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使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

現(xiàn)在，讓我們繪制并查看logo和視頻的第一幀：

plt．imshow（logo）plt．show（）

使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

plt．imshow（cv2．cvtColor（frame，cv2．COLOR＿BGR2RGB））plt．show（）

使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

圖像掩碼技術(shù)

框架尺寸比logo大得多，因此我們可以把logo放在許多地方。

然而，把logo放在畫面的中心對我來說似乎是最合適的，因?yàn)榇蟛糠值膭幼鞫紩l(fā)生在視頻中的那個(gè)區(qū)域，因此我們將把logo放入框架中，如下所示：

使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

不用擔(dān)心標(biāo)志中的黑色背景，我們將在稍后的代碼中將黑色區(qū)域中的像素值設(shè)置為1。現(xiàn)在我們要解決的問題是處理移動物體出現(xiàn)在我們放置標(biāo)志的同一區(qū)域中。

如前所述，我們需要使logo允許自己被移動對象遮擋。

現(xiàn)在，我們將使其中放置logo的區(qū)域具有廣泛的像素值。理想情況下，此區(qū)域中的所有像素值都應(yīng)相同，那我們怎么做呢？

使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

我們必須使綠色虛線框包圍的墻像素具有相同的值。我們可以借助HSV（色調(diào)、飽和度、值）顏色空間來完成此操作：

使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

我們的圖像是在RGB色彩空間中的，我們將把它轉(zhuǎn)換成HSV圖像。下圖是HSV版本：

使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

下一步是查找綠色虛線框內(nèi)零件的HSV值范圍，結(jié)果顯示框中的大多數(shù)像素的范圍從［6，10，68］到［30，36，122］，它們分別是HSV的上下范圍。

現(xiàn)在使用這個(gè)HSV值范圍，我們可以創(chuàng)建一個(gè)二進(jìn)制掩碼，此掩碼只是像素值為0或255的圖像，因此在HSV值的上下范圍內(nèi)的像素將等于255，其余像素將為0。

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