如今基于騰訊優(yōu)圖的視覺AI算法，騰訊云聯(lián)合合作伙伴打造的AI自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)，識(shí)別單張圖片只需要500－600毫秒，對比人工判片，AI識(shí)別速度提升5－10倍，每年為華星光電節(jié)省成本超千萬元。

再比如，在保險(xiǎn)行業(yè)，通過騰訊優(yōu)圖輸出的OCR能力，將人工核保由智能核保代替，整個(gè)核保時(shí)間由原來的40分鐘／單，縮短到15分鐘／單，在這套AI模型下，核保結(jié)論預(yù)測準(zhǔn)確率90％，核保效能提升60％。

此外在物流、零售、教育、泛娛樂等多個(gè)領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖均有非常成功的落地實(shí)踐，這些案例背后都有一個(gè)相同的特征，不光解決了行業(yè)痛點(diǎn)，提升了生產(chǎn)效率，還對生產(chǎn)流程進(jìn)行了重塑。

2、以標(biāo)桿項(xiàng)目為支點(diǎn)，帶動(dòng)行業(yè)加入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是趨勢，很多企業(yè)也想進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在做出最終決定之前，很多企業(yè)經(jīng)常會(huì)猶豫，擔(dān)心一筆投入之后難以產(chǎn)生回報(bào)，因而制造出標(biāo)桿，讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的好處放在明處供行業(yè)參考，贏得客戶的信任就是一件比較重要的事情了。

騰訊優(yōu)圖在視覺AI落地上的邏輯之一，既打造標(biāo)桿項(xiàng)目，在解決企業(yè)痛點(diǎn)的同時(shí)，也給了整個(gè)行業(yè)以啟發(fā)。

因而我們看到，在物流行業(yè)，騰訊與中國外運(yùn)合作，開發(fā)了智慧物流3．0平臺(tái)；在工業(yè)領(lǐng)域，與華星光電合作，開發(fā)了AI自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)；在金融領(lǐng)域，與泰康人壽合作開發(fā)了AI智能核保系統(tǒng)－云智憂�！�…

這些首先被騰訊優(yōu)圖“攻破”的企業(yè)在其行業(yè)中都是第一梯隊(duì)，它們率先轉(zhuǎn)型所形成了競爭優(yōu)勢，繼續(xù)領(lǐng)跑，自然會(huì)同行們研究和效仿的對象，騰訊優(yōu)圖憑借著從0到1的標(biāo)桿支點(diǎn)，也將快速完成了從1到100到無窮大的全面覆蓋。

3、以體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值為終點(diǎn)，帶動(dòng)其他技術(shù)的產(chǎn)業(yè)融合

騰訊優(yōu)圖在視覺AI落地的過程中，很好的體現(xiàn)了視覺AI的技術(shù)價(jià)值，其中既有商業(yè)層面的，也有社會(huì)層面，但這并不是騰訊優(yōu)圖視覺AI技術(shù)價(jià)值的全部。

在騰訊的理解中，“大家好才是真的好”，就現(xiàn)在看來，在人工智能的諸多分支中，視覺AI先行一步，取得了不錯(cuò)的落地成績，但若從技術(shù)融合的角度來看，當(dāng)視覺AI與其他技術(shù)融合碰撞，還會(huì)爆發(fā)出更多的創(chuàng)新場景和創(chuàng)新思路。

以騰訊云與中國外運(yùn)合作開發(fā)的智慧物流3．0平臺(tái)為例，除了騰訊優(yōu)圖提供的視覺識(shí)別之外，該平臺(tái)還包括了語音識(shí)別、人工智能算法等其他AI技術(shù)，目前形成的一些智能化解決方案，包括單證智能化處理平臺(tái)、集裝箱智能驗(yàn)箱服務(wù)、智能語音客服服務(wù)、運(yùn)輸調(diào)度算法服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)＋智能終端服務(wù)等。

這是一個(gè)以視覺識(shí)別為切入點(diǎn)，多項(xiàng)技術(shù)融合的綜合性平臺(tái)，通過這些數(shù)字化的服務(wù)，中國外運(yùn)可以更好聯(lián)接物流全流程里的資源和要素，也更好地聯(lián)接了客戶。

從一個(gè)更為長遠(yuǎn)的過程來看，技術(shù)融合將會(huì)長期存在，這也意味著視覺AI技術(shù)價(jià)值的終點(diǎn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有出現(xiàn)，在走向終點(diǎn)的過程中，其價(jià)值還會(huì)持續(xù)釋放。

三、形成2B基因是未來的決勝關(guān)鍵

在騰訊剛剛提出C2B戰(zhàn)略時(shí)，外界曾有質(zhì)疑，在2C的舒適區(qū)呆的太久了，騰訊缺乏2B的基因，不具備2B的能力。

可是，從騰訊優(yōu)圖進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地實(shí)踐，我們可以將其理解為騰訊C2B戰(zhàn)略中的一個(gè)典型，即通過視覺AI技術(shù)能力落地的過程中，騰訊改造了自己的2B基因，也形成了C2B的護(hù)城河。

首先，無論是2C還是2B，要想做好，技術(shù)基礎(chǔ)都是必不可少的前提基礎(chǔ)，騰訊優(yōu)圖之所以能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中取得成績，最主要的關(guān)鍵在于視覺AI的技術(shù)能力優(yōu)勢讓騰訊拿到了2B戰(zhàn)局的入場券。

根據(jù)騰訊公開資料顯示，在基礎(chǔ)研究方面，騰訊優(yōu)圖擁有超過800項(xiàng)AI全球?qū)＠�，超過200篇論文被世界頂級(jí)會(huì)議收錄，除了多次在人工智能國際權(quán)威比賽中創(chuàng)造世界紀(jì)錄外，優(yōu)圖近期人臉偽造檢測FaceForensics Benchmark整體檢測準(zhǔn)確率等多項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)名列世界第一。