎn)生的影響值得期待。

參考資料：

【1】OMAHA白皮書：臨床決策支持（CDS）：全景掃描，提升效能

【2】惠每科技CEO張奇訪談