針對(duì)上述問(wèn)題，我們對(duì)訓(xùn)練集做了2項(xiàng)預(yù)處理來(lái)提高訓(xùn)練集與測(cè)試集分布的一致性：

平衡性采樣；

場(chǎng)景數(shù)據(jù)正則化（缺失軌跡點(diǎn)插值，軌跡中心化以及隨機(jī)旋轉(zhuǎn)）。

此外，對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果，我們也做了相應(yīng)的后處理操作進(jìn)行軌跡修正，主要是軌跡點(diǎn)的裁剪以及基于非極大值抑制的軌跡選擇。圖7展示了兩個(gè)場(chǎng)景中行人的運(yùn)動(dòng)區(qū)域，可以看到有明顯的邊界，對(duì)于超出邊界的軌跡，我們做了相應(yīng)的修正，從而保證軌跡的合理性。

圖7 訓(xùn)練軌跡的可視化

最后在訓(xùn)練技巧上，我們也使用K－Fold Cross Validation和Grid Search方法來(lái)做自適應(yīng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)。最終在測(cè)試集上取得FDE 1．24米的性能，而獲得比賽第二名的方法的FDE為1．30米。

五、總結(jié)

行人軌跡預(yù)測(cè)是當(dāng)前一個(gè)非常熱門(mén)的研究領(lǐng)域，隨著越來(lái)越多的學(xué)者以及研究機(jī)構(gòu)的參與，預(yù)測(cè)方法也在日益地進(jìn)步與完善。美團(tuán)無(wú)人配送團(tuán)隊(duì)也期待能與業(yè)界一起在該領(lǐng)域做出更多、更好的解決方案。幸運(yùn)的是，這次競(jìng)賽的場(chǎng)景與我們美團(tuán)無(wú)人配送的場(chǎng)景具備一定的相似性，所以我們相信未來(lái)它能夠直接為業(yè)務(wù)賦能。目前，我們已經(jīng)將該研究工作在競(jìng)賽中進(jìn)行了測(cè)試，也驗(yàn)證了算法的性能，同時(shí)為該算法在業(yè)務(wù)中落地提供了一個(gè)很好的支撐。

參考資料

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關(guān)于我“門(mén)”

將門(mén)是一家以專(zhuān)注于發(fā)掘、加速及投資技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)業(yè)公司的新型創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，旗下涵蓋將門(mén)創(chuàng)新服務(wù)、將門(mén)技術(shù)社群以及將門(mén)創(chuàng)投基金。將門(mén)成立于2015年底，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由微軟創(chuàng)投在中國(guó)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)原班人馬構(gòu)建而成，曾為微軟優(yōu)選和深度孵化了126家創(chuàng)新的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。

將門(mén)創(chuàng)新服務(wù)專(zhuān)注于使創(chuàng)新的技術(shù)落地于真正的應(yīng)用場(chǎng)景，激活和實(shí)現(xiàn)全新的商業(yè)價(jià)值，服務(wù)于行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司。

將門(mén)技術(shù)社群專(zhuān)注于幫助技術(shù)創(chuàng)新型的創(chuàng)業(yè)公司提供來(lái)自產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)領(lǐng)域的核心技術(shù)專(zhuān)家的技術(shù)分享和學(xué)習(xí)內(nèi)容，使創(chuàng)新成為持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

將門(mén)創(chuàng)投基金專(zhuān)注于投資通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新激活商業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的初創(chuàng)企業(yè)，關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域包括機(jī)器智能、物聯(lián)網(wǎng)、自然人機(jī)交互、企業(yè)計(jì)算。在近四年的時(shí)間里，將門(mén)創(chuàng)投基金已經(jīng)投資了包括量化派、碼隆科技、禾賽科技、寬拓科技、杉數(shù)科技、迪英加科技等數(shù)十家具有高成長(zhǎng)潛力的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。